大模型公司挖墙脚哪家强，Anthropic 才是最大赢家？
不仅顶尖 AI 人才的留存率达到 80%，而且工程师从 OpenAI 跳槽到 Anthropic 的可能性是从 Anthropic 转投 OpenAI 的 8 倍。
不止 OpenAI，大型科技公司也是 Anthropic 主要的人才猎场。
谷歌、Meta、微软、亚马逊和 Stripe，不少资深研究员和工程师都被 Anthropic 挖走了。
这一数据来自风险投资公司 SignalFire 最新发布的 2025 人才趋势报告。
其智能引擎 Beacon AI 平台追踪着超 6.5 亿专业人士和 8000 万家组织。
网友看完数据后感叹：
Anthropic 吸引 AI 人才就像猫薄荷吸引猫咪一样。
所以，Anthropic 到底有什么秘诀啊？
报告详情
Anthropic 留存率一马当先
首先来看顶尖 AI 实验室 2021-2023 年期间所有新招聘员工的留存率_（2023 年 2 月之后招聘的员工不在统计范围内）_。
留存率指的是两年前入职某公司的员工在第二年年末仍留在公司的占比。
在人才高流动率著称的 AI 行业中，Anthropic 80% 的高留存率尤为亮眼。紧随其后的是 DeepMind，留存率 78%。
而 OpenAI"留" 就没那么高了 67%，"流" 高，和 FAANG 公司相当_（留存率为 64%）_。
值得一提的是，DeepSeek、xAI/Grok 等较新的 AI 实验室，未在研究的整个时间段_（2023-2024 年）_内持续运营，不在分析范围内。
同时，分析对象聚焦于在 LinkedIn 上拥有独立公司档案的机构，确保员工数据清晰准确。Meta AI 未被纳入，因其在 LinkedIn 上未作为独立于 Meta 集团的实体列出。
这次报告分析的所有员工留存数据也均来自 LinkedIn 上公开的用户自主填报信息，可能存在不准确或雇佣时间范围不完整的情况。
Anthropic 三大秘诀留住人才
那么，Anthropic 为何留存率这么高？
根据 SignalFire 进一步的分析，Anthropic 有三大秘诀。
首先，Anthropic 总是精准挖墙脚，且瞄准两大主要竞争对手：OpenAI 和 DeepMind。
下面是顶尖 AI 实验室间的人才流动情况。
工程师从 OpenAI 跳槽到 Anthropic 的可能性，是反向跳槽的 8 倍 。而从 DeepMind 来看，人才流向 Anthropic 和反向流动的比例接近 11:1。
其次，不同于很多企业依赖于高额薪酬和品牌影响力吸引人才，Anthropic 具有独特的企业文化------
包容非传统思维者，给予员工推动成果的充分自主权；提供灵活的工作选择；没有因头衔带来的等级观念或强制管理晋升路径。
有 Anthropic 员工反馈，Anthropic 推崇知识交流和研究人员自主，对那些在其他官僚作风企业受束缚的 AI 人才而言，极具吸引力。
另外，从一些非正式衡量标准来看，Claude 正迅速成为开发者的心头好，部分工程师会因为喜欢 Claude 而影响职业选择。工程师通常倾向于加入自己欣赏且使用其产品的公司，这种产品共鸣感让 Anthropic 在招聘中更具优势。
科技巨头人才流向新 AI 实验室
除了势均力敌的竞争对手之间存在人才争夺战，大型科技公司_（指市值排名前 15 的科技企业）_也成为一些新兴 AI 实验室的人才猎场。
谷歌、Meta、微软、亚马逊主要目标，从这些公司跳槽到新兴 AI 实验室的员工占比分别为 5.4%、4.3%、3.2%、2.7%。
SignalFire 透露，Anthropic 在从这些公司挖走资深研究员和工程师方面，成效尤为显著。
人才涌动，新势力组团开黑
随着 AI 领域技术一路狂飙深入发展，人才争夺肉眼可见进入白热化。
比如目前 AI 赛道明星 Anthropic，本身就是一群前 OpenAI 员工联合组建的：
2016 年，Dario Amodei 还是 OpenAI 的安全主管，主导着 GPT-3 的全面安全评估；2021 年，他就离开 OpenAI 创立了 Anthropic。
Jan Leike，曾任 OpenAI 超级对齐团队联合负责人，如今他联合领导 Anthropic 的对齐团队。
还有 OpenAI 联合创始人 John Schulman，去年也辞职加入 Anthropic_（之后又跳槽 OpenAI 前 CTO Mira Murati 的新初创公司）_。
OpenAI 联合创始人 Durk Kingma，现在同样是 Anthropic 的人了。
除此之外，还有一些新星正在蓄势待发。
比如 OpenAI 前 CTO Mira Murati 在离职 OpenAI 后创办了新公司------Thinking Machines Lab，前段时间被曝正在筹集新融资，光种子轮就达到了 20 亿美元。
消息称一旦融资完成，其估值将达到超 100 亿美元。
没错，这是一家成立不到一年，距离正式官宣不过四个月，还没有任何产品的 AI 初创公司。
Thinking Machines Lab 更是上演了一波 AI 圈 "拼好人才"，目前已知的团队阵容包括_（超长名单预警）_：
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Barret Zoph：OpenAI 前研究（后训练）副总裁，任 Thinking Machine Lab CTO
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John Schulman：OpenAI 离职联创，任公司首席科学家
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Alec Radford ：初代 GPT 到 GPT-4o 的论文中全都有他的名字的 "天才少年"（前两代还是第一作者）
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Bob McGrew：OpenAI 前首席研究员
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Lilian Weng 翁荔：OpenAI 前安全副总裁，北大校友。
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YingHai Lu：本博分别毕业于同济复旦，ML 系统工程师，曾领导 OpenAI 和 Meta 各种推理工作
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Randall Lin：此前曾在 OpenAI 负责 ChatGPT，并在 X 担任 "Twitter 算法" 的联合技术负责人
