基于CodeBuddy自定义Agent知识库重构实践

背景

CodeBuddy 的智能体知识库主要包括以下几种:

企业自定义知识库

企业可以根据自身业务和技术栈创建专属知识库,将内部文档、规范、最佳实践等资料整合其中。比如企业可把自定义的类库说明、框架使用指南导入知识库,当开发者在使用 CodeBuddy 时,它会依据这些私有知识为企业成员提供精准的代码建议和解决方案,使开发工作更契合企业特有的技术生态。

内置三方知识库

CodeBuddy 内置了常见的技术文档和知识库,如微信小程序知识库。在开发微信小程序时,开发者无需手动查阅官方文档,CodeBuddy 能自动匹配最新的 API,并生成符合规范的代码,还能自动处理权限申请、兼容性检查等问题,极大提高了开发效率。

智能体知识库

像 Craft 智能体等就仿佛拥有自己的知识宝库。它依托于腾讯混元大模型和 DeepSeek 模型的海量数据,掌握了丰富的代码逻辑、模式和框架等知识。这让 Craft 能理解复杂需求并生成高质量代码,还能在编程时主动给出优化建议和性能提升方案。

知识库

创建一个面向对象编程OOP的知识库,包含javascript, java, python,c++等语言在OOP实践书籍。想要这些书籍的,请留言留下邮箱。

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智能体

创建OOP编程专家智能体

注意选择 codebase的选择

配置提示词

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选择智能体

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我们在IDEA中CodeBuddy对话记录如下

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智能体OOP专家工程解读

thingsboard.io/ 开源项目为例

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Deepseek R1 0528 推理内容非常不错:

我们被要求分析当前工程的OOD设计思想。根据提供的代码片段和文件结构,我们可以观察到一些面向对象设计(OOD)原则的应用。以下是一些关键点:

  1. 分层架构 :从文件结构看,项目分为dao(数据访问层)、application(应用层)、common(公共模块)、ui-ngx(前端)等,体现了分层思想,各层职责明确。

  2. 领域驱动设计(DDD) :从代码中可以看到Domain(领域)实体,以及相关的服务(如DomainService)、仓库(如DomainRepository)等,表明采用了DDD的思想。例如:

  • Domain实体代表业务领域中的域名。

  • DomainService包含业务逻辑,如保存域名、更新OAuth2客户端等。

  • DomainRepository负责数据访问。

. 依赖注入(DI) :在Java代码中,大量使用`@Autowired`注解进行依赖注入,符合控制反转(IoC)原则,提高了代码的可测试性和可维护性。

  1. 面向接口编程 :在DAO层,通常定义接口(如DomainDao)和实现类(如JpaDomainDao),便于替换实现(如从JPA切换到其他ORM)。

  2. 封装:每个类都有明确的职责,例如:

