实验设计与分析(第6版,Montgomery)第4章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.1~4.4 R语言解题

本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第章随机化区组,拉丁方, 及有关设计4.5节思考题4.1~4.4 R语言解题。主要涉及方差分析,随机化区组。

chemical<-data.frame(

X=c(73,68,74,71,67,73,67,75,72,70,75,68,78,73,68,73,71,75,75,69),

A = gl(4,5,20), #注释1 主因子chemical types

B = gl(5,1,20)) #区组

chemical.aov<-aov(X~A+B, data= chemical)

summary(chemical.aov)

> summary(chemical.aov)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

A 3 12.95 4.32 2.376 0.121

B 4 157.00 39.25 21.606 2.06e-05 ***

Residuals 12 21.80 1.82


Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

There is no difference among the chemical types at α = 0.05 level.

baterial<-data.frame(X=c(13,22,18,39,16,24,17,44,5,4,1,22),

A = gl(3,4,12), #注释1 主因子chemical types

B = gl(4,1,12)) #区组

baterial.aov<-aov(X~A+B, data= baterial)

summary(baterial.aov)

> summary(baterial.aov)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

A 2 703.5 351.8 40.72 0.000323 ***

B 3 1106.9 369.0 42.71 0.000192 ***

Residuals 6 51.8 8.6


Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

There is a difference between the means of the three solutions. The Fisher LSD procedure indicates that solution 3 is significantly different than the other two.

相关推荐
jiang_changsheng2 天前
环境管理工具全景图与深度对比
java·c语言·开发语言·c++·python·r语言
JicasdC123asd2 天前
使用Faster R-CNN模型训练汽车品牌与型号检测数据集 改进C4结构 优化汽车识别系统 多类别检测 VOC格式
r语言·cnn·汽车
七夜zippoe2 天前
Python统计分析实战:从描述统计到假设检验的完整指南
开发语言·python·统计分析·置信区间·概率分布
请你喝好果汁6412 天前
## 学习笔记:R 语言中比例字符串的数值转换,如GeneRatio中5/100的处理
笔记·学习·r语言
怦怦蓝2 天前
DB2深度解析:从架构原理到与R语言的集成实践
开发语言·架构·r语言·db2
新新学长搞科研2 天前
【CCF主办 | 高认可度会议】第六届人工智能、大数据与算法国际学术会议(CAIBDA 2026)
大数据·开发语言·网络·人工智能·算法·r语言·中国计算机学会
Piar1231sdafa3 天前
战斗车辆状态识别与分类 --- 基于Mask R-CNN和RegNet的模型实现
r语言·cnn
陳土3 天前
R语言Offier包源码—1:read_docx()
r语言
善木科研喵3 天前
IF5.9分,α-硫辛酸如何缓解化疗神经毒性?网络毒理学结合网络药理学双重锁定关键通路!
数据库·数据分析·r语言·sci·生信分析·医学科研
Piar1231sdafa4 天前
椅子目标检测新突破:Cascade R-CNN模型详解与性能优化_1
目标检测·r语言·cnn