1.什么MQ？
MQ=消息队列
消息队列：存放内容消息的队列，是一种进程的通信机制，用于上下游传递消息。
2.为什么要用MQ？
1.流量消峰：假设一个系统在高峰的时候，每秒访问高于处理能力，这个时候系统是处理不了这么多的，可以通过消息队列的话可以作为缓冲，把每一秒处理的订单分成一段时间来处理。
2.应用解耦：当应用中有订单系统，库存系统，物流系统，支付系统，当一个用户创建一个订单，如果耦合的调用支付，库存，物流系统，当某个系统处理问题，会导致下单失败，但是如果转为基于消息队列方式后，问题就会减少很多，如果物流系统出现问题，需要修复，在这个时间中，物流系统处理内存会被缓存在消息队列，用户可正常下单，等物流系统回复之后，就继续处理订单信息，而这个过程中用户感受不到物流系统出现异常。
3.异步处理：A服务调用B服务后，只需要监听B服务处理完消息，当B服务处理完，会发送一条消息给MQ，MQ会将消息发送给A服务。
3.MQ分类？
KafKa
优点：为大数据而生，吞吐量高，多运用大数据领域的实时计算和日志采集场景。
缺点：社区跟新慢。
RabbitMQ
优点：JAVA语言实现，单机吞吐量十万级，支持10亿级别消息堆积。
缺点：支持的客户端不多。
4.MQ的核心部分？
1.消费者：负责消费数据
2.生产者：负责生成数据
3.交换机：接受来自生产者的消息，并将消息推送到队列中。
4.队列：存储消息
5.MQ六大模式？
1.简单模式：一个生产者向一个队列发送消息，该队列负责消费消息，这也是最简单模式。
2.工作模式：一个生产者会对应一个消息队列，一个消息队列对应多个工作线程（消费者）
3.发布/订阅模式
4.路由模式
5.主题模式
6.发布确认模式
6.RabbitMQ工作原理
7.消息实现持久化
由于消息从生成者发送过来就会删除，因此我引入了应答机制，只有消费者成功应答之后，生产者才会将数据删除。
8.死信和死信队列
死信：无法被消费的消息。
死信队列：无法被消费的消息被流转到这个队列。
产生死信的原因：
1.消息TTL（最大存活时间）过期。
2.队列达到最大长度。
3.消息被拒绝。
9.延迟队列
延迟队列：延时队列就是在存放需要指定时间被处理的元素队列，生产者发送消息到队列，在队列经过一定的延迟时间进入死信队列，从而在被消费者消费。
使用场景：
1.订单在十分钟之内位在支付自动取消。
2.用户发起退款，过了三天之后没有得到了处理则联系相关运营人员。