如何查看服务器有几张GPU

要查看服务器上有多少张 GPU,你可以使用以下几种方法:

1.1 使用 nvidia-smi工具(针对 NVIDIA GPU):

如果你的服务器上安装了 NVIDIA GPU 驱动程序,那么可以使用 nvidia-smi 命令查看详细的 GPU 信息。

bash 复制代码
nvidia-smi

该命令将显示服务器上所有的 NVIDIA GPU 及其详细信息,包括驱动版本、每个 GPU 的使用情况、内存使用、温度等。

1.2 使用 lspci 命令:

这个命令可以用于列出所有的 PCI 设备,包括 GPU。在命令输出中,你可以过滤出与显卡相关的信息。

bash 复制代码
lspci | grep -i --color 'vga\|3d\|2d'

这将显示所有与图形相关的设备,不过它可能不会显示 GPU 的具体型号和详细信息。

1.3 使用 lshw 工具:

lshw 是一个可以列出硬件的详细信息的工具。你可以用它来列出所有图形设备。

bash 复制代码
sudo lshw -C display

这将提供显示控制器的详细信息。如果没有显示出 GPU 型号,确保 lshw 已正确安装,并以 sudo 权限运行。

1.4 使用 glxinfo 工具:

glxinfo 是一个用于显示 OpenGL 和图形相关信息的工具。

bash 复制代码
glxinfo | grep "OpenGL renderer"

这种方法也提供当前机器上可用的 GPU 信息,但其主要用于图形界面的环境。

1.5 Python 脚本(如果已安装 PyCUDA 或 TensorFlow):

在 Python 中,使用 PyCUDA 库:

python 复制代码
import pycuda.driver as cuda
cuda.init()
print(f"Detected {cuda.Device.count()} CUDA-capable device(s)")

使用 TensorFlow(如果 TensorFlow 和 CUDA 已正确安装):

python 复制代码
import tensorflow as tf
gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
print(f"Available GPU(s): {len(gpus)}")

通过这些方法,你应该能够确定服务器上安装了多少 GPU,并获取一些基本的信息。如果正在使用的是其他品牌的 GPU(比如 AMD),则需要相应的工具来获取信息。

相关推荐
愚润求学25 分钟前
【Linux】mmap文件内存映射
linux·运维·服务器·开发语言·c++
hgdlip1 小时前
换ip是换网络的意思吗?怎么换ip地址
服务器·网络·tcp/ip
Ealrang1 小时前
Linux分区总结
运维
shmily_ke2 小时前
如何将vue2使用npm run build打包好的文件上传到服务器
服务器·前端·npm
江湖有缘2 小时前
【Docker管理工具】部署Docker管理面板DweebUI
运维·docker·容器
linux行者3 小时前
Linux 资源限制(进程级,用户级,系统级)
linux·运维·服务器
爷一隐居青楼3 小时前
PGSQL结合linux cron定期执行vacuum_full_analyze命令
java·linux·服务器
唐骁虎3 小时前
Ubuntu 桌面版忘记账户密码的重置方法
linux·运维·服务器·ubuntu
wusam4 小时前
Linux系统管理与编程24:基础条件准备-混搭“本地+阿里云”yum源
linux·运维·阿里云·shell
EutoCool4 小时前
【项目】在线OJ(负载均衡式)
运维·c++·stl·负载均衡