接下来我们正式把
mark3labs/mcp-go接入到GFast框架，并实现自动注册，后续我们只需要添加对应的tool、resource、prompt方法即可
一、首先要了解tool、resource、prompt是什么，有什么作用。
在 Model Context Protocol (MCP) 框架中，Tool、Resource、Prompt 是三个核心组件，分别承担不同的角色，共同协作以优化模型对上下文的理解和处理能力。以下是它们的详细解释和作用：
1. Tool（工具）
定义：
- Tool 是模型可调用的外部功能模块或接口，用于扩展模型的基础能力（如计算、搜索、代码执行等）。
- 在 MCP 中，Tools 通常以标准化协议（如 OpenAI 的 Function Calling）集成，允许模型动态选择并执行工具。
作用：
- 增强模型功能 ：弥补纯语言模型的局限性（如实时数据获取、数学运算）。
示例：调用搜索引擎 API 获取最新新闻，或使用 Python 解释器运行代码。 - 自动化任务：将复杂任务分解为工具链（如先检索知识库，再生成摘要）。
- 上下文动态更新：通过工具返回的结果，实时更新模型的上下文。
典型场景：
- 查询天气、股票等实时信息。
- 执行数据库操作或数据分析。
2. Resource（资源）
定义：
- Resource 是模型可访问的静态或动态数据源，包括知识库、数据库、文档集合等。
- 在 MCP 中，Resources 通过索引或向量化技术（如 RAG）被高效检索和加载到上下文中。
作用：
- 扩展知识边界：为模型提供训练数据之外的领域知识（如企业私有文档）。
- 支持长上下文 ：通过按需加载资源片段，避免一次性输入全部内容。
示例：仅加载与用户问题相关的文档段落，而非整个 PDF。 - 多模态支持：资源可以是文本、表格、图像（需编码为模型可理解的格式）。
典型场景：
- 法律顾问模型引用法典条款。
- 医疗诊断模型参考最新医学论文。
3. Prompt（提示）
定义：
- Prompt 是用户或系统提供给模型的指令或上下文输入，用于引导模型行为。
- 在 MCP 中，Prompt 可能被结构化设计（如包含角色设定、任务步骤、示例等）。
作用：
-
控制模型输出 ：通过精心设计的 Prompt 约束生成内容（如格式、风格）。
示例：arduino"你是一名资深翻译官，将以下中文翻译成英文，要求使用学术用语：{text}" -
动态上下文管理 ：Prompt 可包含对 Tool 或 Resource 的引用。
示例："根据从{数据库工具}检索到的2023年财报，总结公司的营收趋势。" -
多轮对话维护：在对话系统中，Prompt 可能隐式包含历史对话的压缩摘要。
典型场景：
- 复杂任务分解（如分步骤生成报告）。
- 个性化交互（如设定模型角色为"幽默的助手"）。
三者的协同关系
- 用户输入 Prompt → 模型解析后，发现需要调用 Tool （如搜索）→ Tool 返回结果作为 Resource → 模型整合资源生成最终回复。
- Prompt 中嵌入 Resource 引用 → 模型通过检索工具加载相关资源 → 结合资源内容生成答案。
示例流程：
arduino
用户 Prompt: "特斯拉2023年Q3的营收是多少？"
→ 模型调用 "财经数据查询 Tool"
→ Tool 访问财务报表 Resource（如数据库）
→ 返回数据后，模型生成回答： "特斯拉2023年Q3营收为234亿美元。" 总结对比
| 组件 | 核心作用 | 关键特点 |
|---|---|---|
| Tool | 扩展模型能力，执行外部操作 | 动态性、API 驱动 |
| Resource | 提供数据支持，补充知识 | 静态/动态存储、按需检索 |
| Prompt | 引导模型行为，传递任务意图 | 结构化设计、可嵌套工具/资源 |
通过 MCP 对这三者的统一管理，模型能够更高效、精准地处理复杂任务，同时降低冗余计算和上下文噪声。
明白这些方法各自作用后，就更方便我们后续接入相关功能。
二、挂载MCP服务
在cmd.go文件中可以看到自动挂载服务的方法调用如下图：
然后在app目录下添加mcp模块，创建hook挂载mcp资源相关服务：
添加后后续的tool、resource、prompt就可以实现自动注册和绑定到服务中来。
添加自动注册的相关方法：
1. 添加tools工具函数
在mcp目录下创建tools目录，该目录用来存放mcp服务所需的工具函数，例如添加一个hello_world工具：
创建一个tool.go用于存放实现自动注册的结构体：
添加hello_world.go添加工具方法：
此时，运行mcp客户端，连接上服务后，可以看到tool工具列表中就有hello_world工具：
输入一个名字"张三"运行，可以看到mcp服务响应了："Hello, 张三!"。
这时如果我们要再建一个工具就会变得非常方便，只需要再添加一个文件，或在当前文件继续添加方法都是可以的，为了直观展示，我们就再添加一个文件的方式来添加工具：
比如再添加一个工具用于获取指定目录下有哪些文件，添加完后立马就能在mcp客户端使用，而不需要修改其他任何代码。
然后我们通过vscode使用roo插件工具调用大模型来使用mcp提供的工具：
配置好mcp服务后可以看到对应工具
到此，添加工具的集成就完成。
2. 添加prompt和 resource是相同的操作，只需要在对应目录添加对应方法即可
