GNU Octave 基础教程(2):第一个 Octave 程序

目录

[1. 方式一:命令行直接打印](#1. 方式一:命令行直接打印)

[2. 方式二 :编写 .m 脚本文件](#2. 方式二 :编写 .m 脚本文件)

[3. 稍微升级一下:自定义函数](#3. 稍微升级一下:自定义函数)

[4. 比较 disp vs. printf](#4. 比较 disp vs. printf)

[5. 总结](#5. 总结)


今天我们来写 Octave 的第一个程序,"Hello World!"。"Hello, World!" 是编程语言学习中的传统第一个程序。它的任务很简单:在屏幕上打印出这行文字。这个程序虽然简单,却代表着你正式踏入了编程世界。我们分别用命令行工具 (CLI)和 Octave script 文件 (.m 文件) 来实现。在编写程序之前我们需要安装 GNU Octave,具体请参照上一篇教程: GNU Octave 基础教程(1):在 Ubuntu 22.04 和 Windows 11 上的安装指南-CSDN博客

1. 方式一:命令行直接打印

在 Octave 命令行中输入以下内容并回车:

或者我们可以使用格式更灵活的 printf:

这里的 '\n' 代表回车换行符。怎么样?是不是感觉很简单。关于 disp() 与 printf() 函数的区别,我们会在后面会介绍。

2. 方式二 :编写 .m 脚本文件

GNU Octave 也允许我们编写脚本文件。同 Matlab 一样,脚本文件是以 .m 结尾的文本文件,包含一段可重复运行的代码。我们先查看一下 GNU Octave 当前的工作路径:

我们在 "C:\Users" 目录下创建一下 hello.m 文件,输入以下内容:

复制代码
% hello.m
% 第一个 Octave 脚本程序

disp('Hello, World!')

保存文件后,在 Octave 命令行中运行:

注意 % 之后为注释,运行脚本的时候并不会被执行。脚本文件的好处是,我们可以保存、修改、反复运行,也方便日后组织更复杂的程序。

3. 稍微升级一下:自定义函数

我们来更进一步,可以用函数方式写一个"智能问候"程序。在 "C:\Users" 目录下新建文件 greet.m

复制代码
function greet(name)
  % greet - A simple greeting function
  %
  % Usage:
  %   greet("Alice")
  %
  % Inputs:
  %   name - a string containing the name to greet
  printf("Hello, %s! Welcome to GNU Octave!\n", name);
end

这里我们用 function 关键字定义了一个名为 greet 的函数。这个函数有一个参数,名称为 name。这个函数执行一个 printf() 命令,函数的结尾处用关键字 end 标注。printf() 函数中的 %s 表示"将这里替换为一个字符串变量", 也就是 name。 在 Octave 命令行下运行 greet 函数,输出:

这里我们可以根据需要,更改不同函数变量('Alice'),输出不同的名字。我们会在今后的内容中介绍 GNU Octave 函数的使用。

4. 比较 disp vs. printf

本讲涉及到了 Octave 的两个内置函数, disp() 和 printf() 函数。它们是有所不同的,如下表:

函数 用途 示例
disp() 简单打印,不支持格式化 disp('你好')
printf() 支持格式控制 printf('x = %.2f\n', 3.14)

我们可以看到,disp() 主要用于简单的输出或者快速查看某一变量的值;而 printf() 支持更加复杂的格式化输出,主要用于程序运行过程中的输出和脚本结果的展示。

5. 总结

我们经完成了你的第一个 GNU Octave 程序,并简单的介绍了 GNU Octave 的脚本文件以及函数定义方法,是不是很简单。这只是个开始!欢迎点赞 + 收藏 + 关注本专栏,持续更新,带你 用免费工具完成科研级别的任务

相关推荐
SelectDB27 分钟前
2-5 倍性能提升,30% 成本降低,阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效
大数据·数据库·数据分析
我要学习别拦我~4 小时前
读《精益数据分析》:A/B测试与多变量测试
大数据·数据分析
WSSWWWSSW17 小时前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn数据可视化基础-从内置数据集到外部数据集的应用
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·seaborn
我要学习别拦我~1 天前
读《精益数据分析》:精益画布——创业与产品创新的高效工具
经验分享·数据分析
计算机源码社1 天前
计算机毕设选题推荐 基于Spark的家庭能源消耗智能分析与可视化系统 基于机器学习的家庭能源消耗预测与可视化系统源码
大数据·机器学习·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·毕业设计源码
liliangcsdn1 天前
基于llama.cpp的量化版reranker模型调用示例
人工智能·数据分析·embedding·llama·rerank
我要学习别拦我~1 天前
Kaggle项目:一次 Uber 出行数据分析的完整思路
大数据·经验分享·数据分析
数据智能老司机1 天前
Snowflake 快速入门——使用 Snowpipe 与动态表实现持续数据加载
大数据·数据分析·saas
数据智能老司机1 天前
面向网络安全的数据工程——数据工程基础
安全·架构·数据分析
数据智能老司机1 天前
Snowflake 快速入门——Snowflake 管理与 RBAC
大数据·数据分析·saas