1.简单介绍
Microsoft Copilot Studio以前的名字是Power Virtual Agent(简称PVA)。Power Virutal Agent是2019年出现的，是低代码平台Power Platform的一部分。当时Generative AI还没有出现，但是基于已有的Conversation AI技术，即Microsoft Luis(Phrase, Entity, Intent)和之前已经有的Bot Framework技术，Power Virtual Agent也可以对用户输入的Natural Language进行意图识别，从而匹配到Power Virutal Agent topic进行对应流程的执行的。
随着LLM的出现，微软推出了Copilot(之前是有97个不同的Copilot，现在数量可能更多了。其中Microsoft 365 Copilot在2023年11月1号general available)。同时Power Virtaul Agent名字在2023年也改名为Copilot Studio。Copilot Stuido结合了大语言模型和用户的数据，变成了一个更加强大的端对端的对话式AI产品。可以对Microsoft Copilot进行拓展，也可以构建自己的Copilot。同时Copilot Studio界面随着Copilot的出现，变化很大。
2024年开始，Agent越来越流行(微软也推出了Autogen开源框架), Copilot Studio的界面随着Agent有了新的变化。都变成了以Agent为中心，如下图。
Agent和Copilot的关系，如下图
Copilot为Agents提供了用户的上下文，Agent通过提供skills和Knowledge base强大了Copilot。
这边尝试一下在当前的Copilot Studio(2025-01-11)创建Agent
2.Action的变化
在2024年的Build大会时候，老师们当时说还有一个REST API类型的action，后续也general available了，
下面是最新的Copilot Stuido中action的类型(2025年6月3号)，发现又有了些变化，
note, 2025年Build大会中, Copilot Stuido是一个很重要的主题，当前微软已经将Multi-agent orchestration和MCP等先进的技术引入到了agent的制作中，
这边将尝试在Copilot Stuido中创建一个agent，
3. Agent制作
3.1 创建Agent
- 点击New agent
- 点击Skip to configure按钮
- 设定Name, Description和Instructions，尽量描述清楚些，便于LLM的使用。
-
点击右上角的Create按钮创建Agent
-
在Agent的界面中，点击Knowledge tab
- 点击 Add knowledge 按钮
7）上传准备好的Semantic Kernel参考文档
8）等待文档的Status变成ready状态
- 点击右上角的Test按钮，这时就可以咨询有关Semantic Kernel的问题了，如下图
- 点击Publish按钮
- 点击Channels tab，然后选择Microsoft Teams
- 点击 Open agent
- 最后会打开Microsoft Teams，在如下界面中，点击Add按钮
14）尝试提问一个有关Semantic Kernel的问题，发现可以正常回答并且response参考的文章信息也会列出来的。
3.2 Generative Answers
1）设定 Allow the AI to sue its own general knowledge 的 switch是 Enabled
2）点击Add Knowledge 按钮
- 点击 Public websites
- 输入Public website link，然后点击Add
这边尝试的是Copilot Studio的官方参考链接
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/
- 在 Add public websites窗口中，点击Add按钮
6）由于存在Conversation boosting topic，因此会使用AI来生成答复，总结内容。
- 再次点击Publish按钮进行内容的发布
- 然后在Chanels tab中，点击Microsoft Teams
- 现在这个agent既可以回答semantic kernel相关的知识问题，又可以回答和Copilot Studio有关的问题了。
3.总结
本文简单记录了一下在Copilot Studio中创建一个agent的过程, 通过添加本地文档和public websites使agent可以回答某个特定方向的知识问题。当前No Code的agent可以通过Agent Builder进行制作，而Low Code和Pro Code的agent可以通过Copilot Stuido来创建。后续随着MCP和Multi agent技术的引入，感觉Copilot Stuido的功能可能会越来越强大。
如果本文哪里有错误，麻烦告之，谢谢谢谢！