阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程（亲测）

cd /home 进入home盘

安装虚拟环境：

1、安装virtualenv

pip install virtualenv

2.创建新的虚拟环境：

virtualenv myenv

3、激活虚拟环境（激活环境可以在当前环境下安装包）

source myenv/bin/activate

此时，终端会更改为显示已被激活的虚拟环境名称，（myenv）

4、退出虚拟环境

deactivate

特别的为虚拟环境制定python版本

virtualenv -p=/usr/bin/python<version> path/to/new/virtualenv/

安装的过程：

创建python文件（app.py）

cd /home/myenv

touch app.py

安装flask

pip install Flask

编写app.py文件

nano app.py

复制代码

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET'])
def hello_world():
    return 'Hello Flask!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

编写完成

ctrl+O 保存，提示然后回车

ctrl+x 退出

安装gunicorn

pip install gunicorn

gunicorn的一些使用命令：

查看gunicorn的进程数树：

pstree -ap|grep gunicorn

关闭gunicorn：

kill -9 3308

重启gunicorn；

kill -HUP 3308

然后用gunicorn启动app.py文件

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app

参数含义

-w：工作进程数

-b：绑定的地址和端口

app：Flask 启动的 Python 文件名

app：脚本中创建的 Flask 对象名

然后报错了，提示超时tiomeout

复制代码

[2025-06-09 16:29:31 +0800] [48889] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:48892)
[2025-06-09 16:29:31 +0800] [48892] [ERROR] Error handling request (no URI read)
Traceback (most recent call last):
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 133, in handle
    req = next(parser)
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/parser.py", line 41, in __next__
    self.mesg = self.mesg_class(self.cfg, self.unreader, self.source_addr, self.req_count)
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 259, in __init__
    super().__init__(cfg, unreader, peer_addr)
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 60, in __init__
    unused = self.parse(self.unreader)
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 271, in parse
    self.get_data(unreader, buf, stop=True)
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 262, in get_data
    data = unreader.read()
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/unreader.py", line 36, in read
    d = self.chunk()
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/unreader.py", line 63, in chunk
    return self.sock.recv(self.mxchunk)
  File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/workers/base.py", line 204, in handle_abort
    sys.exit(1)
SystemExit: 1

解决办法：

错误原因：接口返回时间超时。默认情况下，Gunicorn 超时时间为30秒。如果接口30秒内没有返回结果，Gunicorn 会弹出超时错误，并且会杀死flask服务重启。

解决方法

解决方法是在启动命令中加大超时参数--timeout。

样例，设置超时时间为200秒

单位是秒

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 200 app:app

重新启动

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 200 app:app

注意启动文件必须实在myenv文件夹下，否则不会成功

再次启动就成功了！！

直接访问：记得使用阿里云公网ip，加端口号。（安全组添加5000端口）

文件配置 Gunicorn 参数:

myenv下创建gunconf.py

复制代码

# 是否开启debug模式
debug = False
# 访问地址
bind = "0.0.0.0:5000"
# 工作进程数
workers = 4
# 工作线程数
threads = 2
# 超时时间
timeout = 200
# 输出日志级别
loglevel = 'debug'
# 存放日志路径
pidfile = "log/gunicorn.pid"
# 存放日志路径
accesslog = "log/access.log"
# 存放日志路径
errorlog = "log/debug.log"
# gunicorn + apscheduler场景下，解决多worker运行定时任务重复执行的问题
preload_app = True

myenv下分别创建"log/gunicorn.pid"、"log/access.log"、"log/debug.log"

然后用文件启动：

至此搭建完毕！

gunicorn的一些参考命令介绍：

https://cloud.tencent.com/developer/article/1902723

一些unbantu的命令：

复制文件：

cp example.txt /home/user/documents/

删除文件命令：

rm app.py

创建文件命令：

touch app.py

创建文件夹：

mkdir myfolder

查看端口被占用的情况：

1、查找特定端口的占用情况：如果您知道某个特定端口被占用，可以结合grep命令来查找。例如，如果您想查找80端口的使用情况，可以输入以下命令。

netstat -tln | grep 80

2、查找占用端口的进程：使用以下命令来查找占用特定端口的进程。例如，如果您想查找占用80端口的进程，可以输入以下命令。

lsof -i:80

3、终止进程

kill -9 80