文章目录
- [一、安装 Ollama](#一、安装 Ollama)
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- [1.1 下载](#1.1 下载)
- [1.2 安装](#1.2 安装)
- [二、下载 DeepSeek 模型](#二、下载 DeepSeek 模型)
- [三、使用 DeepSeek](#三、使用 DeepSeek)
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- [3.1 在命令行环境中使用](#3.1 在命令行环境中使用)
- [3.2 在第三方软件中使用](#3.2 在第三方软件中使用)
一、安装 Ollama
1.1 下载
官方网址：Ollama
官网下载很慢，甚至出现了下载完显示 无法下载，需要授权
目前有两个解决方式：
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复制下载链接，使用迅雷进行下载【右键点击正在下载文件，然后点击复制下载链接】
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使用已经下载好的文件，这里分享一下我已经下载好的文件：attachment; filename=OllamaSetup.exe【如果没有会员，下载速度和官网半斤八两就是了】
1.2 安装
- 打开下载好的安装程序
- 点击
Install，等待安装
- 安装完成后，可以验证一下，是否安装成功，打开命令行【
win +R，输入cmd】，输入ollama如果出现下面信息，则安装成功！
二、下载 DeepSeek 模型
- 访问官网：Ollama ，点击
Models，在点击deepseek-r1
- 在下载之前最好先配置一下环境变量，ollama 默认是下载在
C盘的，如果要换盘，则需要添加环境变量。- 在搜索框中搜索 环境变量，并点击。
- 在 高级 模块，点击 环境变量
- 在 系统变量 模块，点击 新建
- 变量名必须为
OLLAMA_MODELS，变量值可以选择其他盘的一个文件夹【就是你想指定的下载位置】，输入完点击 确定 。
【配置完重启一下 ollama 】
【这个变量只能控制模型的下载位置，不能控制 ollama 的下载位置，就算先添加变量，ollama 还是安装在 C 盘，有点蠢的设计】
- 在搜索框中搜索 环境变量，并点击。
- 对于自己的私人电脑，后几个模型就不用考虑了，电脑一般带不动。
【一般来说，deepseek-r1:xb 中，x 数字越大，模型能力就越强，需要的资源就越大】
【一个简单的判断方法就是，看显卡的显存和 Size 进行比较，一般 Size 小于等于显存是比较好的】
【当然实际也可以安装超过显存的，只要内存+显存大于等于 Size 就行，就是可能速度比较慢】【没有显卡那就只能靠内存了】
- 选择好要下载模型，点击进入到对应模型界面，复制 模型下载指令【我这里选择的是 14 b，记得要安装自己电脑的配置选择】
- 将复制的命令输入到
cmd中【win + R，输入cmd，即可打开cmd界面】，等待下载
- 出现
success一般就表示安装成功了！
- 可以
Ctrl + d退出使用，然后输入ollama list，可以查看自己已经下载的模型。
三、使用 DeepSeek
3.1 在命令行环境中使用
- 打开命令行【win + R ，输入 cmd】，输入命令
ollama run deepseek-r1:14b
【如果是其他模型，改一下参数，比如如果是 8b，则输入命令ollama run deepseek-r1:8b】
- 输入你的问题
【简单问题，一般就直接回答出来了，如 ① 所示】
【复杂问题，就需要进行思考，然后回答，如 ② 所示】
3.2 在第三方软件中使用
【可以在第三方软件中接入 API ，例如：Chatbox AI】
【如果想在其他第三方软件中使用，具体可以查看官方的 API 接口文档：Ollama API】
- 访问官网：Chatbox AI，下载 Chatbox AI ，
- 打开下载好的安装程序，点击 下一步
- 修改 安装位置，点击 安装 ，等待安装完成
- 点击 完成 ，顺便打开 Chatbox
- 点击 选用自己的 API Key 或者本地模型
- 选择 Ollama API
- 输入 API 地址，点击 获取
- 选择自己安装的模型，点击
+号即可
- 点击新对话
- 就可以进行正常使用
