C++操作系统与网络编程(针对特定岗位)

C++操作系统与网络编程(特定岗位)


如果你应聘的岗位涉及基础开发、网络编程或高性能计算,这部分内容会是重点。

1. 操作系统

*问题类型:

  • 进程间通信(IPC)的方式(管道、消息队列、共享内存、信号量、信号)?

    1. 管道(Pipe)

      • 匿名管道:用于父子进程通信

        cpp 复制代码
        int fd[2];
        pipe(fd);  // fd[0]读端, fd[1]写端
        if (fork() == 0) { /* 子进程 */ write(fd[1], data, size); }
        else { /* 父进程 */ read(fd[0], buffer, size); }
      • 命名管道(FIFO):无关进程通信

        cpp 复制代码
        mkfifo /tmp/myfifo  # 终端创建
        cpp 复制代码
        int fd = open("/tmp/myfifo", O_WRONLY);
        write(fd, data, size);
    2. 消息队列(Message Queue)

      cpp 复制代码
      #include <sys/msg.h>
      struct msgbuf { long mtype; char mtext[100]; };
      int msqid = msgget(IPC_PRIVATE, 0666);
      msgsnd(msqid, &msg, sizeof(msg.mtext), 0);
      msgrcv(msqid, &msg, sizeof(msg.mtext), 1, 0);
    3. 共享内存(Shared Memory)

      cpp 复制代码
      #include <sys/shm.h>
      int shmid = shmget(IPC_PRIVATE, size, 0666);
      char* shm = (char*)shmat(shmid, NULL, 0);
      memcpy(shm, data, size);  // 进程间共享
      shmdt(shm);
    4. 信号量(Semaphore)

      cpp 复制代码
      #include <sys/sem.h>
      int semid = semget(IPC_PRIVATE, 1, 0666);
      semctl(semid, 0, SETVAL, 1);  // 初始值=1
      struct sembuf op = {0, -1, 0};  // P操作
      semop(semid, &op, 1);
    5. 信号(Signal)

      cpp 复制代码
      #include <csignal>
      signal(SIGUSR1, handler);  // 注册处理器
      kill(pid, SIGUSR1);        // 向进程发信号 
  • 线程同步机制(互斥量、信号量、读写锁、条件变量)?

    1. 互斥量(Mutex)

      cpp 复制代码
      #include <mutex>
      std::mutex mtx;
      mtx.lock();
      // 临界区
      mtx.unlock();
    2. 信号量(Semaphore) (C++20)

      cpp 复制代码
      #include <semaphore>
      std::counting_semaphore<1> sem(1);  // 二元信号量
      sem.acquire();  // P操作
      // 临界区
      sem.release();  // V操作
    3. 读写锁(Shared Mutex)

      cpp 复制代码
      #include <shared_mutex>
      std::shared_mutex rw_lock;
      // 写锁(独占)
      { std::lock_guard<std::shared_mutex> lock(rw_lock); }
      // 读锁(共享)
      { std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(rw_lock); }
    4. 条件变量(Condition Variable)

      cpp 复制代码
      #include <condition_variable>
      std::mutex mtx;
      std::condition_variable cv;
      // 线程A:等待条件
      std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
      cv.wait(lock, []{ return condition; });
      // 线程B:通知条件满足
      cv.notify_all();
  • 虚拟内存、物理内存?

    特性 虚拟内存 物理内存
    本质 进程看到的连续地址空间 实际的 RAM 硬件
    管理 操作系统通过 MMU 映射 直接由内存控制器管理
    大小 通常远大于物理内存(如 64TB) 受硬件限制(如 32GB)
    碎片处理 无需连续物理块 需要连续物理块
    C++ 体现 char *p = new char[1e9]; 可分配 malloc 实际占用物理页
    交换机制 页面可换出到磁盘 始终驻留 RAM
    访问速度 依赖TLB/页表命中 直接访问(约 100ns)

    映射关系

    cpp 复制代码
    虚拟地址 → MMU(页表查询)→ 物理地址
    • 页错误(Page Fault):当访问未映射的虚拟页时触发,操作系统介入处理

    C++ 代码验证内存地址

    cpp 复制代码
    #include <iostream>
    int main() {
        int x;
        std::cout << "虚拟地址: " << &x << std::endl;
        // 物理地址需通过操作系统接口获取(如Linux的 /proc/pid/pagemap)
    }

2. 网络编程

*问题类型:

  • TCP/IP 协议栈的五层/层模型?

