C语言:二分搜索函数

一、二分搜索基本概念

二分搜索(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法,时间复杂度为O(log n)。

基本特点:

  • 仅适用于有序数组(升序或降序)

  • 每次比较将搜索范围减半

  • 比线性搜索(O(n))高效得多

二、标准二分搜索实现

1. 迭代版本(最常用)

cpp 复制代码
int binarySearch(int arr[], int size, int target) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
    
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2; // 防止溢出
        
        if (arr[mid] == target) {
            return mid; // 找到目标,返回索引
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1; // 目标在右半部分
        } else {
            right = mid - 1; // 目标在左半部分
        }
    }
    
    return -1; // 未找到
}

2. 递归版本

cpp 复制代码
int binarySearchRecursive(int arr[], int left, int right, int target) {
    if (left > right) {
        return -1;
    }
    
    int mid = left + (right - left) / 2;
    
    if (arr[mid] == target) {
        return mid;
    } else if (arr[mid] < target) {
        return binarySearchRecursive(arr, mid + 1, right, target);
    } else {
        return binarySearchRecursive(arr, left, mid - 1, target);
    }
}

三、二分搜索变种

1. 查找第一个等于目标的值

cpp 复制代码
int findFirst(int arr[], int size, int target) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
    int result = -1;
    
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        
        if (arr[mid] == target) {
            result = mid;
            right = mid - 1; // 继续在左半部分查找
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    
    return result;
}

2. 查找最后一个等于目标的值

cpp 复制代码
int findLast(int arr[], int size, int target) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
    int result = -1;
    
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        
        if (arr[mid] == target) {
            result = mid;
            left = mid + 1; // 继续在右半部分查找
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    
    return result;
}

3. 查找第一个大于等于目标的值

cpp 复制代码
int findFirstGreaterOrEqual(int arr[], int size, int target) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
    int result = -1;
    
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        
        if (arr[mid] >= target) {
            result = mid;
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    
    return result;
}

四、注意

1.常见错误

忘记数组必须有序

循环条件错误(应为left <= right而非left < right

边界更新错误(left = mid而非left = mid + 1

整数溢出问题

2.注意事项

  • 数组必须有序:二分搜索的前提条件

  • 整数溢出问题mid = (left + right)/2可能溢出,应使用left + (right-left)/2

  • 边界条件:正确处理left和right的更新

  • 重复元素:标准实现不保证返回哪个匹配项

相关推荐
B站_计算机毕业设计之家27 分钟前
python电商商品评论数据分析可视化系统 爬虫 数据采集 Flask框架 NLP情感分析 LDA主题分析 Bayes评论分类(源码) ✅
大数据·hadoop·爬虫·python·算法·数据分析·1024程序员节
小白菜又菜1 小时前
Leetcode 1518. Water Bottles
算法·leetcode·职场和发展
长存祈月心1 小时前
Rust Option 与 Result深度解析
算法
杭州杭州杭州2 小时前
机器学习(3)---线性算法,决策树,神经网络,支持向量机
算法·决策树·机器学习
不语n3 小时前
快速排序(Quick Sort)详解与图解
数据结构·算法·排序算法·快速排序·双指针排序
电鱼智能的电小鱼3 小时前
基于电鱼 ARM 工控机的AI视频智能分析方案:让传统监控变得更聪明
网络·arm开发·人工智能·嵌入式硬件·算法·音视频
初学者,亦行者4 小时前
Rust性能优化:内存对齐与缓存友好实战
算法·rust
py有趣4 小时前
LeetCode算法学习之杨辉三角
学习·算法·leetcode
小白菜又菜4 小时前
Leetcode 3100. Water Bottles II
算法·leetcode·职场和发展