力扣热题100之二叉树的中序遍历

题目

给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的中序 遍历 。

代码

方法一:递归

bash 复制代码
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        result = []
        def traverse(node: Optional[TreeNode]):
            if not node:
                return
            traverse(node.left)    # 递归左子树
            result.append(node.val) # 访问根节点
            traverse(node.right)    # 递归右子树
        traverse(root)
        return result

方法二:迭代

使用栈来代替左节点的递归

bash 复制代码
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        res=[]
        stack=[]
        cur=root
        while cur or stack:
            while cur :
                stack.append(cur)
                cur=cur.left
            
            cur=stack.pop()
            res.append(cur.val)
            cur=cur.right
        return res

方法三:颜色标记

这是评论区中的一个方法,在每个节点之前使用1来标记节点是否每个子树的根节点,0标记每个子树的左右节点。

通过改变节点入栈的顺序来确定二叉树的遍历方法。因为栈具有先进后出的特点,所以在进行中序遍历的时候是右、中、左节点先后入栈,因为出栈的时候是左、中、右出栈。

bash 复制代码
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        WHITE,GRAY=0,1
        res=[]
        stack=[(WHITE,root)]
        while stack:
            color,node=stack.pop()
            if node is None:continue
            if color==WHITE:
                stack.append((WHITE,node.right))
                stack.append((GRAY,node))
                stack.append((WHITE,node.left))
            else:
                res.append(node.val)
        return res
相关推荐
slacker-kian4 分钟前
[笔记]-什么是相似性搜索?
python·ai·向量·相似性搜索·点积·l2 距离·余弦相似度和距离
阿童木写作9 分钟前
跨境电商图片翻译工具,批量翻译视频字幕还免费
python·音视频
sukioe10 分钟前
城智连响:基于 LangGraph 与四库分层架构的城市公共设施智能报修与派单系统
人工智能·python·ai·架构·langchain
卷无止境1 小时前
Coding Agent 里的上下文 Compact,到底在压缩什么
后端·python
货拉拉技术1 小时前
Agent 场景下 Token 成本优化的实战技巧
算法
Patrick在香港1 小时前
Claude Prompt Caching 实测账单:第一轮贵 25%,从第二轮开始省 86%
python·prompt·claude·成本优化·prompt缓存·anthropic api
新时代牛马1 小时前
字符设备注册:从cdev_add 到chrdev_open 的 VFS路径
python
hahaha60161 小时前
HLS高层次综合设计技巧--循环merge和循环split
人工智能·算法·计算机视觉
life1691 小时前
python requests采集同花顺F10、龙虎榜数据
python·同花顺·龙虎榜
JAI科研1 小时前
Deepseek Agent Harness教程(七) | Deepseek Harness不是一个内核加一堆插件
开发语言·人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·vllm