软件工程的软件生命周期通常分为以下主要阶段

软件工程的软件生命周期通常分为以下主要阶段:

  1. 可行性分析 :评估项目的技术、经济、操作和法律可行性,确定项目是否值得开发。
  2. 需求分析 :明确用户需求,定义软件功能和非功能需求,形成需求规格说明书。
  3. 系统设计 :将需求转化为具体的技术方案,包括体系结构设计、界面设计、数据库设计等。
  4. 实现(编码) :根据设计文档编写代码,完成软件功能的开发。
  5. 测试 :验证软件是否满足需求,发现并修复缺陷,确保质量达标。
  6. 部署/实施 :将软件交付给用户,进行安装、配置和培训。
  7. 维护 :在软件运行后持续改进、修复漏洞,并根据用户反馈进行版本迭代。

这些阶段通常遵循瀑布模型的线性流程,但现代开发方法(如敏捷开发)可能采用迭代或并行的方式进行调整。

相关推荐
weixin_lynhgworld14 分钟前
盲盒抽卡机小程序系统开发:以技术创新驱动娱乐体验升级
大数据·盲盒·抽谷机
THMAIL19 分钟前
深度学习从入门到精通 - LSTM与GRU深度剖析:破解长序列记忆遗忘困境
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·逻辑回归·lstm
Gyoku Mint22 分钟前
NLP×第六卷:她给记忆加了筛子——LSTM与GRU的贴靠机制
人工智能·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·gru·lstm
YF云飞1 小时前
数据仓库进化:Agent驱动数智化新范式
数据仓库·人工智能·ai
ningmengjing_1 小时前
理解损失函数:机器学习的指南针与裁判
人工智能·深度学习·机器学习
TDengine (老段)1 小时前
TDengine 时间函数 TODAY() 用户手册
大数据·数据库·物联网·oracle·时序数据库·tdengine·涛思数据
程序猿炎义2 小时前
【NVIDIA AIQ】自定义函数实践
人工智能·python·学习
小陈phd2 小时前
高级RAG策略学习(四)——上下文窗口增强检索RAG
人工智能·学习·langchain
悟乙己2 小时前
数据科学家如何更好地展示自己的能力
大数据·数据库·数据科学家
居然JuRan2 小时前
阿里云多模态大模型岗三面面经
人工智能