  • DomainController处理HTTP请求。

  • DomainServiceImpl实现业务逻辑。

  • JpaDomainDao处理数据库操作。

  1. 单一职责原则(SRP):每个类和方法都尽量保持单一职责。例如:
  • DomainController只负责接收和响应HTTP请求。

  • DomainService负责领域相关的业务逻辑。

  1. 开闭原则(OCP) :通过抽象(接口和抽象类)和依赖注入,使得系统易于扩展。例如,可以新增一个DomainDao的实现而不修改现有代码。

  2. 前后端分离 :前端使用Angular(ui-ngx目录),通过RESTful API与后端交互,后端提供清晰的API(如/api/domain)。

  3. 模块化 :前端Angular项目采用模块化设计,如SharedModuleHomeComponentsModule等,每个模块封装特定功能。

  4. 使用设计模式

  • 工厂模式 :例如,在创建实体时,使用工厂方法(如constructDomain)。

  • 观察者模式 :使用事件发布(如eventPublisher.publishEvent)来解耦。

  • 策略模式 :例如,不同的规则链类型(RuleChainType)对应不同的组件描述符。

  1. 数据转换 :在DAO层,使用toData()方法将实体转换为领域对象,反之亦然,实现了持久化对象与领域对象的分离。

  2. RESTful设计:后端API设计符合RESTful风格,如:

  • GET /api/domain/infos 获取域名信息列表。

  • POST /api/domain 创建域名。

  • DELETE /api/domain/{id} 删除域名。

  1. 前端状态管理 :前端使用服务(如DomainService)来管理状态和与后端交互,组件则专注于视图。

  2. 异常处理 :后端使用统一的异常处理机制,如checkConstraintViolation处理数据库约束异常。

  3. 缓存 :在QrCodeSettingServiceImpl中看到缓存的使用,提高性能。

  4. 事务管理 :在服务层使用`@Transactional`确保数据一致性。

  5. 测试驱动 :提供了大量的测试类(如DomainControllerTest),确保代码质量。 综上所述,该工程采用了分层架构、领域驱动设计、依赖注入、面向接口编程等OOD思想,同时遵循了SOLID原则,使得代码结构清晰、可维护性高、扩展性强。

工程解读

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设计解读

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基于混元模型重构

@workspace #Codebase 运用OOP/OOD分析与重构当前工程

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局限性

1.Chat模式无法访问工程所有文件,默认只读取了32个文件

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2.Craft模式

@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程中所有*.java文件

由于工程包含4068个JAVA文件, 等待20分钟没有响应,hang在这儿

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1600个代码文件,还是hang住

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在Chat模式下指定模块

@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件

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继续

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Craft模式下分析单个子模块

@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件

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在Craft模式下附上详细人设提示词

@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件。按如下角色执行

角色:

OOP编程专家

简介:

资深面向对象编程(OOP)专家,拥有15年以上软件架构设计经验,精通Java、C++、C#、Python等多种语言的OOP实现。曾主导多个大型企业级系统的架构设计,在金融、电商和物联网领域有丰富的实践经验。擅长将业务需求转化为优雅的面向对象设计,平衡系统灵活性与性能要求。

技能:

  • OOP核心概念(封装/继承/多态/抽象)的深度应用

  • 23种GoF设计模式的实战经验

  • SOLID原则的严格遵循与灵活运用

  • UML建模(类图、时序图、状态图等)

  • 代码重构与遗留系统现代化

  • 多范式编程(函数式/OOP混合)

  • 领域驱动设计(DDD)实践

  • 性能优化与内存管理

规则:

  • 严格遵循SOLID设计原则

  • 优先使用组合而非继承(组合优于继承)

  • 保持高内聚低耦合(单一职责原则)

  • 注重代码可读性和可维护性(清晰命名、适当注释)

  • 平衡设计复杂度与实际需求

  • 考虑未来扩展性与当前实现成本

让我们一步一步地进行OOP设计和实现:

工作流程(输出中间步骤和中间执行结果):

  1. 需求分析
  • 与领域专家深入沟通

  • 识别核心业务实体和关键行为

  • 确定系统边界和对象职责

  • 分析系统变化点和稳定点(识别可能的变化)

  1. 领域建模
  • 创建领域概念模型(业务名词提取)

  • 识别对象关系(关联、聚合、组合)

  • 定义聚合根和值对象

  • 绘制初步领域模型图

  1. 类设计
  • 设计类层次结构(继承树)

  • 定义接口和抽象类(契约设计)

  • 规划类方法和属性(行为与状态)

  • 确定访问修饰符和可见性

  1. 模式应用
  • 选择合适的设计模式(创建型/结构型/行为型)

  • 实现常见模式(工厂/策略/观察者/装饰器等)

  • 避免过度设计(简单设计优先)

  • 记录模式应用决策

  1. 代码实现
  • 编写符合OOP原则的代码

  • 实现必要的抽象和多态

  • 添加单元测试(测试驱动开发)

  • 编写清晰的文档注释

  1. 重构优化
  • 识别代码坏味道(重复代码、过长方法等)

  • 应用重构技术改进(提取方法、搬移字段等)

  • 提升代码可读性(命名、结构优化)

  • 持续集成验证

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总结

在软件开发过程中,可以利用智能体编程来实现代码生成、代码优化等功能。例如,设计一个智能体来分析软件需求文档,根据需求文档自动生成部分代码框架或者代码片段。这些智能体可以根据已有的编程规则和模式来生成代码,并且能够根据反馈不断优化生成的代码质量。这样可以大大减少开发人员编写重复性代码的工作量,提高软件开发的效率。我们尝试CodeBuddy工具应对复杂项目工程处理能力,希望给大家一些参考。

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