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Stephen Chen：基础设施工程师，专注于数据中心、硬件支持和 AI 基础设施，之前在 Google、Meta 工作，本科毕业于滑铁卢大学
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Alex Gartrell：曾任 Meta 服务器操作系统负责人，Linux 内核、网络和容器化专家
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Alexander Kirillov：OpenAI 高级语音模态和 Meta 分割一切模型（SAM）的共同作者，曾担任 OpenAI 多模态后训练负责人
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Andrew Tulloch：ML 系统研究和工程，此前在 OpenAI 和 Meta 工作
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Brydon Eastman：Mistral AI 创始团队成员兼多模态研究主管，Mixtral 和 Pixtral 的共同创始人。VLM、RL 和机器人技术专家
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Christian Gibson：曾任 OpenAI 基础设施工程师，专注于训练前沿模型的超级计算机
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Devendra Chaplot：曾领导 OpenAI 的可靠扩展团队和 GPT-4o 优化，再之前曾在 Google Brain 从事统计物理学与机器学习的交叉研究
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Ian O'Connell：基础设施工程，曾就职于 OpenAI、Netflix、Stripe
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Jacob Menick：ML 研究员，领导 OpenAI 的 GPT-4o-mini，之前曾为 DeepMind 的 ChatGPT 和深度生成模型的创建做出过贡献
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Jonathan Lachman：运营主管，前 OpenAI 特别项目负责人
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Joshua Gross：在 OpenAI 构建产品和研究基础设施，塑造 ChatGPT 的学习系统和 GPU 集群；之前在 Meta 负责产品基础设施
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Kurt Shuster：Google DeepMind 的推理、Character.AI 的全栈预训练和推理以及 MetaAI 的基础对话研究
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Kyle Luther：机器学习研究员，曾在 OpenAI 就职
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Luke Metz：研究科学家和工程师，曾在 OpenAI 和 Google Brain 任职，ChatGPT 共同作者
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Mario Saltarelli：OpenAI 前 IT 和安全主管
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Myle Ott：人工智能研究员，Character.AI 创始团队，Meta 早期法学硕士负责人，FSDP 和 fairseq 的创建者
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Nikki Sommer：曾任 OpenAI 人力资源业务副总裁以及 Twitter 人力资源业务总监
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Noah Shpak：ML 工程师，喜欢让数据发出轰隆声，让 GPU 发出嘶嘶声
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Pia Santos：执行运营主管，曾在 OpenAI 任职
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Rowan Zellers：曾在 OpenAI 工作，从事实时多模式后训练工作
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Sam Schoenholz：领导 OpenAI 的可靠扩展团队和 GPT-4o 优化。之前曾在 Google Brain 从事统计物理学与机器学习的交叉研究
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Sam Shleifer：专注于推理的研究工程师，曾在 Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace 工作
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Stephen Roller：之前曾在 DeepMind、CharacterAI 和 MetaAI 进行全栈预训练
......
其实不论是 Anthropic，还是 OpenAI 都在快速扩张，Anthropic 的职业页面上列出了超 200 个职位，而 OpenAI 列出了近 330 个。
但现在，顶尖人才真的要靠抢。
就像 Anthropic 创始人 Dario Amodei 之前接受采访曾说的：
"人才密度" 胜过 "人才规模"。
参考链接：
[1]signalfire.com/blog/signal...
[2]www.businessinsider.com/openai-engi...
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