在构建 AI-Ready 企业级数据集成方案中,SQL Server 的 CDC(Change Data Capture)机制为 Apache SeaTunnel 提供了稳定的变更数据捕获能力,适用于构建实时数据管道 与增量同步任务。以下是对其工作机制、实现原理、应用模式的系统介绍。
CDC 是什么?
Change Data Capture(CDC) 是 SQL Server 提供的一种变更数据捕获机制,它会记录数据库表中 INSERT
、UPDATE
、DELETE
操作,并将变更内容写入系统维护的 CDC 表中。
相比传统轮询或触发器,CDC 提供:
- 非侵入式设计(不修改原始表结构)
- 低延迟变更记录
- 易于对接 Kafka、ETL、SeaTunnel 等下游组件
CDC 实现原理架构

关键组件说明
组件 | 说明 |
---|---|
cdc.dbo_customer_CT |
系统自动创建的变更表,存储变更数据 |
Capture Job | SQL Agent 任务,定期扫描事务日志并解析出变更 |
Cleanup Job | 定期清理过期的 CDC 数据 |
LSN(Log Sequence Number) | 每条变更记录的位点标识,支持断点续传 |
CDC 启用步骤(数据库/表级)
sql
-- 1. 为数据库启用 CDC
EXEC sys.sp_cdc_enable_db;
-- 2. 为表启用 CDC
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = N'dbo',
@source_name = N'customer',
@role_name = NULL,
@supports_net_changes = 0;
启用后,SQL Server 会自动创建以下结构:
cdc.change_tables
:变更表(每张原表对应一个)cdc.lsn_time_mapping
:LSN 与时间戳映射表- SQL Agent 中的
cdc.<DBName>_capture
和cdc.<DBName>_cleanup
任务
SeaTunnel 与 SQL Server CDC 的集成模式
SeaTunnel 通过 CDC connector 读取 SQL Server 的变更表(CT 表)并转换为统一格式。
hocon
source {
SqlServer-CDC {
plugin_output = "customers"
username = "sa"
password = "Y.sa123456"
startup.mode="initial"
database-names = ["column_type_test"]
table-names = ["column_type_test.dbo.full_types"]
base-url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
}
}
CDC 表结构示例
以 customer
表为例,启用 CDC 后生成的变更表如下:
sql
SELECT * FROM cdc.dbo_customer_CT;
字段包括:
字段 | 说明 |
---|---|
__$start_lsn |
起始日志序号 |
__$operation |
操作类型(1=DELETE, 2=INSERT, 3/4=UPDATE) |
__$seqval |
序列化标识 |
原始字段们 | 表字段快照内容 |
优势对比
特性 | CDC | 触发器 | 时间戳轮询 |
---|---|---|---|
系统侵入性 | 无 | 高 | 无 |
数据延迟 | 中等(秒级) | 低(毫秒) | 高(分钟) |
资源开销 | 中 | 高 | 中 |
支持删除识别 | ✅ | ✅ | ❌ |
SeaTunnel 原生支持 | ✅ | ❌ | ✅ |
注意事项
- SQL Server Agent 必须启用
- 建议单独建 CDC 用户(只读权限)
- CDC 清理策略默认 3 天,可调长:
sql
EXEC sys.sp_cdc_change_job
@job_type = 'cleanup',
@retention = 43200 -- 单位:分钟(30天)
小结
SQL Server 的 CDC 机制为企业提供了一种性价比极高的数据变更捕获能力,具备非侵入、低延迟、删除识别等优势。结合 Apache SeaTunnel 的原生支持能力,能够快速构建起高性能、可扩展的实时数据集成管道,适用于 AI 数据底座、数据湖构建、异构数据库同步等多种场景。

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