PyTorch——卷积操作(2)


二维矩阵 [[ ]]


这里面conv2d(N,C,H,W)里面的四个是 N就是batch size也就是输入图片的数量,C就是通道数这只是一个二维张量所以通道为1,H就是高,W就是宽,所以是1 1 5 5

卷积核 reshape 第一个参数是batch size样本数量 第二个参数是channel图像的通道数量


padding

相关推荐
黄啊码6 分钟前
【黄啊码】当内容成为“预制菜”,我们又该怎么办?
人工智能
黄啊码13 分钟前
学完这节课,别再问我LLM是不是溜溜梅
人工智能
黄啊码17 分钟前
【黄啊码】AI Coding正在让你平庸地付费上班
人工智能·ai编程
Francek Chen20 分钟前
【深度学习计算机视觉】07:单发多框检测(SSD)
人工智能·pytorch·深度学习·计算机视觉·单发多框检测
小关会打代码23 分钟前
关于Pycharm中在运行出现语法错误:Non-UTF-8 code starting with
ide·python·pycharm
用户37215742613524 分钟前
Python 高效将 PDF 转换为 HTML 的实用指南
python
深栈25 分钟前
机器学习:编码方式
人工智能·python·机器学习·编码
dami_king28 分钟前
RTX4090算力应用-3D
人工智能·深度学习·3d·ai
yzx99101329 分钟前
Django 搭配数据库开发智慧园区系统全攻略
python·django·数据库开发
PixelMind38 分钟前
【LLIE技术专题】 SCI代码讲解
图像处理·python·低照度图像增强·llie