一. 前言
将近一个月没发新东西了 ，主要大部分时间都在干这件事。 整个计划是从去年就在陆陆续续做了 ，中间停了一段时间观察效果 ，到今天算是有了一定的超过。
👉👉👉 ❗❗ 首先发项目地址 ：Gitee 志字辈小蚂蚁 ❗❗
这是什么?
项目发起的源头在于 ：炒股多年 ，之前一直靠感觉赚点小钱 ，但是有一天被疯狂收割了。
我的本金一直不算多 ，收益不说很多，但是赚个零花钱还是可以的，直到这一天被市场教育了。
从峰值接近 8W 的盈利 ，一路杀到了 -2W ，将近 5年 扣扣搜搜的收获 ，全部打了水漂。
我以前一度以为自己不是那颗韭菜 ，后面才发现是自己不够肥。
我想了很久 ，终于想明白了 ，投资也是要防守的 ，我们这种小散需要找到自己的 ：成熟的交易体系。
这个软件做了什么？
如果你想一劳永逸的找到一个闭眼跟着买赚钱的工具 ，这个明显不是。建议移步项目 ： TradingAgents
开个玩笑， 炒股一定要慎重 ，不是自己推算出来的东西 ，千万都不要信。 ❗❗❗❗
- 提供的能力 ：
- 股票池的管理和最新的股票基础信息
- 常见策略的计算和分析 （BOLL / MACD / KDJ ...）
- 专注某个股票的生命周期
- 不会支持什么 ？
- 自动化的交易
- 某套成熟的交易方式
- 玩的是以天为单位的长线分析 ，如果是短线客 ，可能帮不到大家
没错 ，成熟的交易体系一定是要你自己慢慢摸索实现的 ，这个工具的目的只是为了把这个过程量化。
二. 功能界面
- 其中日志记录 和 股票发现 块还在完善中 ，大概下周的版本里面就可以有个稳定的使用了。
股票基本面 ：对单个股票继续策略评分，以及当前的走势记录
买入策略 ： 可以筛选出符合策略的一些股票信息 ，供买入参考
专注单个股票 ： 为股票设置盈利目标 ，对其策略变化进行记录
三. 安装方式
短时间内不准备提供可执行的安装文件 ，因为这与这个项目的目的背道而驰。
我百分之百建议大家去自己实现的股票分析流程， 不管是在这个项目基础上 ，还是自己写一套。
前期准备 ：
- Python 基础 ： 我的代码其实百分之80都是 AI 干出来的 ，我主要是对一些关键得流程进行调试修改
- Tushare 注册 ：Tushare 是一个部分功能免费得量化工具平台 （该项目里面的功能均使用免费接口）
- 安装项目部署
安装命令 ： （时间比较久，环境也各不相同，不保证全部列出来了）
- 建议直接编译器里面执行 ，给自己用的东西 ，每天打开跑一下就行了。
python
# 基础框架
pip install PyQt6
pip install PyQt6-WebEngine
pip install PyQt6-Frameless-Window
pip install PyQt6-Fluent-Widgets -i https://pypi.org/simple/
# 数据处理和分析
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install tushare
pip install schedule
pip install dbutils
# 数据库
pip install peewee
# 其他工具
pip install requests
pip install dataclasses关于我的一些环境 ：
Python 桌面端 ： 30分钟桌面端入门 + 分享我的开箱即用脚手架
四. 我建议你做什么？
写到最后还是想说点什么 ， 一方面是吐吐槽 ，再一方面是想听听大家的看法。
股市这东西 ，至少A股 ，风险是特别特别大的 ，基本上没有规律可言，所以不要迷信技术。
在 A 股里面 ， 上面的意志 > 机构 > 游资 > 散户。 我们这些普通人是没有任何筹码的 ，所以一定要认识到自己一定是最底层，是被收割的对象。
但是股市里面并不是完全不能盈利 ，而是要有一个成熟的交易策略 ，通过不断地 复利 + 防守 ， 从而波浪性地盈利。
在我看来 ，主要就是 ： 自己的买入策略 + 仓位控制 + 防守。
所以在写自己地操作流程地时候 ，也要围绕这几个点来控制。
总结
还没有完善的功能 ：
- 风险策略的定级 ： 也就是什么时候股票是存在风险的 ，这个需要大量的案例 ，还在逐步完善中
- AI 新闻收录 ： 没找到比较好的工具 ，而且没什么免费的 ，再看看再瞧瞧
后续的计划
现阶段还在完善整个项目 ，所以项目运行起来还会有很多问题 。工作也比较忙 ，不见得有时间修， 见谅。
后续主要会围绕 AI 做资讯的收录 ，情绪面分析的相关功能。
最后的需求
如果大家看到了 ，并且感兴趣 ，非常欢迎大家提出自己的想法 ，讨论一下自己的盈利方式是否可以量化出来
最后的最后 ❤️❤️❤️👇👇👇
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