方差分析

maizeman1262 个月前
回归·r语言·方差分析·anova·线性模型
R语言统计分析——用回归做ANOVA参考资料:R语言实战【第2版】ANOVA(方差分析)和回归都是广义线性模型的特例,方差分析也都可以使用lm()函数来分析。
阡之尘埃10 个月前
python·数据挖掘·数据分析·回归·方差分析
Python数据分析案例31——中国A股的月份效应研究(方差分析,虚拟变量回归)本次案例是博主本科在行为金融学课程上做的一个小项目,最近看很多经管类的学生作业都很需要,我就用python来重新做了一遍。不弄那些复杂的机器学习模型了,经管类同学就用简单的统计学方法来做模型就好。
WenbinYao&YouweiHu1 年前
数据分析·方差分析·新冠肺炎·车牌识别数据
Exploring Impact of COVID-19 on Travel Behavior这是我们发表在Networks and Spatial Economics 期刊上的一篇论文,论文做的是新冠肺炎疫情对城市机动化出行行为的影响的内容。由于期间经历了重投等一些过程,因此见刊时间比较晚,工作其实在疫情期间就投出去了。文章对于新冠肺炎的一些交通策略支撑当然已经有些out of date了,但是文章的方法论对于以下领域还是有启发的。特殊事件对交通系统影响的量化评估。 新冠肺炎疫情无疑是一种强力的特殊事件,因此该文章实际上也可以被修改为其他任何一种特殊事件,该方法论可以被应用于任何一种特殊事件对交
懒猫gg1 年前
回归分析·方差分析
概率论和数理统计(四)方差分析与回归分析实际场景中,也需要研究两个变量的关系.检验也可能出现两个以上的总体.假设检验中,若需检验 H 0 : μ 1 = μ 2 , H 1 : μ 1 ≠ μ 2 H_0:μ_1=μ_2,H_1:μ_1 \not=μ_2 H0:μ1=μ2,H1:μ1=μ2,则可用t检验( σ 1 2 = σ 2 2 = σ 2 \sigma_1^2=\sigma_2^2=\sigma^2 σ12=σ22=σ2未知),但如果有两个以上的总体需要检验呢? H 0 : μ 1 = μ 2 = L = μ s , H 1 : μ