JVM 参数调优需根据应用场景平衡吞吐量与延迟，核心原则：
关键参数：
-XX:+PrintGC：输出简单 GC 日志。
-XX:+PrintGCDetails：输出详细 GC 日志（推荐）。
-XX:+PrintGCTimeStamps：记录 GC 发生的时间戳。
-Xloggc:/path/to/gc.log：指定日志文件路径。
日志示例：
PSYoungGen：Parallel 收集器的新生代。
20480K->5120K：GC 前后新生代大小。
30720K：新生代总容量。
102400K：堆总容量。
0.012345s：GC 耗时。
堆大小设置：
-Xms（初始堆大小）与 -Xmx（最大堆大小）建议设为相同值，避免堆自动扩展的性能开销。
经验值：生产环境建议-Xmx设为物理内存的 60%~80%（如服务器内存 32GB，设为-Xmx24g）。
新生代大小：
通过-Xmn设置，通常为堆大小的 1/3（如堆 12GB，新生代设为-Xmn4g）。
垃圾收集器选择：
高吞吐量场景：-XX:+UseParallelGC（Parallel 收集器）。
低延迟场景：-XX:+UseG1GC（G1 收集器，JDK 9 + 默认）。
元空间设置：
-XX:MetaspaceSize=256m（初始元空间大小），-XX:MaxMetaspaceSize=512m（最大元空间大小）。
1.37 日均百万级订单系统 JVM 参数调优实战
以日均百万订单的电商系统为例，JVM 参数调优方案：
bash
-XX:+UseG1GC # 使用G1收集器，适合大内存和低延迟
-XX:MaxGCPauseMillis=200 # 目标GC停顿时间200ms
-XX:G1HeapRegionSize=16m # 设置Region大小为16MB，适应对象大小分布
-Xms8g -Xmx8g # 堆大小8GB，避免动态扩展
-Xmn2g # 新生代2GB（约占堆25%，根据对象存活情况调整）
-XX:MetaspaceSize=512m # 元空间初始512MB
-XX:MaxMetaspaceSize=1024m # 元空间最大1GB，防止类加载过多导致溢出
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError # OOM时生成堆转储文件
-XX:HeapDumpPath=/data/heapdump # 堆转储文件路径调优逻辑：
使用 G1 收集器，通过MaxGCPauseMillis控制停顿时间，满足接口响应延迟要求。
固定堆大小，减少 GC 频率；新生代占比 25%，适应订单系统中短生命周期对象（如订单临时对象）较多的场景。
元空间根据类加载情况调整，避免因动态生成类（如反射、动态代理）导致的 Metaspace 溢出。
1.38 线上系统 GC 调优步骤与案例
GC 调优一般遵循以下步骤：
监控现状：通过jstat -gcutil <pid> 1000实时监控 GC 频率和耗时，确定是否存在频繁 GC 或长时间 STW。
分析日志：启用详细 GC 日志，分析 GC 前后内存变化、对象存活率等。
调整参数：根据应用特点调整堆大小、新生代比例、收集器类型等。
验证效果：压测验证 GC 停顿时间、吞吐量是否满足需求。
案例：某系统频繁 Full GC，分析日志发现老年代内存增长快，且大对象较多。
优化前：使用 Parallel 收集器，堆大小 4GB（新生代 1GB），大对象直接进入老年代导致老年代快速填满。
优化措施：
启用 G1 收集器（-XX:+UseG1GC），利用 Region 机制管理大对象（Humongous Region）。
增大堆大小至 8GB（-Xms8g -Xmx8g），新生代设为 2GB（-Xmn2g）。
结果：Full GC 频率从每小时 10 次降至每小时 1 次，系统响应时间降低 50%。