Spring AI 1.0 GA 正式发布

- 快速入门
- 核心特性
- - [1. **增强型 LLM（大语言模型）**](#1. 增强型 LLM（大语言模型）)
  - [2. **MCP 协议支持**](#2. MCP 协议支持)
  - [3. **RAG（检索增强生成）**](#3. RAG（检索增强生成）)
  - [4. **评估与监控**](#4. 评估与监控)
  - [5. **智能代理（Agents）**](#5. 智能代理（Agents）)
- 下一步计划

VMware Spring 团队 Mark Pollack 于 2025 年 5 月 20 日宣布 Spring AI 1.0 的正式发布！以下是详细的发布说明和使用指南。

快速入门

所有新功能已发布到 Maven Central，使用提供的 BOM 导入依赖：

xml 复制代码

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

升级注意事项请查看升级指南。

您可以通过 OpenRewrite 配方自动化升级过程，详情请参阅 Arconia Spring AI 升级指南。

更多入门信息请访问 Initializr 网站和官方文档。

核心特性

1. 增强型 LLM（大语言模型）

Spring AI 的核心是 ChatClient，一个可移植且易于使用的 API，用于与 AI 模型进行交互。它支持 20+ 模型（从 Anthropic 到 ZhiPu），并提供多模态输入输出和结构化响应（如 JSON）。

2. MCP 协议支持

Spring AI 支持 Model Context Protocol (MCP)，通过标准化协议与外部工具、提示和资源交互。您可以通过 spring-ai-starter-mcp-client 快速连接远程 MCP 服务器，或使用 spring-ai-starter-mcp-server 创建自己的 MCP 服务。

3. RAG（检索增强生成）

Spring AI 提供了完整的 RAG 支持，包括：

QuestionAnswerAdvisor：简单注入上下文
RetrievalAugmentationAdvisor：模块化 RAG 流水线

4. 评估与监控

通过 Evaluator 接口和 Micrometer 集成，您可以评估 AI 响应的相关性、事实准确性，并监控模型延迟、Token 使用量等关键指标。

5. 智能代理（Agents）

Spring AI 支持两种代理模式：

工作流驱动代理：通过预定义路径控制 LLM 和工具的交互
自主代理：LLM 自主规划和执行任务

下一步计划

Spring AI 1.1 即将发布！敬请期待更多功能更新。