一个纯粹基于jQuery和Django的SSE站内信通知的例子

这两天写了一个基于SSE技术的站内信通知红点的例子。现在来总结一下。

首先,站内信红点的实现方式基本上就三种:网页上设置一个Timer然后定时轮询;开一个WebSocket长链接;基于SSE的流模式。最终想试试SSE,就写了这个例子。

其次,SSE的实现也有很多种:第一种基于SSE.js;第二种是PHP;第三种是django。我采用的是django。网上大部分的例子都是需要第三方库: django-sse或者Daphen。我就是想基于原生jQuery和Django来实现。最后找了一个好方法,特此记录一下。

Django端的views代码:

复制代码
def get_unread_message_count_view(request):
    def event_stream():
        while True:
            # 从数据库或其他数据源获取数据
            messages = Messages.objects.filter(read_flag=False)
            unread_message_count = messages.count()
            # 构造SSE消息
            event = 'message'
            message = f'data: {unread_message_count}\n\n'
            yield f'event: {event}\n{message}'

    response = StreamingHttpResponse(event_stream(), content_type='text/event-stream')
    response['Cache-Control'] = 'no-cache'
    return response

urls就是标准的代码

网页端:

复制代码
<div class="fa-stack fa-2x" id="message_bell" data-count="10">
    <i class="fa fa-circle fa-stack-2x"></i>
    <i class="fa fa-bell fa-stack-1x fa-inverse"></i>
</div>
复制代码
<script type="text/javascript">
        $(function () {
            $(document).ready(function() {
            //data根据需求自定义参数
            const eventSource = new EventSource('get_unread_message_count');

            eventSource.addEventListener('message', function(event) {
                const data = event.data;
                $("#message_bell").attr("data-count",data);
                if (data == 0) {
                    $('.fa-stack').addClass('hidden');
                }
                else {
                    $('.fa-stack').removeClass('hidden');
                }
                // 处理收到的数据
            });

            });
        });
    </script>
相关推荐
大模型铲屎官22 分钟前
【深度学习-Day 31】CNN基石:彻底搞懂卷积层 (Convolutional Layer) 的工作原理
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·cnn·llm
struggle20251 小时前
DeepForest开源程序是用于 Airborne RGB 机器学习的 Python 软件包
开发语言·python
杜大哥1 小时前
Python:.py文件如何变成双击可执行的windows程序?(版本1)
开发语言·windows·python
四川兔兔2 小时前
Pytorch 实战四 VGG 网络训练
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·回归·vgg网络
猫头虎2 小时前
2025最新Python 100个常用函数在线体验项目
android·java·python·pycharm·django·pandas·pip
微信公众号:AI创造财富2 小时前
构建 docket uable to prepar context: path “.“ not found
python·plotly·flask·pillow·ipython·tornado
烛阴3 小时前
Python多进程开发实战:轻松突破GIL瓶颈
前端·python
Sim time3 小时前
用AI从0开始量化交易-Anaconda环境(env)和缓存(pkg)更改储存位置
人工智能·python·conda
追逐时光者3 小时前
一个基于 .NET 8 开源免费、高性能、低占用的博客系统
后端·.net
struggle20253 小时前
torchmd-net开源程序是训练神经网络潜力
c++·人工智能·python·深度学习·神经网络