有了 AI 之后，我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序（如 Java、Python）来查询了，我们可以直接使用 AI 来查询数据库，并且查询语句都不用你来写了，AI 会自动帮你生成。
今天我们就来实现以下 Dify 直接查询 MySQL 数据库的案例，实现效果如下：
实现关键
Dify 查询 MySQL 的关键：
- 需要给大模型表结构信息：这样 AI 才能生成正确的查询语句，查询出对应的表信息。
- 大模型需要具备查询数据库的能力：使用 Dify 的数据库查询工具来实现。
具体实现
具体实现步骤如下：
- 在 Dify 应用市场安装数据库连接插件。
- 创建一个 Chatflow 应用。
- 添加模版转换节点，将表结构给大模型。
- 添加 Agent 节点，添加数据库连接插件。
- 配置大模型、配置数据库连接查询的数据库连接信息。
- 设置提示词。
- 输出执行结果。
工程如下：
Agent 设置如下：
SQL 工具配置如下：
执行结果如下：
小结
除了使用 Dify 插件可以实现数据库查询之外，我们还可以使用 MCP 查询数据库，或使用 HTTP 请求节点实现数据库查询，那么你知道实现的具体步骤以及区别吗？欢迎评论区留言参与讨论。
本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。