Ollama 安装 DeepSeek 与 Spring Boot 集成指南

Ollama 是一个强大的工具，用于运行和部署各种大型语言模型（LLM）。Spring Boot 是一个流行的 Java 框架，用于快速开发基于 Spring 的应用。本指南将向你展示如何在 Windows 系统上安装 Ollama，并使用 Spring Boot 集成 Ollama 以实现简单的聊天功能。

安装 Ollama

前往 Ollama 官方下载页面下载适合 Windows 系统的版本。安装过程中只需按照默认选项进行即可，Ollama 的默认端口为 11434。

安装完成后，点击查看模型列表并下载所需的模型，以 deepseek-r1:1.5b 模型为例：

shell 复制代码

# 安装 deepseek-r1:1.5b 模型
ollama run deepseek-r1:1.5b

你可以使用以下命令查看已安装的模型：

shell 复制代码

# 查看已安装的模型列表
ollama list

安装完成后，你可以通过控制台(我这里使用的windows)与模型进行简单对话。如下图所示：

springboot集成

在你的 Spring Boot 项目中添加以下依赖：

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.8.1</version>
</dependency>

在 application.yml 配置文件中添加以下内容：

yaml 复制代码

spring:
  ai:
    ollama:
      base-url: http://localhost:11434 # Ollama 服务器地址
      chat:
        model: deepseek-r1:1.5b # 使用的模型名称
        enabled: true

接下来，你可以创建一个简单的测试控制器来调用 Ollama 模型：

java 复制代码

@RequestMapping("/chat")
@RestController
public class TestController {

    private final ChatClient chatClient;

    public TestController(ChatClient.Builder chatClient) {
        this.chatClient = chatClient.build();
    

    @PostMapping
    public Flux<String> chat(@RequestParam String message) {
        try {
            return chatClient.prompt(message).stream().content();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}