解决sql查询中in查询项过多时很慢的问题

最近遇到查询一张大数据量表时,需要对一个字段做in查询,in中的元素数量可能达到几千个,即使对这个字段加上索引,速度也慢到无法接受

示例表结构如下:

表中有几十万的数据,且example_id和data_id字段加了联合索引,只做一个简单的select查询:

sql 复制代码
select * from TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id in(:dataIds)

其中in存在1000个元素,查询速度很慢,因为in的个数太多,会全表扫描,导致索引失效。

优化方案:

不使用in语法,将sql语句简化成下面这种,索引就生效了

sql 复制代码
select * from TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId

但是这样一次只能查询一条data_id匹配的数据,这就意味着程序要和数据库交互1000次,但是我测试的速度要快于上面的in方式。

进一步优化,减少数据库交互方式,使用union all拼接sql:

sql 复制代码
select * from TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId0
union all
select * from TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId1
union all
select * from TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId2
union all
select * from TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId3
...
...
union all
select * from TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId999

程序中对dataId的参数进行组装,这样只和数据库交互一次,索引也不会失效,这种方式解决了in查询慢的问题。

对于delete也可以使用类似的方式优化:

sql 复制代码
delete from TEST_TABLE01 a
WHERE exists (
    select * from (
        select * TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId0
        union all
        select * TEST_TABLE01 where example_id=:exampleId and data_id=:dataId1
    ) b where a.id=b.id
)
相关推荐
瀚高PG实验室1 小时前
发布端逻辑复制槽消失
数据库·postgresql·瀚高数据库
ss2731 小时前
PostgreSQL慢查询定位与优化
数据库·postgresql
香蕉大香蕉(06敬畏市场)2 小时前
MySQL 单点详解(07)
java·数据库·mysql·ai·博客·八股
smilejingwei3 小时前
TRAE 插件上新 | SQLazy:让 AI 写出可信复杂 SQL
数据库·人工智能·sql
我要见SA姐13 小时前
GitHub Actions 自动化:5 个真实运维提效案例
运维·数据库·机器学习·oracle·回归
IT规划师4 小时前
百亿数据写入 MySQL:空间降维 × IO 降维 × 工程兜底
mysql·sqlsugar·.net10
QXWZ_IA4 小时前
边坡监测预算有限时的建设顺序:虚拟基准站与成本账
网络·数据库
这个DBA有点耶5 小时前
1亿条向量内存降95.4%,延迟降80%:金仓AI原生内核真能解决RAG痛点?
数据库·人工智能·开源
Y3815326625 小时前
用 httpx 写 SerpBase 异步客户端:连接池与超时配置
运维·服务器·数据库