大家好,我是袋鼠帝
最近也是好起来了
6月11、12号去北京(第一次去帝都),作为火山引擎的开发者领航KOL参加了火山引擎force原动力大会。
同时也有幸上台分享了自己的AI实践经验。
作为一个I人,还是有点小紧张的,也算是一次学习、锻炼,希望下次能讲的更好~



听完这次大会,明显感觉到字节(火山引擎)今年真的是在Agent上下足了功夫。
我总结下来Agent方面有如下几点升级:
1.基座模型doubao再次进化:Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-flash;
2.发布了PromptPilot:交互式生成prompt,小白也能快速写出专业Prompt;
3.大模型生态广场:MCP Servers;
4.Trae将全面升级:逐步从AI辅助编程向支持AI开发全流程进阶。
看得出来AI Agent还是今年的主旋律,而且基于火山引擎完善的生态,诞生了基于AI云原生的Agent开发新范式。
正好我的社群还没有每日AI日报,我就想着能不能用这套新范式来快速帮我打造一个AI日报Agent,检验一下它的丝滑程度。
我希望功能是:可以快速检索当天的最新AI咨询,并生成一个固定样式的日报网页,我可以把网页分享给我的群友,并且最好能把每天收集到的日报信息保存到飞书多维表格沉淀下来,一段时间后可以拿来分析AI发展趋势等。
Trae作为AI原生IDE,可以快速构建智能体,并快速集成智能体所需的MCP工具。
我不太喜欢开发的时候频繁在多个工具中切来切去。
所以,我准备使用Trae + doubao-seed-1.6 + 火山MCP Servers + PromptPilot(完全在一个生态里面搞定)
整个过程也非常简单,就三步:
1.寻找合适的MCP工具;
2.生成合适的系统Prompt;
3.执行任务。
我也是这次去了现场,才知道Trae原来是:The Real AI Engineer的缩写

好了, 不扯远了,咱们直接开始~
1.准备MCP工具
先去火山方舟的MCP Servers上面寻找,看有没有合适的工具
www.volcengine.com/mcp-marketp...

很快,在搜索工具一栏找到了两个我所需要的MCP,trends-hub和hotnews。
他们都能在多个站点获取实时热点咨询,非常适合用来做AI日报的数据源。

进入MCP的详情页可以找到json配置,复制下来,粘贴到Trae的MCP手动配置中,进行添加
注意:在使用本地MCP前,一定要先安装好npx和uvx的环境

两个MCP都是如法炮制
当在Trae里面看到这两个MCP都打上绿色小勾就代表安装成功啦~

果不其然,火山方舟的MCP Servers集成了飞书的MCP工具:lark-mcp(这样咱们就可以让AI操作飞书的多维表格了)

根据lark-mcp详情页的提示,我们需要获取飞书应用的app_id和app_secret,填写到lark-mcp的json配置中

需要到飞书开放平台获取:
先创建一个应用

在「凭证与基础信息」这里获取app_id和app_secret

并开通飞书多维表格的所有权限(全选开通)

把app_id和app_secret填写在mcp的json配置里面
随后就可以把组装好的飞书MCP json配置粘贴到Trae,添加飞书MCP。

如果想把网页分享到社群,可以使用火山方舟的veFaaS MCP
用它可以把网页一键发布到公网,并获取一个可访问链接(无需购买域名,也不需要租赁服务器,非常方便)
veFaaS属于火山官方的MCP,支持一键导入Trae。

都打绿勾就代表配置好了

2.构建优质系统Prompt
一个好用的智能体肯定需要优质的System Prompt(系统提示词)
而且模型越强,好的提示词价值越大。
体验下来,火山这次的PromptPilot非常适合帮助小白分析需求,交互式的逐步产出符合需求的优质提示词。
即便是资深的提示词专家也可以用它来提高效率。

PS:PromptPilot还对外提供API接口
比如我只是在左边描述了我的需求,点击生成prompt,它很快就在右边生成了一段详细的结构化提示词。

在它生成的prompt里面我并不需要MCP的配置信息,可以直接点击优化你的prompt,输入要求->点击优化(如下图)
它就能自动优化完毕(下面的右图),这个多轮对话优化prompt的交互非常好用。
它能一步一步把用户真实的需求挖掘出来,形成结构化prompt,把所感,所想完全传递给AI。


