一. 前言
使用的工具 ：
- 编译器 ： Cursor
- Web 端代码生成器 ：Bolt.new
- Python 测架构工具 ：Gemini
前置要点 ： bolt.new
bolt.new AI 是一款能让你通过对话式聊天快速构建和管理项目的工具。你可以用自然语言描述你的需求，它能帮你生成技术方案、创建任务、编写代码，并集成到像 GitHub 和 Jira 这样的平台中，旨在加速从想法到项目启动的整个流程。
前置要点 ： Cursor
Cursor 是一款专为与 AI 深度集成而设计的代码编辑器。它在传统编辑器的基础上，让你可以在编码过程中随时通过聊天与 AI 协作，进行代码生成、解释、调试和重构，致力于打造一个"AI-first"的编程环境，以大幅提升开发效率
二. 项目效果
3.1 PyQT 的 Markdown 阅读器
- 整体耗时 ：大概30分钟 ，问了大概10个问题
问题一 ：: 基于 Gemini 生成了一个初稿 （最新版的2.5 还是牛啊）
问题二 : 把文件加入我的成熟项目后 ，开始让 Cursor 进行改造
python
背景 ： 现在你可以看到这个文件 ，这是一个基于 PyQT 的 Markdown 工具 ，主要用到了组件 markdown-it-py
需求 ：
1. 你可以看到我这是一个成熟的 PyQT 项目 ，我现在要在这个上面集成这部分功能
2. 这个 markdown-main 文件是外部的功能 ，我现在需要把他按照格式集成到我的 PyQT 项目里面去
3. 新建一个项目 ，然后集成- 😑😑 初始效果肯定是不理想了 ，不单独展示了 ，Cursor 是一个不断优化的过程
- 后面逐渐优化后 ，达到了一个比较好的效果
后续提问的方式 （部分省略）：
js
// 。。。。。。
继续优化 ：
1. 把 markdown 里面的 Card 的边框铺开点或者干脆不要Card
2. 在markdown 界面右侧生成一个结构树 ，用来展示文件目录
3. 支持打开整个文件夹 ，会展示下面所有的 .md 文件
先实现这3步
// 。。。。。。
1. markdown 界面效果还是要优化 ，参考图片里面的效果/'
2. 优化右边树结构 ，除了文件 ，还要展示文件夹 ，通过树形图进行展示
//........
1. 问题一 ： 顶部的 Tab 页切换的时候 ，内容没有一起边
2. 问题二 ： 最右边的 Markdown 展示效果还有待提升 ，采用下图的展示效果最终的效果 ： 几个大的问题后 ，效果基本上就出来了。 后续就是不断地美化了
3.2 Web 端的阅读器 （嵌入PyQT-WebEngine）
- 使用方式 ： Web 端的是通过 bolt.new 生成的
- 使用耗时 ： 包括等的时间 ，总共花了10分钟 ，问了4次问题
java
// 问题一 ：
帮我实现一个 PyQT6 的Markdown 阅读器 ，支持目录和阅读 ，最好能支持编辑
// 问题二 ：
在这基础上面继续扩展 ，支持打开本地文件 ，并且支持在项目上面进行右键创建修改
// 问题三 ： 这里稍微加大了一点难度 ，期望是以桌面端打开的
在整套代码的基础上进行改造 ，我希望这个项目下下来就可以直接打开和运行
我会把它迁移到 Pyqt WebEngine 里面进行使用 ，再帮我修改一遍使用界面展示 （Web） ：
使用效果展示 (Web) ：
桌面端应用效果（Python） ：
- 但是这里它访问的实际上还是 node.js 里面运行 ， 所以桌面端不够纯粹，我觉得不够好
- 这里我又问了一下 ，我想要去集成到 PyQT 里面去
js
// 问题四 ：
还是不够完美 ，我期望代码是以静态文件运行在 PyQT 项目里面的 ，也就是不应该需要 npm 编译运行 。
帮我输出静态文件样式并且输出 Python 启动类给我
三. 使用心得
3.1 Bolt.new 足够惊艳了
对于大部分小项目来说 ，花个10分钟就能完善出这么复杂的功能 ，是真的很厉害了。
官方上面左边进行项目需求沟通 ，提交后右边就会有实时的效果图展示， 以及项目代码。
- 不过这种软件的通病都是对大项目支持有限 ，但是在建小 Demo 上面简直无敌了
- 如果这东西连几十个页面的项目也能轻易构建的时候 ，那可太可怕了
3.2 Cursor 不愧是 Cursor
- 之所以采用 Cursor ，一个是有15天试用期 ，之前用了 Trae 一段时间 ，想感受下区别
- 总体来说 ，Trae 还有提升空间 ，但是价格摆在那里 ， 是个不错的选择
- 两者用起来其实差不多 ，最后还是得看大模型得能力
总结一下 ，还是 Claude 牛啊
- 相比 Bolt.new ， Cursor 这类工具更像一个手艺人 ，需要慢慢去打磨一个工具。
四. 推一下我的项目
- 最近有很多思路 ，想建一些 Python 的小工具 ，后续都会发在这个项目里面 ，大家有兴趣可以关注一下
- 另外这里面有个脚手架工具 ，在 Plugin-BASE 分支 ，可以快速搭建 PyQT 项目 ，基于大佬的工具类封装
- @ qfluentwidgets
只需一步 ，一个表单就能创建完成
python
# 使用样式文件创建表单
form_result = self.addFromTemplate(
form_items=form_items,
title="基础配置表单",
callback=self.commonSettingCallback
)
项目结构
总结
AI 什么时候会让我们丢掉饭碗呢 ？ 怎么感觉不远了。。。。
代码还有优化空间 ，但是时间有限 ，今天就不细看了。
本次的核心代码 ：
-
Markdown-Python-Web\] -- 后续处理好了会上传
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