人工智能聊天机器人席卷全球，其中引领潮流的是 OpenAI 的 ChatGPT。ChatGPT 虽然功能强大，但也存在一些局限性：它在云端运行，存在隐私问题，并且并非开源。
无论您是想在本地运行 AI 的开发者，还是正在尝试模型的研究人员，亦或是厌倦了使用限制的普通人，您都很幸运。开源 AI 世界蓬勃发展，各种本地替代方案让您可以完全掌控聊天机器人的体验------离线、私密且易于破解。
在本文中，我们将探讨10 种最佳开源 ChatGPT 替代方案， 您可以在自己的机器或服务器上 100% 本地运行它们。
为什么要在本地运行 AI？
那么......当云服务已经可以开箱即用时，为什么还要费力在自己的机器上运行 ChatGPT 风格的模型呢？
以下是开发人员和人工智能爱好者转向本地的一些充分理由：
- 数据完全隐私： 在本地运行时，您的输入、输出和提示完全保留在您的设备上。这意味着不会发生意外数据泄露，不会有第三方分析，也不会出现"我们可能会使用您的输入来改进我们的模型"之类的模糊条款。
- 离线访问： 没有网络？没问题。即使您在飞机上、离网或在安全环境中工作，本地工具也能让您生成回复、代码或内容。
- 开源且易于业务定制开发： 本列表上的大多数工具都是完全开源的。这意味着您可以阅读代码、fork 代码库、进行更改，甚至回馈代码库。
- 为开发人员提供更快的迭代： 如果您在语言模型上构建某些东西，那么在本地工作可以显著加快您的开发周期。
- 随着时间的推移节省成本： 本地模型可能需要一些前期设置或硬件资源，但如果您经常使用 LLM，则从长远来看，在本地运行它们可以节省大量资金 - 特别是与商业平台上的高使用率层相比。
ChatGPT 开源替代方案
1. AMD 的 Gaia
Gaia是 AMD 推出的一个全新开源项目，它允许您在Windows PC上完全运行 LLM ，无论是否配备 Ryzen AI 芯片等专用硬件。它以其简单的设置和内置的 RAG（检索增强生成）功能而脱颖而出------如果您想要能够对本地数据进行推理的模型，那么 Gaia 是理想之选。
主要特点：
- ****使用 ONNX 的 Lemonade SDK完全在本地运行，并针对 Ryzen AI 处理器进行性能优化。
包括四个内置代理：
- 简单提示完成基本交互
- Chaty，一个标准的聊天代理
- 剪辑，用于 YouTube 问答
- Joker，轻松愉快
- 通过本地矢量数据库支持 RAG，实现基于上下文的响应
两个安装程序选项：
- ****适用于任何 Windows PC 的主流安装程序
- ****针对 Ryzen AI 硬件优化的混合安装程序
- 提供更高的安全性、低延迟 和真正的离线功能。
适合：
想要功能强大、具有离线功能的 LLM 助手的 Windows 用户（尤其是那些拥有 Ryzen AI 硬件的用户），但它可以在任何现代 PC 上很好地运行。
2.ollama
网址： ollama.com
Ollama 是一个简洁的本地运行时，适用于大型语言模型 (LLM)，例如 Meta 的 LLaMA、Mistral 和 Google 的 Gemma。它通过提供类似 Docker 的 CLI 来下载、运行和聊天，从而简化了运行大型模型的复杂性。
为什么它很棒：
- 简单的 CLI 和桌面界面
- 支持多种开源模型（LLaMA、Mistral、Code LLaMA）
- 即使在配备 Apple Silicon 的 MacBook 上也能实现快速本地推理
适合人群： 希望以轻松的方式在本地攻读法学硕士学位的任何人
3. LM Studio
网址： lmstudio.ai
许可证： MIT
LM Studio 是一款用于与 LLM 聊天的本地 GUI 应用程序。它支持 Hugging Face 或 TheBloke 的任何 GGUF 模型，并且无需互联网连接即可在本地运行推理。
为什么它很棒：
- 美观直观的桌面用户界面
- 通过拖放操作轻松导入模型
- 本地历史和多模型切换
适合人群： 非技术用户、需要无终端 GUI 的开发人员
