市面上MCP工具繁多，如何在不同应用之间切换，保持高效运行至关重要。这正是 MCP（模型上下文协议）服务器的用武之地。它们在后台运行，将网页抓取、设计预览、浏览器自动化，甚至文档转换等强大功能直接连接到您的 Cursor 编辑器。
您无需切换标签页或编写样板代码，即可获得智能、无缝衔接的工具，这些工具可与您的工作流程无缝衔接。在本指南中，我们将重点介绍 10 款最佳开源 MCP 服务器，您可以立即开始使用它们来提升 Cursor 的生产力。
1. Apidog MCP 服务器
Apidog MCP 服务器专为使用 API 的开发者打造。它将 Cursor 等 AI 助手直接连接到您的 API 文档，让您无需切换标签页即可更智能、更快速地构建。
与通用上下文插件不同，Apidog 专注于让您的 OpenAPI 规范、端点数据和架构详细信息能够立即被 AI 访问。想要生成 TypeScript 接口或基于您的真实端点构建 Python 客户端吗？只需咨询 Cursor------它已经了解您的 API 结构。
主要特点：
- 与 Apidog 项目、公共文档或本地 OpenAPI 文件同步
- 支持自然语言查询，例如"/users 的响应结构是什么？"
- 在本地缓存规范，以实现快速、离线的开发
- 确保 AI 建议准确且具有项目意识
在 Cursor 中配置 MCP
编辑 MCP 配置文件打开 Cursor 编辑器，点击设置图标（右上角），从左侧菜单中选择"MCP"，然后点击"+ 添加新的全局 MCP 服务器"。
添加配置在打开的 中粘贴以下配置mcp.json。记得将<access-token>和替换<project-id>为你自己的配置：
验证配置通过询问 AI（在代理模式下）测试连接：
当AI返回您的Apidog项目的API信息时，即确认连接成功。
Apidog MCP 服务器消除了 API 开发中最大的生产力杀手之一：在文档和代码之间来回切换。它将 API 规范转化为一个智能、可查询的知识库。
2. Browserbase MCP 服务器
概述： Browserbase MCP Server 使 AI 助手能够在云浏览器环境中与网页进行交互，处理动态内容和复杂的用户交互。
主要特点：
- 基于云的浏览器会话，具有会话管理功能
- 整页和特定元素的屏幕截图
- JavaScript 执行和 DOM 操作
- 用于多任务处理的并行浏览器实例
该服务器对于测试 Web 应用程序和自动化重复的网站交互特别有用。
要将 Browserbase 添加到 Cursor，首先从browserbase.io获取 API 凭据，然后将以下配置添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
3.Magic MCP 服务器
Magic MCP Server将生成式 AI 功能直接集成到您的开发工作流程中。它支持：
- 前端开发过程中占位符图像的生成
- 将文本转换为各种格式或样式
- 文档内容摘要
- 根据自然语言描述创建代码示例
通过利用 OpenAI 的 API，Magic MCP 带来强大的 AI 驱动功能来协助各种开发任务。
配置文件位置：
- 光标：
~/.cursor/mcp.json - 风帆冲浪：
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json - 克莱恩：
~/.cline/mcp_config.json - 克劳德：
~/.claude/mcp_config.json
4. Opik MCP 服务器
Opik MCP 服务器将您的 AI 助手连接到实时网络搜索和知识探索。Opik 不再依赖于过时的上下文，而是允许开发人员直接从互联网获取最新的见解、事实或参考资料，从而使 AI 能够更明智地执行研究密集型任务。
主要特点：
- 实时网络搜索集成
- 外部内容摘要
- 引用的来源感知响应
- 适用于文档编制、事实核查和内容生成
该服务器简化了机器学习实验的管理和可视化。
Cursor集成
要与 Cursor IDE 集成，请.cursor/mcp.json在项目目录中创建一个具有以下配置的文件：
将其替换/path/to/node为 Node.js 可执行文件的路径以及/path/to/opik-mcpopik-mcp 安装的路径。同时将其替换YOUR_API_KEY为你实际的 Opik API 密钥。
5. Figma Context MCP 服务器
Figma Context MCP Server 通过将 Figma 数据直接提供给您的编码助手，连接设计与代码。它允许开发人员查询设计、理解布局，并根据已完成的设计生成 UI 代码------无需再与设计团队反复沟通。
主要特点：
