MySQL常用函数详解之流程函数

- 一、流程函数概述
- - [1.1 流程函数的作用](#1.1 流程函数的作用)
  - [1.2 流程函数分类](#1.2 流程函数分类)
- 二、条件判断函数
- - [2.1 IF(expr, v1, v2)](#2.1 IF(expr, v1, v2))
  - [2.2 CASE语句](#2.2 CASE语句)
- 三、空值处理函数
- - [3.1 ISNULL(expr)](#3.1 ISNULL(expr))
  - [3.2 COALESCE(expr1, expr2, ...)](#3.2 COALESCE(expr1, expr2, ...))
- 四、值比较与选择函数
- - [4.1 GREATEST(expr1, expr2, ...)](#4.1 GREATEST(expr1, expr2, ...))
  - [4.2 LEAST(expr1, expr2, ...)](#4.2 LEAST(expr1, expr2, ...))
- 五、实战案例
- - [5.1 电商订单状态统计](#5.1 电商订单状态统计)
  - [5.2 用户等级划分](#5.2 用户等级划分)
  - [5.3 处理缺失数据](#5.3 处理缺失数据)

数据处理和业务逻辑中常常需要根据不同条件执行不同操作，或对数据进行条件判断与转换，MySQL的流程函数允许我们在SQL语句中实现类似编程中的条件判断、分支控制等逻辑，极大地增强了SQL的表达能力和灵活性。本文我将全面介绍MySQL常用流程函数的语法、功能及应用场景，并结合实战案例，帮你全面掌握这些实用工具。

一、流程函数概述

1.1 流程函数的作用

MySQL流程函数主要用于实现数据处理中的条件判断和流程控制，其核心作用包括：

条件判断与分支处理 ：根据不同条件返回不同结果，实现类似if-else的逻辑。
数据转换与映射：将数据按照特定规则进行转换，如将数值映射为文本描述。
空值处理：对可能存在的空值进行统一处理，避免数据异常。
复杂业务逻辑实现：在SQL层面完成复杂的业务规则计算，减少应用层的处理压力。

1.2 流程函数分类

根据功能特性，MySQL流程函数可分为以下几类：

条件判断函数 ：如IF、CASE
空值处理函数 ：如ISNULL、COALESCE
值比较与选择函数 ：如GREATEST、LEAST

二、条件判断函数

2.1 IF(expr, v1, v2)

IF函数根据条件表达式expr的结果进行判断：

若expr为TRUE，返回v1
若expr为FALSE或NULL，返回v2

示例1 ：在students表中，根据score字段判断学生成绩是否及格（60分为及格线）

sql 复制代码

SELECT student_name, score,
       IF(score >= 60, '及格', '不及格') AS pass_status
FROM students;

示例2 ：统计orders表中不同订单状态（status字段）的订单数量，并将状态代码转换为中文描述

sql 复制代码

SELECT 
    IF(status = 1, '待支付', 
       IF(status = 2, '已支付', 
          IF(status = 3, '已发货', 
             IF(status = 4, '已完成', '未知状态'))) AS status_desc,
    COUNT(*) AS order_count
FROM 
    orders
GROUP BY 
    status;

2.2 CASE语句

CASE语句提供了更强大的多条件分支判断能力，有两种语法形式：

简单CASE语句：

sql 复制代码

CASE expr
    WHEN v1 THEN r1
    WHEN v2 THEN r2
    ...
    ELSE r_default
END

根据expr的值依次与v1、v2...比较，返回第一个匹配的r值，若都不匹配则返回r_default。

搜索CASE语句：

sql 复制代码

CASE 
    WHEN cond1 THEN r1
    WHEN cond2 THEN r2
    ...
    ELSE r_default
END

根据条件表达式cond1、cond2...依次判断，返回第一个满足条件的r值，若都不满足则返回r_default。

示例1 ：使用简单CASE语句将employees表中的department_id转换为部门名称

sql 复制代码

SELECT employee_name,
       CASE department_id
           WHEN 1 THEN '销售部'
           WHEN 2 THEN '技术部'
           WHEN 3 THEN '财务部'
           ELSE '其他部门'
       END AS department_name
FROM employees;

示例2 ：使用搜索CASE语句统计products表中不同价格区间的产品数量

sql 复制代码

SELECT 
    CASE 
        WHEN price < 100 THEN '价格<100'
        WHEN price BETWEEN 100 AND 500 THEN '100≤价格≤500'
        WHEN price > 500 THEN '价格>500'
        ELSE '未知价格'
    END AS price_range,
    COUNT(*) AS product_count
FROM 
    products
GROUP BY 
    price_range;

三、空值处理函数

3.1 ISNULL(expr)

ISNULL函数用于判断表达式expr是否为NULL：

若expr为NULL，返回1（TRUE）
若expr不为NULL，返回0（FALSE）

示例：在customers表中，查找phone_number字段为NULL的客户

sql 复制代码

SELECT customer_name
FROM customers
WHERE ISNULL(phone_number);

3.2 COALESCE(expr1, expr2, ...)

COALESCE函数返回参数列表中第一个非NULL的值：

sql 复制代码

SELECT COALESCE(NULL, '默认值', '其他值') AS result; -- 返回'默认值'

示例：在orders表中，若shipping_address字段为NULL，则使用billing_address字段代替

sql 复制代码

SELECT order_id,
       COALESCE(shipping_address, billing_address) AS address
FROM orders;

四、值比较与选择函数

4.1 GREATEST(expr1, expr2, ...)

GREATEST函数返回参数列表中的最大值，支持数值、字符串、日期等类型：

sql 复制代码

SELECT GREATEST(10, 20, 15) AS max_value; -- 返回20
SELECT GREATEST('apple', 'banana', 'cherry') AS max_string; -- 返回'cherry'

4.2 LEAST(expr1, expr2, ...)

LEAST函数返回参数列表中的最小值：

sql 复制代码

SELECT LEAST(10, 20, 15) AS min_value; -- 返回10
SELECT LEAST('apple', 'banana', 'cherry') AS min_string; -- 返回'apple'

五、实战案例

5.1 电商订单状态统计

在orders表中，根据order_status字段（1-待支付，2-已支付，3-已发货，4-已完成）统计各状态订单数量，并生成友好的状态描述。

sql 复制代码

SELECT 
    CASE order_status
        WHEN 1 THEN '待支付订单'
        WHEN 2 THEN '已支付订单'
        WHEN 3 THEN '已发货订单'
        WHEN 4 THEN '已完成订单'
        ELSE '异常订单'
    END AS status_desc,
    COUNT(*) AS order_count
FROM 
    orders
GROUP BY 
    order_status;

5.2 用户等级划分

在users表中，根据points字段（积分）划分用户等级：

积分<100：普通用户
100≤积分<500：银卡用户
500≤积分<1000：金卡用户
积分≥1000：钻石用户

sql 复制代码

SELECT user_name, points,
       CASE 
           WHEN points < 100 THEN '普通用户'
           WHEN points < 500 THEN '银卡用户'
           WHEN points < 1000 THEN '金卡用户'
           ELSE '钻石用户'
       END AS user_level
FROM users;

5.3 处理缺失数据

在products表中，discount_rate字段可能存在NULL值，若为NULL则视为无折扣（折扣率为0），计算每个产品的折后价格。

sql 复制代码

SELECT product_name, price,
       COALESCE(discount_rate, 0) AS actual_discount,
       price * (1 - COALESCE(discount_rate, 0)) AS discounted_price
FROM products;

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