2025-07-04：统计符合条件长度为 3 的子数组数目。用go语言，给定一个整数数组 nums，请你计算有多少个长度恰好为 3 的连续子数组满足这样的条件：

2025-07-04：统计符合条件长度为 3 的子数组数目。用go语言，给定一个整数数组 nums，请你计算有多少个长度恰好为 3 的连续子数组满足这样的条件：子数组的第一个元素与第三个元素的和，正好是第二个元素的一半。请返回这个满足条件的子数组数量。

3 <= nums.length <= 100。

-100 <= nums $i$ <= 100。

输入：nums = $1,2,1,4,1$ 。

输出：1。

解释：

只有子数组 $1,4,1$ 包含 3 个元素且第一个和第三个数字之和是中间数字的一半。

题目来自力扣3392。

分步骤描述过程：

初始化变量：
- 首先，函数 countSubarrays 接收一个整数数组 nums 作为输入。
- 计算数组的长度 n，即 nums 的元素个数。
- 初始化计数器 ans 为 0，用于记录满足条件的子数组数量。
遍历数组：
- 使用一个 for 循环，从索引 i = 1 开始遍历到 i = n-2（即从第二个元素遍历到倒数第二个元素）。这是因为我们需要检查以 i 为中心的三个连续元素（nums[i-1]、nums[i]、nums[i+1]）。
- 对于每个 i，检查是否满足条件：nums[i] == (nums[i-1] + nums[i+1]) * 2。这个条件的意思是：中间元素的值是否等于第一个和第三个元素之和的两倍（即第一个和第三个元素之和是中间元素的一半）。
条件检查：
- 如果条件满足，则将计数器 ans 加 1。
- 如果不满足，继续检查下一个 i。
返回结果：
- 遍历完成后，返回 ans，即满足条件的子数组数量。
示例运行：
- 对于输入 nums = [1, 2, 1, 4, 1]：
  - i = 1：检查 nums[0] = 1、nums[1] = 2、nums[2] = 1。条件是 2 == (1 + 1) * 2，即 2 == 4，不满足。
  - i = 2：检查 nums[1] = 2、nums[2] = 1、nums[3] = 4。条件是 1 == (2 + 4) * 2，即 1 == 12，不满足。
  - i = 3：检查 nums[2] = 1、nums[3] = 4、nums[4] = 1。条件是 4 == (1 + 1) * 2，即 4 == 4，满足，ans 加 1。
- 最终 ans = 1，与题目描述一致。

时间复杂度：

遍历数组时，for 循环的迭代次数是 n-2（因为 i 从 1 到 n-2）。
每次迭代的操作是常数时间（比较和加法）。
因此，总的时间复杂度是 O(n) ，其中 n 是数组的长度。

额外空间复杂度：

只使用了固定数量的额外变量（n、ans、i），与输入规模无关。
因此，总的额外空间复杂度是 O(1)。

Go完整代码如下：

go 复制代码

package main

import (
	"fmt"
)

func countSubarrays(nums []int) int {
	n := len(nums)
	ans := 0
	for i := 1; i < n-1; i++ {
		if nums[i] == (nums[i-1]+nums[i+1])*2 {
			ans++
		}
	}
	return ans
}

func main() {
	nums := []int{1, 2, 1, 4, 1}
	result := countSubarrays(nums)
	fmt.Println(result)
}

Python完整代码如下：

python 复制代码

# -*-coding:utf-8-*-

def count_subarrays(nums):
    n = len(nums)
    ans = 0
    for i in range(1, n - 1):
        if nums[i] == (nums[i - 1] + nums[i + 1]) * 2:
            ans += 1
    return ans

if __name__ == "__main__":
    nums = [1, 2, 1, 4, 1]
    result = count_subarrays(nums)
    print(result)