本地部署 DeepSeek R1（最新）【从下载、安装、使用和调用一条龙服务】

文章目录

[一、安装 Ollama](#一、安装 Ollama)
- [1.1 下载](#1.1 下载)
- [1.2 安装](#1.2 安装)
[二、下载 DeepSeek 模型](#二、下载 DeepSeek 模型)
[三、使用 DeepSeek](#三、使用 DeepSeek)
- [3.1 在命令行环境中使用](#3.1 在命令行环境中使用)
- [3.2 在第三方软件中使用](#3.2 在第三方软件中使用)

一、安装 Ollama

1.1 下载

官方网址：Ollama

官网下载很慢，甚至出现了下载完显示无法下载，需要授权

目前有两个解决方式：

复制下载链接，使用迅雷进行下载【右键点击正在下载文件，然后点击复制下载链接】
使用已经下载好的文件，这里分享一下我已经下载好的文件：attachment; filename=OllamaSetup.exe【如果没有会员，下载速度和官网半斤八两就是了】

1.2 安装

打开下载好的安装程序
点击 Install，等待安装
安装完成后，可以验证一下，是否安装成功，打开命令行【win + R，输入 cmd】，输入 ollama 如果出现下面信息，则安装成功！

二、下载 DeepSeek 模型

访问官网：Ollama ，点击 Models ，在点击 deepseek-r1
在下载之前最好先配置一下环境变量，ollama 默认是下载在 C 盘的，如果要换盘，则需要添加环境变量。
- 在搜索框中搜索环境变量，并点击。
- 在高级模块，点击环境变量
- 在系统变量模块，点击新建
- 变量名必须为 OLLAMA_MODELS，变量值可以选择其他盘的一个文件夹【就是你想指定的下载位置】，输入完点击确定。
  【配置完重启一下 ollama 】
  【这个变量只能控制模型的下载位置，不能控制 ollama 的下载位置，就算先添加变量，ollama 还是安装在 C 盘，有点蠢的设计】
对于自己的私人电脑，后几个模型就不用考虑了，电脑一般带不动。
【一般来说，deepseek-r1:xb 中，x 数字越大，模型能力就越强，需要的资源就越大】
【一个简单的判断方法就是，看显卡的显存和 Size 进行比较，一般 Size 小于等于显存是比较好的】
【当然实际也可以安装超过显存的，只要内存+显存大于等于 Size 就行，就是可能速度比较慢】【没有显卡那就只能靠内存了】
选择好要下载模型，点击进入到对应模型界面，复制模型下载指令【我这里选择的是 14 b，记得要安装自己电脑的配置选择】
将复制的命令输入到 cmd 中【 win + R，输入 cmd ，即可打开 cmd 界面】，等待下载
出现 success 一般就表示安装成功了！
可以 Ctrl + d 退出使用，然后输入 ollama list ，可以查看自己已经下载的模型。

三、使用 DeepSeek

3.1 在命令行环境中使用

打开命令行【win + R ，输入 cmd】，输入命令 ollama run deepseek-r1:14b
【如果是其他模型，改一下参数，比如如果是 8b，则输入命令 ollama run deepseek-r1:8b 】
输入你的问题
【简单问题，一般就直接回答出来了，如 ① 所示】
【复杂问题，就需要进行思考，然后回答，如 ② 所示】

3.2 在第三方软件中使用

【可以在第三方软件中接入 API ，例如：Chatbox AI】

【如果想在其他第三方软件中使用，具体可以查看官方的 API 接口文档：Ollama API】

访问官网：Chatbox AI，下载 Chatbox AI ，
打开下载好的安装程序，点击下一步
修改安装位置，点击安装，等待安装完成
点击完成，顺便打开 Chatbox
点击选用自己的 API Key 或者本地模型
选择 Ollama API
输入 API 地址，点击获取
选择自己安装的模型，点击 + 号即可
点击新对话
就可以进行正常使用