【Redisson】锁可重入原理

目录

一、基本原理

二、源码解析:

(2)获取锁

(1)释放锁:


之前给大家介绍过redisson的分布式锁,用redisson来实现比自己手搓简单的分布式锁有很多好处,因为这些可重入、可重试的逻辑较为复杂,他们的lua脚本不可能让我们在开发时自己实现,这样太耗时间了。所以redisson就帮我们实现了可重入和可重试。但我们也要知道他的原理,这期我们先讲可重入。


上一篇:

【Redisson】快速实现分布式锁-CSDN博客


一、基本原理

基本原理:

(1)获取锁的时候,还是使用setnx命令,如果该锁还没有被获取过,直接set,也就是获取锁成功

(2)当该线程第二次获取锁时,因为锁已经被获取了,也就是setnx返回false。这时候,先不直接返回获取锁失败的逻辑,而是先判断该锁的value值是不是自己,如果是,那么就获取锁成功。

(3)有一个计数器,每次获取锁成功计数器就+1,每次释放锁的时候计数器就-1。当计数器为0的时候表明该线程所有重入的锁都被释放完毕了,就可以删除这个key。那么其他线程就可以获取锁了

(4)因为key的value值既要记录线程标识,也要记录重入次数。所以String类型的结构就不满足了。需要使用到hash结构

(5)注意:每次释放锁时,如果value值不是0,说明该锁还是被该线程占用的。也就是释放重入锁的时候,要重置锁的有效期

图解:



二、源码解析:

(2)获取锁

java 复制代码
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
            return this.commandExecutor.syncedEvalNoRetry(this.getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command, 
                    "local mode = redis.call('hget', KEYS[1], 'mode');" +
                    "   if (mode == false) then " +
                    "       redis.call('hset', KEYS[1], 'mode', 'read');" +
                    "       redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);" +
                    "       redis.call('set', KEYS[2] .. ':1', 1);" +
                    "        redis.call('pexpire', KEYS[2] .. ':1', ARGV[1]);" +
                    "       redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
                    "       return nil;" +
                    "   end;" +
                    "   if (mode == 'read') or (mode == 'write' and redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 1) then" +
                    "        local ind = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);" +
                    "        local key = KEYS[2] .. ':' .. ind;redis.call('set', key, 1);" +
                    "        redis.call('pexpire', key, ARGV[1]);" +
                    "        local remainTime = redis.call('pttl', KEYS[1]);" +
                    "        redis.call('pexpire', KEYS[1], math.max(remainTime, ARGV[1]));" +
                    "        return nil;" +
                    "   end;" + 
                    "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                    Arrays.asList(this.getRawName(), this.getReadWriteTimeoutNamePrefix(threadId)), new Object[]{unit.toMillis(leaseTime), this.getLockName(threadId), this.getWriteLockName(threadId)});
        }

解析:

(1)释放锁:

解析:

相关推荐
失散138 小时前
分布式专题——47 ElasticSearch搜索相关性详解
java·分布式·elasticsearch·架构
酷ku的森8 小时前
RabbitMQ七种工作模式介绍:
分布式·rabbitmq
qqxhb9 小时前
系统架构设计师备考第45天——软件架构演化评估方法和维护
分布式·缓存·系统架构·集群·cdn·单体·已知未知评估
怪兽201411 小时前
Redis常见性能问题和解决方案
java·数据库·redis·面试
长安城没有风12 小时前
从入门到精通【Redis】Redis 典型应⽤ --- 缓存 (cache)
数据库·redis·后端·缓存
学无止境w12 小时前
Redis在电商中的深度应用:商品缓存、秒杀锁、排行榜的实现与避坑指南
数据库·redis·缓存
象象翔12 小时前
Redis实战篇---添加缓存(店铺类型添加缓存需求)
数据库·redis·缓存
库库83914 小时前
Redis分布式锁、Redisson及Redis红锁知识点总结
数据库·redis·分布式
沧澜sincerely14 小时前
Redis 缓存模式与注解缓存
数据库·redis·缓存
蒙特卡洛的随机游走14 小时前
Spark核心数据(RDD、DataFrame 和 Dataset)
大数据·分布式·spark