文章目录
定义
二分查找是一种高效的搜索 算法,适用于在一组有序数据中查找某个特定元素 ,其基本思路是通过不断将查找范围减半来快速定位目标元素
过程
以在一个升序数组中查找一个数为例。
它每次考察数组当前部分的中间元素,如果中间元素刚好是要找的,就结束搜索过程;如果中间元素小于所查找的值,那么左侧的只会更小,不会有所查找的元素,只需到右侧查找;如果中间元素大于所查找的值同理,只需到左侧查找。
写法
cpp
//在a数组中寻找第一个>=x的数,并返回其下标
int find(int l, int r)
{
int res=1e9//可以先将res设置为一个很大的数,如果while循环终止后res没变,便没找到
while (l <= r)//初始化l=1,r=n
{
int mid = l + r >> 1;//或写成(l+r)/2
if (a[mid]>=x){
r = mid-1;
res=mid;
}
else l = mid + 1;
}
return res;
}
题目练习:查找最后一个出现的位置
常见用法
二分答案
解题的时候往往会考虑枚举答案然后检验枚举的值是否正确。若满足单调性,则满足使用二分法的条件。
例题:砍树
cpp
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n,m,a[N];
bool check(int x){
int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(a[i]>x) sum+=a[i]-x;
if(sum>=m) return true;
}
return sum>=m;
}
void solve() {
cin>>n>>m;
int l=0,r=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
r=max(r,a[i]);
}
//二分的是锯片的高度
int res=-1;
while(l<=r){
int mid=l+r>>1;
if(check(mid)){
l=mid+1;
res=mid;
}else{
r=mid-1;
}
}
cout<<res<<'\n';
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
int T=1;
// cin>>T;
while(T--) solve();
return 0;
}
最大值最小化
二分答案解决最大值最小化(或最小值最大化)的问题
要求满足某种条件的最大值的最小可能情况(最大值最小化),首先的想法是从小到大枚举这个作为答案的「最大值」,然后去判断是否合法。若答案单调,就可以使用二分搜索法来更快地找到答案。因此,要想使用二分搜索法来解这种「最大值最小化」的题目,需要满足以下三个条件:
- 答案在一个固定区间内;
- 可能查找一个符合条件的值不是很容易,但是要求能比较容易地判断某个值是否是符合条件的;
- 可行解对于区间满足一定的单调性。换言之,如果 x 是符合条件的,那么有 x+1 或者 x-1 也符合条件。(这样下来就满足了上面提到的单调性)
最小值最大化是同理的。
cpp
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int n,m,a[N];
bool check(int x){
int cnt=1,sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(x<a[i]) return false;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(sum+a[i]<=x){
sum+=a[i];
}else{
sum=0;
cnt++;
sum+=a[i];
}
}
return cnt<=m;
}
void solve() {
cin>>n>>m;
int l=0,r=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i],r+=a[i];
}
int res=-1;
while(l<=r){
int mid=l+r>>1;
if(check(mid)){
r=mid-1;
res=mid;
}else{
l=mid+1;
}
}
cout<<res<<'\n';
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
int T=1;
// cin>>T;
while(T--) solve();
return 0;
}