如何编写AI提示词

编写高质量的提示词（Prompt）是引导AI生成符合预期结果的关键，尤其在需要生成图像时，画图指令的精准性直接影响图像质量。以下是系统化的提示词编写方法及画图指令插入技巧：

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一、提示词的基础要素

1. 明确目标与核心需求

   提示词需清晰传达任务目标，避免模糊描述。

   • 示例 ：
     ❌ "画一个风景。"
     ✅ "夕阳下的海边沙滩，有椰子树和远处的帆船，写实风格，8K分辨率。"

2. 结构化描述

   将提示词拆解为逻辑清晰的部分：主体、环境、风格、技术参数等。

   • 公式 ：
     主体 + 环境 + 风格 + 技术参数
   • 示例 ：
     "一只毛茸茸的北极熊站在浮冰上，背景是极光和雪山，赛博朋克风格，超现实比例，低饱和度。"

3. 角色与场景设定

   通过角色扮演或场景设定增强描述的沉浸感。

   • 示例 ：
     "你是一位科幻艺术家，请设计外星城市夜景：建筑由发光晶体构成，街道悬浮着飞行器，参考《银翼杀手》风格。"

4. 避免歧义与冗余

   使用具体词汇替代模糊形容词，减少歧义。

   • 示例 ：
     ❌ "美丽的花朵。"
     ✅ "一朵盛开的粉色牡丹，花瓣边缘有露珠，背景是清晨的花园。"

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二、画图指令的结构化插入

1. 主体与环境

   • 主体 ：明确图像的核心对象（人物、动物、物体等）。
     示例 ：
     "一位穿着红色斗篷的女巫站在山顶，手持魔杖召唤闪电。"
   • 环境 ：描述背景、时间、天气等场景细节。
     示例 ：
     "黄昏的天空下，森林环绕，远处有雷雨云。"

2. 艺术风格与参考

   • 风格 ：指定绘画风格（写实、赛博朋克、水墨等）。
     示例 ：
     "梵高《星月夜》风格，漩涡状笔触。"
   • 参考作品 ：引用艺术家或影视作品风格。
     示例 ：
     "《指环王》电影中的精灵城堡，中世纪奇幻风格。"

3. 技术参数与细节

   • 分辨率：8K、4K等高清要求。
   • 构图：广角、俯视、三分法等。
   • 光影与色彩 ：丁达尔效应、冷色调、霓虹灯等。
     示例 ：
     "8K分辨率，广角镜头，冷色调，丁达尔效应，背景虚化。"

4. 反向提示词（Negative Prompt）

   明确排除不希望出现的元素，提升图像精准度。

   • 示例 ：
     "不要现代建筑、人物表情严肃、避免卡通风格。"

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三、实际案例与技巧

案例1：产品设计插图

需求 ：智能手表宣传图，突出科技感与健康功能。
画图指令 ：

"一款未来感智能手表悬浮在半透明桌面，表盘显示心率数据，背景是极简主义的白色空间，赛博朋克风格，冷蓝色调，高分辨率，8K。"

案例2：故事插图

需求 ：奇幻小说封面，主角与巨龙对峙。
画图指令 ：

"一位身穿银色铠甲的骑士与喷火巨龙在悬崖上对峙，写实风格，仰视视角，火焰为橙红色，背景有雷雨云，参考《指环王》电影画面，高动态范围。"

案例3：科学可视化

需求 ：DNA双螺旋结构的微观图。
画图指令 ：

"DNA双螺旋结构在显微镜下呈现，分子细节清晰可见，荧光染色效果，蓝绿色调，科学插画风格，背景为黑色实验室环境，高分辨率。"

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四、工具适配与优化

1. Midjourney参数使用

   • 基本格式 ：/imagine [文本描述] --参数
   • 示例 ：
     A futuristic city at night with neon lights, cyberpunk style, ultra-detailed --v 5.2 --ar 16:9
   • 参数说明 ：
     • --v：模型版本（如--v 5.2）。
     • --ar：宽高比（如--ar 16:9）。

2. DALL·E中文描述

   • 示例 ：
     一只熊猫在太空站里喝奶茶，可爱卡通风格。

3. Stable Diffusion关键词

   • 示例 ：
     8K, ultra-detailed, low saturation, sci-fi spaceship, glowing engine, cinematic lighting

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五、常见问题与优化技巧

1. 避免模糊描述

   • ❌ "一个漂亮的风景。"
   • ✅ "清晨的湖边，薄雾弥漫，湖面倒映雪山，阳光透过云层形成丁达尔效应，写实风格。"

2. 迭代优化

   • 第一步：生成基础图像。
   • 第二步：根据结果调整描述（如"增加光影对比""减少背景复杂度"）。
   • 第三步：细化细节（如"表盘上的数字改为荧光绿色"）。

3. 工具特性适配

   • Midjourney需用英文描述，支持参数；DALL·E可使用中文，但需简洁。

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总结

高质量的提示词需结合明确目标、结构化描述、艺术风格与技术参数，并根据工具特性调整。通过角色设定、场景逻辑、反向提示词和迭代优化，可显著提升AI生成图像的精准度与创意性。掌握这些技巧后，无论是商业设计、故事插图还是科学可视化，都能高效实现创意需求。