使用Sharding-JDBC就可以了,它是一个 轻量级的 Java JDBC 层中间件,用于实现分库分表、读写分离、分布式事务等功能,而且对于我们经常使用的mybatis之类的是兼容的。
以下用一个两主两从数据库作样例,因为这样既能分库分表,又能读写分离
不过当数据量和读写流量较小的时候,请谨慎评估是否需要分库分表和读写分离,然后再决定具体要采用下面这个application.yml里的哪些策略
只要在application.yml里配置好如下内容即可:
application.yml 配置说明:
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0, ds1, ds0_slave, ds1_slave # 声明所有数据源的逻辑名称(主库和从库)
ds0:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
ds0_slave:
url: jdbc:mysql://localhost:3307/db0
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
ds1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
ds1_slave:
url: jdbc:mysql://localhost:3307/db1
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
rules:
sharding:
tables: # 分库分表的配置
order: # 逻辑表order,因为你分库分表后可能order表实际上有多个,比如ds0.order_0、ds0.order_1、ds1.order_0、ds1.order_1
actual-data-nodes: ds$->{0..1}.order_$->{0..1} # 指定它的真实物理表集合
table-strategy: # 定义分表策略是按照order_id
standard:
sharding-column: order_id # 逻辑表 order_item
sharding-algorithm-name: order-inline # 定义一个名为 order-inline 的分片算法,用于分库
order_item: # 逻辑表order_item
actual-data-nodes: ds$->{0..1}.order_item_$->{0..1} # 分布在两个库的两张表上
table-strategy:
standard:
sharding-column: order_id
sharding-algorithm-name: order-inline
default-database-strategy: # 定义分库策略是按照user_id
standard:
sharding-column: user_id
sharding-algorithm-name: db-inline # 这里定义了一个算法,算法的实现在下面
sharding-algorithms: # 实现
db-inline: # 定义一个名为 db-inline 的分片算法,用于分库
type: INLINE # 算法类型为内联表达式(INLINE),适用于简单取模类规则
props:
algorithm-expression: ds$->{user_id % 2} # 表达式:user_id 对 2 取模,结果为 0 或 1,映射到 ds0 或 ds1 两个数据库
order-inline: # 定义一个名为 order-inline 的分片算法,用于分表
type: INLINE
props:
algorithm-expression: order_$->{order_id % 2} # 表达式:order_id 对 2 取模,映射到 order_0 或 order_1 两张物理表
readwrite-splitting: # 读写分离配置
data-sources:
rw_ds0:
static-strategy:
write-data-source-name: ds0
read-data-source-names:
- ds0_slave
load-balancer-name: round-robin
rw_ds1:
static-strategy:
write-data-source-name: ds1
read-data-source-names:
- ds1_slave
load-balancer-name: round-robin
load-balancers:
round-robin:
type: ROUND_ROBIN
props: # 开启 SQL 打印,调试时非常有用,能看到 SQL 是如何被改写和路由的
sql:
show: true
main: # 假设项目用了druid等,需要开启下面这个重写,否则报错
allow-bean-definition-overriding: true