二分算法及常见用法

文章目录

定义

二分查找是一种高效的搜索 算法,适用于在一组有序数据中查找某个特定元素 ,其基本思路是通过不断将查找范围减半来快速定位目标元素

过程

以在一个升序数组中查找一个数为例。

它每次考察数组当前部分的中间元素,如果中间元素刚好是要找的,就结束搜索过程;如果中间元素小于所查找的值,那么左侧的只会更小,不会有所查找的元素,只需到右侧查找;如果中间元素大于所查找的值同理,只需到左侧查找。

写法

cpp 复制代码
//在a数组中寻找第一个>=x的数,并返回其下标
int find(int l, int r)
{
	int res=1e9//可以先将res设置为一个很大的数,如果while循环终止后res没变,便没找到
    while (l <= r)//初始化l=1,r=n
    {
        int mid = l + r >> 1;//或写成(l+r)/2
        if (a[mid]>=x){
        	r = mid-1;
        	res=mid;
        } 
        else l = mid + 1;
    }
    return res;
}

题目练习:查找最后一个出现的位置

常见用法

二分答案

解题的时候往往会考虑枚举答案然后检验枚举的值是否正确。若满足单调性,则满足使用二分法的条件。

例题:砍树

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n,m,a[N];
bool check(int x){
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(a[i]>x) sum+=a[i]-x;
        if(sum>=m) return true;
    }
    return sum>=m;
}
void solve() {
    cin>>n>>m;
    int l=0,r=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        r=max(r,a[i]);
    }
    //二分的是锯片的高度
    int res=-1;
    while(l<=r){
        int mid=l+r>>1;
        if(check(mid)){
            l=mid+1;
            res=mid;
        }else{
            r=mid-1;
        }
    }
    cout<<res<<'\n';
}

signed main() {
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    int T=1;
//    cin>>T;
    while(T--) solve();
    return 0;
}

最大值最小化

二分答案解决最大值最小化(或最小值最大化)的问题

要求满足某种条件的最大值的最小可能情况(最大值最小化),首先的想法是从小到大枚举这个作为答案的「最大值」,然后去判断是否合法。若答案单调,就可以使用二分搜索法来更快地找到答案。因此,要想使用二分搜索法来解这种「最大值最小化」的题目,需要满足以下三个条件:

  1. 答案在一个固定区间内;
  2. 可能查找一个符合条件的值不是很容易,但是要求能比较容易地判断某个值是否是符合条件的;
  3. 可行解对于区间满足一定的单调性。换言之,如果 x 是符合条件的,那么有 x+1 或者 x-1 也符合条件。(这样下来就满足了上面提到的单调性)

最小值最大化是同理的。

例题:数列分段 Section II

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int n,m,a[N];
bool check(int x){
    int cnt=1,sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(x<a[i]) return false;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(sum+a[i]<=x){
            sum+=a[i];
        }else{
            sum=0;
            cnt++;
            sum+=a[i];
        }
    }
    return cnt<=m;
}
void solve() {
    cin>>n>>m;
    int l=0,r=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i],r+=a[i];
    }
    int res=-1;
    while(l<=r){
        int mid=l+r>>1;
        if(check(mid)){
            r=mid-1;
            res=mid;
        }else{
            l=mid+1;
        }
    }
    cout<<res<<'\n';
}

signed main() {
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    int T=1;
//    cin>>T;
    while(T--) solve();
    return 0;
}
相关推荐
灵感__idea3 小时前
Hello 算法:贪心的世界
前端·javascript·算法
澈2074 小时前
深入浅出C++滑动窗口算法:原理、实现与实战应用详解
数据结构·c++·算法
A.A呐4 小时前
【C++第二十九章】IO流
开发语言·c++
ambition202425 小时前
从暴力搜索到理论最优:一道任务调度问题的完整算法演进历程
c语言·数据结构·c++·算法·贪心算法·深度优先
cmpxr_5 小时前
【C】原码和补码以及环形坐标取模算法
c语言·开发语言·算法
qiqsevenqiqiqiqi5 小时前
前缀和差分
算法·图论
代码旅人ing5 小时前
链表算法刷题指南
数据结构·算法·链表
kebeiovo5 小时前
atomic原子操作实现无锁队列
服务器·c++
Yungoal5 小时前
常见 时间复杂度计算
c++·算法
6Hzlia5 小时前
【Hot 100 刷题计划】 LeetCode 48. 旋转图像 | C++ 矩阵变换题解
c++·leetcode·矩阵