在人工智能浪潮的推动下，大语言模型（LLM）领域迎来了"百模大战"的热潮，开源 LLM 持续涌现。从国外的 LLaMA、Alpaca 到国内的 ChatGLM、BaiChuan、InternLM（书生·浦语）等，这些模型不仅支持本地部署和私域微调，还让用户能够基于开源 LLM 打造专属大模型。
然而，对于普通学生和用户而言，踏入开源 LLM 领域并非易事。部署和使用这些模型需要技术能力，而快速掌握其应用方法也极具挑战性。许多初学者面对复杂代码和高昂的学习成本，常常感到无从下手。
为此，《开源大模型食用指南》项目应运而生。它旨在为开源 LLM 的使用者提供一份详尽、易懂且实用的指南，帮助他们跨越技术门槛，快速上手并高效利用这些工具。
项目受众人群
本项目适合以下学习者：
- 想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API；
- 希望长期、低成本、大量应用 LLM；
- 对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；
- NLP 在学，希望进一步学习 LLM；
- 希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM；
- 最广大、最普通的学生群体。
项目案例
该教程主要从环境配置及使用、部署应用、微调等开展。
已完成了以下项目的专属化定制：
- Chat-嬛嬛：Chat-嬛嬛是基于《甄嬛传》中甄嬛的台词和语句，通过LoRA微调LLM而得到的聊天语言模型。它能够精准地模仿甄嬛的语气和风格，让用户仿佛与剧中人物进行对话，带来别样的互动体验。
- Tianji-天机：Tianji-天机是一款专注于人情世故社交场景的大语言模型系统应用教程。它涵盖从提示词工程、智能体制作，到数据获取与模型微调，再到RAG数据清洗与使用等全流程，为用户打造了一套完整的学习和应用方案。
- AMChat：AMChat是一个专注于高等数学领域的语言模型。它集成了数学知识和高等数学习题及其解答，基于InternLM2-Math-7B模型，通过xtuner微调而成。该模型能够高效解答高等数学问题，是学生和数学爱好者的得力助手。
- 数字生命：数字生命项目以用户自身为原型，利用特制的数据集对大语言模型进行微调，旨在创造一个能够真实反映用户个性特征的AI数字人。无论是日常聊天还是分享心情，这个AI数字人都将以一种熟悉而舒适的方式与用户交流，仿佛用户本人就在身边。整个流程可迁移复制，数据集的制作是其一大亮点。
覆盖多数开源大模型
已支持的大模型涵盖国内知名开源模型，如 DeepSeek、Kimi、Qwen 等。因数量众多，此处不再一一列举。
最后
今天给大家推荐一款超实用的工具------uTools 插件：密码管家。它能帮你轻松管理各种繁杂的账号和密码，再也不用担心记不住啦！快来试试吧～
对了，我还会不定时分享更多好玩、有趣的 GitHub 开源项目，欢迎持续关注哦！
《开源大模型食用指南》项目地址：github.com/datawhalech...