- 访问 Figma 框架、图层和文本
- 将设计转换为组件代码（例如 React、HTML/CSS）
- 分析间距、颜色和排版
- 识别视觉不一致或缺失的元素
- 将 Figma 结构转化为可供开发的见解
这种集成确保了设计的一致性并简化了开发过程。
6. Pandoc MCP 服务器
Pandoc MCP 服务器为您的开发环境带来强大的文档转换功能。它支持在各种格式之间转换文档，例如：
- Markdown 转换为 PDF、HTML、DOCX 等
- 处理学术论文或研究笔记
- 根据不同的源材料生成报告
- 构建发布工作流程
对于使用多种文档格式的开发人员来说，该服务器非常有价值。
要将 Excel MCP 服务器添加到您的 Cursor 配置中，请将其添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
7. Excel MCP 服务器
Excel MCP 服务器将您的电子表格转换为 AI 可访问的数据源。它使您的 AI 助手能够实时读取、查询甚至写入 Excel 文件，帮助您直接在代码中自动生成报告、进行数据转换和实现逻辑。
主要特点：
- 读取并解析 Excel 工作表、行和公式
- 从电子表格数据生成可视化或摘要
- 以编程方式修改单元格和公式
- 将处理后的数据导出回 Excel
- 非常适合自动执行重复的报告任务
该服务器对于处理存储在 Excel 电子表格中的数据和生成报告特别有用。
要将 Excel MCP 服务器添加到您的 Cursor 配置中，请将其添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
8.思维导图 MCP 服务器
Mindmap MCP 服务器让您的 AI 助手能够访问结构化的思维导图。这在集思广益、规划架构或撰写文档大纲时尤其有用。助手可以阅读、解读思维导图，甚至提出修改建议，将原始想法转化为切实可行的步骤。
主要特点：
- 导入并解释结构化思维导图
- 将视觉节点转换为结构化的轮廓或任务
- 维护规划和文档的逻辑层次结构
- 在人工智能的支持下协作开发概念
- 用作创意规划或产品范围界定的工具
该工具可帮助开发人员组织想法并有效地规划功能。
将以下内容添加到您的.cursor/mcp.json文件中：
9. Markdownify MCP 服务器
Markdownify MCP 服务器可以将各种内容格式转换为清晰、结构化的 Markdown 格式。它适用于：
- 将 HTML 内容转换为 Markdown
- 清理文档
- 标准化内容格式
- 为基于 Markdown 的平台准备内容
该服务器简化了为 GitHub 或技术博客等平台准备内容的过程。
要将此服务器与桌面应用程序集成，请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中：
10. Tavily MCP 服务器
Tavily MCP 服务器专注于为您的 AI 助手提供高质量、精心挑选的知识。它整合了多种知识来源，并采用智能筛选技术，为您的助手提供更相关的信息，使其成为深入研究、代码参考或技术写作的理想选择。
主要特点：
- 丰富的上下文知识检索
- 人工智能友好的复杂主题摘要
- 考虑来源权威性和可靠性
- 多源聚合（文档、博客、文章）
- 非常适合研究密集型的开发任务
编辑配置文件如下：
如何为 Cursor 选择合适的 MCP 服务器
市面上有如此多的 MCP 服务器，选择一款适合您的开发工作流程的服务器可能会让人不知所措。以下是一些需要考虑的因素，以便做出最佳选择：
1.您的用例
不同的 MCP 服务器擅长不同的任务：
- ****如果您使用 API 和 OpenAPI 文档，Apidog是最好的选择。
- Firecrawl在网络抓取、浏览器自动化和多模式代理方面表现出色。
- Figma非常适合从设计到代码的工作流程。
将服务器与您最常见的编码需求相匹配。
2.开源与托管
如果您担心隐私或需要更多控制权：
- 选择开源MCP 服务器，如 Firecrawl、Apidog 和 AnyMCP。
- 托管选项很方便，但可能无法提供完全透明度或本地缓存。
结论：简化您的开发工作流程
将这些 MCP 服务器集成到您的 Cursor 环境中可以显著增强您的开发工作流程。通过减少上下文切换并将强大的工具直接引入您的 IDE，您可以更加专注于编码，而无需管理各种不同的工具。
从 Firecrawl MCP 服务器入手是一个务实的选择，因为它拥有强大的网页抓取功能和强大的社区支持。随着您逐渐熟悉，可以探索其他服务器，例如用于浏览器自动化的 Browserbase 或用于生成式 AI 实用程序的 Magic MCP，以进一步提升您的开发体验。