Dify实战案例:MySQL查询助手!嘎嘎好用

有了 AI 之后,我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序(如 Java、Python)来查询了,我们可以直接使用 AI 来查询数据库,并且查询语句都不用你来写了,AI 会自动帮你生成

今天我们就来实现以下 Dify 直接查询 MySQL 数据库的案例,实现效果如下:

实现关键

Dify 查询 MySQL 的关键:

  1. 需要给大模型表结构信息:这样 AI 才能生成正确的查询语句,查询出对应的表信息。
  2. 大模型需要具备查询数据库的能力:使用 Dify 的数据库查询工具来实现。

具体实现

具体实现步骤如下:

  1. 在 Dify 应用市场安装数据库连接插件。
  2. 创建一个 Chatflow 应用。
  3. 添加模版转换节点,将表结构给大模型。
  4. 添加 Agent 节点,添加数据库连接插件。
  5. 配置大模型、配置数据库连接查询的数据库连接信息。
  6. 设置提示词。
  7. 输出执行结果。

工程如下:

Agent 设置如下:

SQL 工具配置如下:

执行结果如下:

小结

除了使用 Dify 插件可以实现数据库查询之外,我们还可以使用 MCP 查询数据库,或使用 HTTP 请求节点实现数据库查询,那么你知道实现的具体步骤以及区别吗?欢迎评论区留言参与讨论。

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。

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