1. 简介
本文将重点探讨 持续集成与持续交付/部署 Continuous Integration and Continuous Delivery/Deployment (CI/CD) 流水线的持续监控，以及如何通过自动化手段及时发现威胁与入侵指标（Indicators of Compromise，IoCs），以保护整个软件供应链。
2. 为什么CI/CD监控如此重要？
CI/CD流水线极大加快了软件的交付速度，但同时也为攻击者提供了新的攻击面。一旦CI/CD被入侵，攻击者可能：
- 注入恶意代码；
- 窃取机密信息；
- 干扰或阻止正常部署流程。
因此，对CI/CD环境进行持续的、自动化的威胁监测，并能及时识别异常行为，是建设安全DevOps体系的关键一环。
3. 自动化威胁检测：不仅仅是日志收集
真正有效的CI/CD监控不应只是收集日志，还应具备如下能力：
- 实时分析构建、部署和代码变更中的异常行为；
- 自动发现潜在的安全威胁并预警；
- 辅助安全团队快速响应、减少影响范围。
这类自动化检测机制正是强大CI/CD安全系统的核心。
4. CI/CD中的常见入侵指标（IoCs）
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非授权代码变更
非预期人员提交的代码；
来自异常时间或地理位置的变更；
可疑内容的提交，如大量删除、难以理解的代码或违反规范的代码。
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可疑部署模式
向未经批准的环境（如直接从开发分支部署到生产）的部署；
部署频率异常，或出现在非计划时间；
由非正常用户或机器人账户触发的部署流程。
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依赖项被篡改或污染
自动依赖检查中发现存在已知漏洞（CVE）；
无预警添加新的依赖包；
从非官方、不可信源获取依赖项。
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异常的流水线执行行为
原本正常的流水线步骤频繁失败；
流水线运行时间显著变长；
步骤执行顺序被改变，且未有变更记录。
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试图访问或泄露密钥
日志中出现访问未授权Secrets的尝试；
提交中硬编码了敏感信息（如API密钥或Token）。
5. 如何通过自动化方法监测IoCs？
5.1 全面日志记录与审计
日志是所有监控工作的基础。常见的关键日志包括：
流水线执行日志：通过自动基线分析工具，建立正常执行时间、成功率等指标。一旦偏离，立即告警。
代码提交日志：标记非预期人员提交、异常时间提交、可疑内容提交等。
访问日志：检测异常登录行为，例如跨国登录、登录失败后成功、或尝试修改关键配置。
部署日志：分析部署频率、部署环境和触发用户是否符合常规。
5.2 集成SIEM系统
将CI/CD日志接入SIEM平台，可实现：
大规模自动异常检测：借助机器学习分析行为模式；
基于规则的IoC告警：例如检测恶意文件哈希、连接已知C2服务器、或私密信息访问异常。
5.3 实时告警与通知机制
设置自动化告警规则，及时通知安全团队：
构建失败异常；
可疑代码变更（如提交大小、作者异常）；
试图访问Secrets；
网络流量异常（特别是向外部不明服务器的通信）。
5.4 性能监控辅助发现攻击迹象
CI/CD性能异常（如突然变慢、资源耗尽）可能是攻击的先兆（IoA），值得进一步排查是否存在IoCs。
5.5 持续漏洞扫描
定期扫描CI/CD工具、插件、容器等，发现存在的CVE漏洞并及时修复，避免成为入侵路径。
6. 推荐阅读：
1\] [优化CI/CD日志记录实践](https://coralogix.com/blog/optimizing-logs-for-a-more-effective-ci-cd-pipeline/) \[2\] [基于AI的CI/CD异常检测实操](https://www.latesttechinsights.com/2024/04/streamline-your-cicd-hands-on-anomaly.html) \[3\] [什么是CI/CD？](https://www.threatintelligence.com/blog/continuous-integration-continuous-delivery) \[4\] [CI/CD与DevOps流水线介绍](https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/ci-cd-devops-pipeline.html)