PyTorch——卷积操作(2)


二维矩阵 [[ ]]


这里面conv2d(N,C,H,W)里面的四个是 N就是batch size也就是输入图片的数量,C就是通道数这只是一个二维张量所以通道为1,H就是高,W就是宽,所以是1 1 5 5

卷积核 reshape 第一个参数是batch size样本数量 第二个参数是channel图像的通道数量


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