    层级 功能 关键协议/设备
    物理层 传输比特流,定义物理设备标准(电压、接口类型) 网线、光纤、中继器
    数据链路层 帧格式化、错误检测/纠正,控制物理介质访问 以太网(Ethernet)、交换机
    网络层 路由寻址、IP分组转发,管理跨网络主机通信 IP、ICMP、路由器
    传输层 提供端到端可靠/不可靠传输,流量控制,端口寻址 TCP、UDP
    应用层 面向应用程序的数据封装与解析 HTTP、FTP、DNS
  • TCP 和 UDP 的区别、特点和适用场景?

    特性 TCP UDP
    连接方式 面向连接(三次握手) 无连接
    可靠性 可靠(确认重传、有序交付) 不可靠(可能丢包、乱序)
    速度 慢(拥塞控制、流量控制) 快(无控制开销)
    头部开销 20~60字节 8字节
    适用场景 网页浏览(HTTP)、文件传输(FTP)、邮件 视频会议、在线游戏、DNS查询
  • TCP 交互流程和四次挥手过程?

    1. 第一次挥手 :主动关闭方发送FIN报文,进入FIN_WAIT_1状态。
    2. 第二次挥手 :被动关闭方回复ACK报文,进入CLOSE_WAIT状态;主动方收到后进入FIN_WAIT_2
    3. 第三次挥手 :被动方处理完数据后发送FIN报文,进入LAST_ACK状态。
    4. 第四次挥手 :主动方回复ACK报文,进入TIME_WAIT状态;被动方收到后关闭连接。
      为什么需要四次?
      TCP是全双工通信,需独立关闭两个方向的数据流(如:A关闭发送后,B仍可发送剩余数据)。
  • TIME_WAIT状态?

    • 作用
      • 保证被动关闭方能正确关闭(若ACK丢失,可重传FIN)。
      • 防止历史报文干扰新连接(等待2MSL使旧报文消亡)。
    • 持续时间2MSL(MSL通常30秒,共60秒)。
    • 优化方法
      • 开启 tcp_tw_reuse + tcp_timestamps(复用TIME_WAIT连接)。
      • 设置 SO_LINGER(强制跳过TIME_WAIT,慎用)。
  • 阻塞 IO、非阻塞 IO、多路复用 IO (select, poll, epoll) 的区别和优缺点?

    模型 工作机制 优点 缺点
    阻塞IO 调用后线程挂起,直到数据就绪 编程简单 并发能力差
    非阻塞IO 立即返回状态,需轮询检查就绪 避免线程阻塞 轮询消耗CPU
    多路复用IO 单线程监听多个fd(select/poll/epoll) 高并发、资源占用少 编程复杂
    异步IO 内核完成操作后回调通知 无等待开销 兼容性差(Linux支持弱)

    多路复用实现对比

    • select/poll:O(n)遍历所有fd,支持fd数少(默认1024)。
    • epoll:O(1)事件通知,支持海量fd(>10万),边缘触发(ET)性能更高。
  • epoll的工作模式(水平触发 LT、触发 ET)?

    模式 触发条件 编程要求 典型场景
    水平触发LT fd就绪时持续通知,直到事件处理 简单(不易丢事件) 默认模式,通用场景
    边缘触发ET fd状态变化时仅通知一次 严格(需循环读/写) 高性能服务器

    ET模式注意事项

    • 需循环读写直到返回EAGAIN错误,否则会丢失后续事件。
    • 非阻塞fd必需,避免单次未处理完导致线程阻塞。
  • 常见的网络编程模型(单线程、多进程、多线程、Reactor/Proactor)?

    1. 单线程
      • 所有操作串行执行(如Redis主线程)。
      • 简单但无法利用多核,吞吐量低。
    2. 多进程/多线程
      • 每个连接独立进程/线程(如Apache)。
      • 并发能力强,但资源消耗大,上下文切换开销高。
    3. Reactor模式
      • 核心:事件驱动 + 多路复用。
      • 分工
        • MainReactor:处理新连接(单线程)。
        • SubReactor:处理IO事件(多线程)。
      • 应用:Netty、Nginx。
    4. Proactor模式
      • 异步IO + 回调通知(如Windows IOCP)。
        耗大,上下文切换开销高。
    5. Reactor模式
      • 核心:事件驱动 + 多路复用。
      • 分工
        • MainReactor:处理新连接(单线程)。
        • SubReactor:处理IO事件(多线程)。
      • 应用:Netty、Nginx。
    6. Proactor模式
      • 异步IO + 回调通知(如Windows IOCP)。
      • 性能高但Linux支持弱。
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