PromptPilot优化好的Prompt如下:
xml
你的任务是制作热点日报,利用已有的MCP工具(hotnews、trends-hub)获取当日最新的9条AI热点咨询,并生成一个精美的网页来展示,且网页的样式排版固定。
接着,请查看以下精美的网页样式排版模板:
<web_page_template>
</web_page_template>
具体操作步骤如下:
1. 使用已有的MCP工具(hotnews、trends-hub),调用工具,获取当日最新AI热点咨询。
2. 将获取到的热点咨询内容按照网页样式排版模板的格式进行填充。
3. 确保填充后的网页内容完整、美观,且样式排版符合模板要求。
4. 点击日报需要能够跳转详情页
请在<web_page>标签内输出最终生成的网页内容。
<web_page>
[在此输出最终生成的网页内容]
</web_page>
如果想要每次生成固定的日报网页,需要提前把网页框架固定下来
找一个现有的网页复刻或者让doubao-seed-1.6生成,填写到web_page_template标签里面。
我选择让doubao-seed-1.6帮我生成,它会思考,所以也不用写太复杂的提示词。

生成网页效果如下,确实有科技感,但是又不花里胡哨,甚至还给配了图。

如果生成的HTML内容太长,超出了Trae的system prompt限制
可以让doubao-seed-1.6帮忙去掉一些冗余部分,只保留页面框架,而且也可以节约tokens(prompt如下)。

最后,我们就拿到了网页模板
放入系统提示词的web_page_template标签中
并将所需的MCP工具勾选上,创建一个AI热点智能体~

最终的系统提示词如下:
xml
你的任务是制作热点日报,利用已有的MCP工具(trends-hub)获取当日最新的9条AI热点咨询,并生成一个精美的网页来展示,且网页的样式排版固定。
接着,请查看以下精美的网页样式排版模板:
<web_page_template>
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>AI科技日报</title>
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/tailwind.min.css" rel="stylesheet">
<style>
:root { --primary: #0ea5e9; --secondary: #8b5cf6; --dark: #0f172a; --light: #f8fafc; }
body { background-color: var(--dark); color: var(--light); font-family: 'Segoe UI', sans-serif; }
.gradient-text { background: linear-gradient(90deg, var(--primary), var(--secondary)); -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent; }
.card { background: rgba(15, 23, 42, 0.7); backdrop-filter: blur(10px); border: 1px solid rgba(14, 165, 233, 0.1); transition: transform 0.3s ease; }
.card:hover { transform: translateY(-5px); box-shadow: 0 10px 25px rgba(14, 165, 233, 0.2); }
</style>
</head>
<body class="grid-pattern min-h-screen flex flex-col">
<div class="container mx-auto px-4 py-8">
<h1 class="text-3xl font-bold mb-8 gradient-text">AI科技日报</h1>
<!-- AI资讯卡片网格 -->
<section id="news" class="container mx-auto px-4 py-12">
<h2 class="text-2xl md:text-3xl font-bold mb-6"><span class="gradient-text">最新</span> AI 资讯</h2>
<div class="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6">
<!-- 资讯卡片模板 -->
<div class="card rounded-xl overflow-hidden">
<div class="h-48 overflow-hidden">
<img src="{{image_url}}" alt="{{title}}" class="w-full h-full object-cover transition-transform hover:scale-105 duration-500">
</div>
<div class="p-6 space-y-4">
<div class="flex items-center space-x-2">
<span class="px-2 py-1 text-xs font-semibold bg-blue-500/20 text-blue-400 rounded-full">{{category}}</span>
<span class="text-gray-400 text-sm">{{time}}</span>
</div>
<h3 class="text-xl font-bold text-white hover:text-blue-400 transition-colors">{{title}}</h3>
<p class="text-gray-300 line-clamp-3">{{summary}}</p>
<div class="pt-2 border-t border-gray-700/50">
<a href="{{detail_url}}" class="text-blue-400 font-medium">阅读全文 <i class="fas fa-arrow-right ml-1"></i></a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</body>
</html>
</web_page_template>
具体操作步骤如下:
1. 使用已有的MCP工具(trends-hub),调用工具,获取当日最新AI热点咨询。
2. 将获取到的热点咨询内容按照网页样式排版模板的格式进行填充。
3. 确保填充后的网页内容完整、美观,且样式排版符合模板要求。
4. 点击日报需要能够跳转详情页
请在<web_page>标签内输出最终生成的网页内容。
<web_page>
[在此输出最终生成的网页内容]
</web_page>
这样,你的AI打工人就创建好了
3.执行任务
接来下给我们刚刚创建好的AI热点生成智能体发布第一个任务
由于已经有一套详细的系统提示词,我们只需要简单给任务即可。
这其实就已经是一个简单可落地的垂类Agent了

