comfyui利用 SkyReels-V2直接生成长视频本地部署问题总结 2 ：寻找丢失的model 和工作流中 get set 方法的应用

comfyui利用 SkyReels-V2直接生成长视频本地部署问题总结 2 寻找丢失的model 和工作流中 get set 方法的应用

第一：寻找丢失的model

在上一文章安装完自定义节点ComfyUI-WanVideoWrapper 后我们打开实列工作流。wanvideo_skyreels_diffusion_forcing_extension_example_01.json

后点击运行会提示，丢失各种model 和其他vae 之类的，都是因为工作流节点中用的的nodel or vae 命名和comfyui 中名称不一致导致的例如：json 中的 model 名称是："WanVideo\SkyreelslWan2_1-SkyReels-V2-DF-1_38-540P fp32.safetensors 但在我们的comfyUI中确说：wan2.1\Wan2 1-SkyReels-V2-DF-1_3B-540P_fp32.safetensors 需要我们一一纠正过来。基本上都是，模型的名称是对的，但目录前缀不对

根据 json 提示的链接地址，去 https://huggingface.co/ 下载即可(需要合理上网)

您可以从Kijai 的这个存储库( https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors )下载 VAE

自定义节点：WanVideo_comfy 中需要用到的各种模型地址：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

第二：工作流中 get 和 set 方法的使用

我们打开工作流：wanvideo_skyreels_diffusion_forcing_extension_example_01.json 后会发现很多节点是断掉的，并没有链接向其它节点

在 ComfyUI 的工作流中，get 和 set 方法 主要用于节点间动态传递数据和状态管理。它们通过 Reroute 节点（或自定义节点）实现数据的读取和写入，以下是详细说明：

1. `get` 方法（获取数据）

作用：从指定节点或全局变量中读取数据。
使用场景：
- 需要复用某个节点的输出数据（如图像、潜变量、条件等）。
- 避免重复计算，直接从缓存中获取结果。

操作步骤：

添加 Reroute 节点（搜索 "Reroute" 或 "Get"）。
将 Reroute 节点的输入连接到目标节点的输出。
在其他节点中调用该 Reroute 节点即可获取数据。

python 复制代码

# 示例：自定义节点中通过 get 获取数据
class GetDataNode:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {"required": {"data_id": ("STRING", {"default": "my_data"})}}
    
    FUNCTION = "get_data"
    RETURN_TYPES = ("IMAGE",)  # 根据数据类型定义
    
    def get_data(self, data_id):
        # 从全局缓存中获取数据
        data = global_cache.get(data_id)
        return (data,)

2. `set` 方法（存储数据）

作用：将数据存储到全局变量中，供后续节点通过 get 调用。
使用场景：
- 保存中间结果（如预处理后的图像、文本嵌入）。
- 跨节点共享复杂数据。

操作步骤：

添加 Reroute 节点（搜索 "Reroute" 或 "Set"）。
将需要存储的数据输入 Reroute 节点。
为数据分配唯一标识符（ID）。

python 复制代码

# 示例：自定义节点中通过 set 存储数据
global_cache = {}  # 全局缓存

class SetDataNode:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {"required": {"data": ("IMAGE",), "data_id": ("STRING", {"default": "my_data"})}}
    
    FUNCTION = "set_data"
    RETURN_TYPES = ()  # 无直接输出
    
    def set_data(self, data, data_id):
        global_cache[data_id] = data  # 存储到缓存
        return ()

3. 工作流中的典型应用

保存中间结果：
- 使用 set 节点存储潜变量 → 后续通过 get 节点调用该变量生成图像。
- 避免重复运行 VAE 编码等耗时操作。
动态参数传递：
- 将文本提示通过 set 存储 → 在不同采样步骤中通过 get 动态修改提示词。
共享数据：
- 多个分支节点需要同一份数据时（如共享的 ControlNet 条件），用 get 统一调用。

4. 注意事项

唯一标识符 ：set 和 get 的 data_id 需保持一致才能匹配数据。
作用域：数据通常保存在工作流的一次运行周期内，重启工作流后失效。
性能：频繁读写小数据时直接连线更高效；大数据复用建议用 set/get。
自定义节点 ：可通过 Python API 扩展更复杂的 set/get 逻辑（如条件存储）。

5. 可视化示例

通过灵活组合 set 和 get，可以显著提升复杂工作流的可维护性和效率。