4. LocalAI
LocalAI 类似于 OpenAI 的 API，但完全是本地化的。它提供了与 OpenAI 兼容的 API 的直接替代方案，因此您可以运行自己的类似 GPT 的模型，并将其用于为 ChatGPT 构建的应用中。
为什么它很棒：
- 与 OpenAI 完全 API 兼容
- 使用 Docker 轻松部署
- 运行 GGUF 和 ONNX 模型
适合人群： 希望将 LLM 完全控制集成到应用程序中的开发人员
5.文本生成 Web UI（oobabooga）
这款工具堪称运行本地 LLM 的瑞士军刀，拥有完整的 Web 界面、插件支持、聊天历史记录等功能。它支持 Vicuna、Mistral、Falcon 等多种格式的模型。
为什么它很棒：
- 功能丰富，包括聊天、指导和角色扮演模式
- 用于语音转文本、记忆和嵌入等扩展的插件系统
- 社区驱动且高度可定制
适合人群： 高级用户和修补匠
6. PrivateGPT
PrivateGPT 专为那些想要完全离线的 AI 聊天机器人的用户打造，它甚至可以在没有互联网连接的情况下回答有关文档的问题。它结合了本地 LLM 和 RAG（检索增强生成）功能。
为什么它很棒：
- 完全私密，无需 API 调用
- 提交您的 PDF 或 DOC 并提出问题
- 非常适合法律、学术和企业用户
适合人群： 数据敏感用户、法律团队、研究人员
7. GPT4All
网址： gpt4all.io
Nomic AI 的 GPT4All 提供了一个简单的 GUI，可与笔记本电脑或台式机上的多个开源 LLM 进行交互。它专注于在消费级硬件上运行良好的小型高性能模型。
为什么它很棒：
- 轻松一键安装
- 支持多种模型（LLaMA、Falcon 等）
- 适用于 Windows、macOS 和 Linux
适合人群： 想要即插即用本地法学硕士 (LLM) 的新手或开发人员
8. Jan（以前称为 gpt-terminal）
Jan 是一款开源 AI 助手，旨在本地运行，并拥有美观的 macOS 风格桌面 UI。它支持多种 LLM 后端，并提供代码辅助。
为什么它很棒：
- 流畅且响应迅速的用户界面
- 注重可用性和离线隐私
- 适用于 Ollama 和 Hugging Face 模型
适合人群： Mac 用户、设计师和注重隐私的程序员
9. Hermes / KoboldAI Horde
KoboldAI 最初是为 AI 故事讲述而打造的，支持多种开放模型，非常适合对话生成、故事创作和角色扮演。通过适当的设置，它也可以像 ChatGPT 一样使用。
为什么它很棒：
- 专为讲故事和对话量身定制
- 与基于 GGUF 和 GPT-J 的模型离线工作
- 支持通过 Horde 网络协作使用模型
适合人群： 作家、小说创作者、业余爱好者
10.chatbot-ui + Ollama
如果您喜欢 ChatGPT 界面，那么这款应用非常适合您。Chatbot UI 是一款简洁的前端，模仿 ChatGPT，但可以连接到您本地的 Ollama、LocalAI 或 LM Studio 服务器。
为什么它很棒：
- 漂亮的 ChatGPT 风格 UI
- 具有后端灵活性的本地部署
- 自托管且可配置
适合人群： 想要在家中使用私人 ChatGPT 克隆版的开发者
最后的想法
AI 并非非得存在于云端。随着开源工具和本地优先开发模式的兴起，将 ChatGPT 式体验引入到您自己的设备比以往任何时候都更加轻松，而且无需放弃控制权或隐私。
无论您是正在尝试 LLM 的开发者，还是追求可重复性的研究人员，亦或是只想体验 AI 却不想被监控的人，总有一款本地工具适合您。从轻量级的桌面应用到完全可定制的自托管设置，选择范围正在快速增长，并且每月都在不断增强。
开源赋予你自由：你可以调整、学习、贡献，并构建完全按照你期望运行的东西。说实话，这正是这个领域如此令人兴奋的原因。
如果你一直在犹豫是否要放弃云端 AI，或许现在是时候尝试一下这些本地替代方案了。开源技术的发展速度之快，或许会让你大吃一惊。