OpenCV CUDA 模块图像过滤------创建一个线性滤波器（Linear Filter）函数createLinearFilter()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

该函数用于创建一个线性滤波器（Linear Filter），可以对图像执行任意用户定义的卷积核（kernel）操作。适用于模糊、锐化、边缘检测等图像处理任务。

由于是 CUDA 版本，该函数在 GPU 上运行，适合大规模图像处理应用，具有较高的性能。

函数原型

Ptr<Filter> cv::cuda::createLinearFilter 	
(
 	int  	srcType,
	int  	dstType,
	InputArray  	kernel,
	Point  	anchor = Point(-1, -1),
	int  	borderMode = BORDER_DEFAULT,
	Scalar  	borderVal = Scalar::all(0) 
) 		

参数

参数名	描述
srcType	输入图像类型。支持 CV_8U 、CV_16U 和 CV_32F 的单通道和四通道图像。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与输入图像相同的类型。
kernel	滤波器系数的二维数组（即卷积核）。
anchor	锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于卷积核的中心。
borderMode	像素外推方法。详细信息请参见 borderInterpolate 函数。
borderVal	默认的边界填充值。

代码示例

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudafilters.hpp>

int main()
{
    // 读取图像并上传到 GPU
    cv::Mat h_input = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );
    cv::cuda::GpuMat d_input, d_output;
    d_input.upload( h_input );

    // 定义一个简单的 3x3 平均模糊核
    cv::Mat kernel = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9 );

    // 创建线性滤波器
    cv::Ptr< cv::cuda::Filter > filter = cv::cuda::createLinearFilter( d_input.type(), d_input.type(), kernel );

    // 应用滤波
    filter->apply( d_input, d_output );

    // 下载结果并显示
    cv::Mat h_output;
    d_output.download( h_output );
    cv::imshow( "Filtered Image", h_output );
    cv::waitKey();
    return 0;
}

运行结果