办事效率高,很快就生成了当天最新AI资讯日报网页

用这个方案生成的网页非常稳定,不会说每次生成的都不一样。
这也得益于PromptPilot生成的高质量Prompt
垂类的Agent虽然功能单一,但胜在稳定,稳定才是落地可用、商业化的前提。
咱们还可以把刚刚生成的网页通过veFaaS MCP一键发布到公网(prompt如下图)

最后把刚刚搜索到的9条最新AI咨询存档到飞书多维表格中


保存完毕之后会返回一个链接
点击链接即可跳转到刚刚存档的飞书多维表格,查看保存的数据~

这一套下来,可以说非常丝滑了~
整个操作都可以由一个AI IDE(Trae)结合火山的Agent生态就完成了,没有太多上下文切换,特别是可以不用在多个工具中来回切换。
这就是基于AI云原生的Agent开发,从system prompt到MCP工具,再到各种调试优化,甚至可以利用云资源类的MCP实现一键部署,这些都可以在一个强大的生态里面完成~
效率又又又提升了。
熟练之后,即便是小白,也可以5分钟就搞定一个可落地的垂类Agent
另外,Trae现在还支持一键分享智能体

我刚刚创建的AI热点智能体分享链接:
在浏览器打开链接之后,可以跳转到Trae,直接获取这个智能体,非常方便。

再给大家分享一个火山方舟MCP Servers里面非常实用的一款MCP工具:docker mcp

经常看我文章的老粉应该都知道,我喜欢使用docker一键部署各种应用,因为确实很方便。
但可能还是有很多朋友对docker指令并不熟悉
这时,docker MCP就能帮上大忙
有了它,咱们就可以用嘴丝滑操纵docker了。
比如检查本地n8n容器状态,停止n8n


还可以修改n8n的docker-compose.yml配置,并重置服务,使配置生效
以及查看n8n容器最新的日志,进行日志分析等等...


对docker指令不熟悉的朋友完全可以用这个docker MCP帮你操作docker。
除了上述Case提到的几个工具类MCP外,火山的云服务、字节跳动生态服务也全面支持了MCP。
咱们如果是在Trae上面使用代码开发的Agent,也可以利用这些云资源类的MCP,一键把Agent部署到云端,打通开发到部署的最后一公里~
就离谱... 我感觉要不了多久,云上的运维工作也可以交给AI负责了

体验下来此次发布的豆包大模型1.6系列效果提升也非常大。
含Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6-flash三款模型。
具备更长的256K Tokens上下文,输出长度支持16K Tokens

其中Doubao-Seed-1.6同时支持auto/thinking/non-thinking三种思考模式。默认开启深度思考,可关闭、或设定为自动的思考模式
Auto的thinking模式,会根据prompt难度自动决定是否开启thinking,在提升效果情况下,大幅减少tokens开销。
我实测,同一案例下doubao-seed-1.6已经明显超过Google Gemini2.5 Pro(见如下视频)
Case:复刻B站首页

Doubao-Seed-1.6还可以将图片转网页数据可视化


通过这次的进化,我感觉豆包完全进入基座模型第一梯队了,关键API还贼便宜,同时支持的30000/分钟的并发,还稳的一批,不会说出现服务器繁忙这种情况,直接纳入了我的常用大模型API名单。

目前国内用得最多的大模型就是豆包和DeepSeek吧
话说大家觉得豆包好用还是DeepSeek好用呀?我还挺好奇的,欢迎一起聊聊你的真实体验。
「最后」
毋庸置疑,今年的AI主旋律就是Agent
从各个大厂和大部分AI创业公司的动作上就能看出。
AI云原生正在加速Agentic时代的到来
而火山引擎的AI云原生能力就可以帮助(企业)开发者快速构建生产级的垂类可落地Agent,并通过把云服务包装成MCP打通了整个开发与部署流程。
也极大程度降低了小白构建Agent的门槛
AI的进化速度是极快的,面对不断涌现的新技术、新方案,唯有动手实践才能让我们紧跟AI时代步伐。
所以,不妨按照我的分享先操作一遍
熟练之后,你也可以快速打造一个实用Agent~
快去试试吧!
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