背景
CodeBuddy 的智能体知识库主要包括以下几种:
企业自定义知识库
企业可以根据自身业务和技术栈创建专属知识库,将内部文档、规范、最佳实践等资料整合其中。比如企业可把自定义的类库说明、框架使用指南导入知识库,当开发者在使用 CodeBuddy 时,它会依据这些私有知识为企业成员提供精准的代码建议和解决方案,使开发工作更契合企业特有的技术生态。
内置三方知识库
CodeBuddy 内置了常见的技术文档和知识库,如微信小程序知识库。在开发微信小程序时,开发者无需手动查阅官方文档,CodeBuddy 能自动匹配最新的 API,并生成符合规范的代码,还能自动处理权限申请、兼容性检查等问题,极大提高了开发效率。
智能体知识库
像 Craft 智能体等就仿佛拥有自己的知识宝库。它依托于腾讯混元大模型和 DeepSeek 模型的海量数据,掌握了丰富的代码逻辑、模式和框架等知识。这让 Craft 能理解复杂需求并生成高质量代码,还能在编程时主动给出优化建议和性能提升方案。
知识库
创建一个面向对象编程OOP的知识库,包含javascript, java, python,c++等语言在OOP实践书籍。想要这些书籍的,请留言留下邮箱。

智能体
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我们在IDEA中CodeBuddy对话记录如下

智能体OOP专家工程解读
以thingsboard.io/ 开源项目为例

Deepseek R1 0528 推理内容非常不错:
我们被要求分析当前工程的OOD设计思想。根据提供的代码片段和文件结构,我们可以观察到一些面向对象设计(OOD)原则的应用。以下是一些关键点:
-
分层架构 :从文件结构看,项目分为
dao
(数据访问层)、application
(应用层)、common
(公共模块)、ui-ngx
(前端)等,体现了分层思想,各层职责明确。 -
领域驱动设计(DDD) :从代码中可以看到
Domain
(领域)实体,以及相关的服务(如DomainService
)、仓库(如DomainRepository
)等,表明采用了DDD的思想。例如:
-
Domain
实体代表业务领域中的域名。 -
DomainService
包含业务逻辑,如保存域名、更新OAuth2客户端等。 -
DomainRepository
负责数据访问。
. 依赖注入(DI) :在Java代码中,大量使用`@Autowired`注解进行依赖注入,符合控制反转(IoC)原则,提高了代码的可测试性和可维护性。
-
面向接口编程 :在DAO层,通常定义接口(如
DomainDao
)和实现类(如JpaDomainDao
),便于替换实现(如从JPA切换到其他ORM)。 -
封装:每个类都有明确的职责,例如:
-
DomainController
处理HTTP请求。 -
DomainServiceImpl
实现业务逻辑。 -
JpaDomainDao
处理数据库操作。
- 单一职责原则(SRP):每个类和方法都尽量保持单一职责。例如:
-
DomainController
只负责接收和响应HTTP请求。 -
DomainService
负责领域相关的业务逻辑。
-
开闭原则(OCP) :通过抽象(接口和抽象类)和依赖注入,使得系统易于扩展。例如,可以新增一个
DomainDao
的实现而不修改现有代码。 -
前后端分离 :前端使用Angular(
ui-ngx
目录),通过RESTful API与后端交互,后端提供清晰的API(如/api/domain
)。 -
模块化 :前端Angular项目采用模块化设计,如
SharedModule
、HomeComponentsModule
等,每个模块封装特定功能。 -
使用设计模式:
-
工厂模式 :例如,在创建实体时,使用工厂方法(如
constructDomain
)。 -
观察者模式 :使用事件发布(如
eventPublisher.publishEvent
)来解耦。 -
策略模式 :例如,不同的规则链类型(
RuleChainType
)对应不同的组件描述符。
-
数据转换 :在DAO层,使用
toData()
方法将实体转换为领域对象,反之亦然,实现了持久化对象与领域对象的分离。 -
RESTful设计:后端API设计符合RESTful风格,如:
-
GET /api/domain/infos
获取域名信息列表。 -
POST /api/domain
创建域名。 -
DELETE /api/domain/{id}
删除域名。
-
前端状态管理 :前端使用服务(如
DomainService
)来管理状态和与后端交互,组件则专注于视图。 -
异常处理 :后端使用统一的异常处理机制,如
checkConstraintViolation
处理数据库约束异常。 -
缓存 :在
QrCodeSettingServiceImpl
中看到缓存的使用,提高性能。 -
事务管理 :在服务层使用`@Transactional`确保数据一致性。
-
测试驱动 :提供了大量的测试类(如
DomainControllerTest
),确保代码质量。 综上所述,该工程采用了分层架构、领域驱动设计、依赖注入、面向接口编程等OOD思想,同时遵循了SOLID原则,使得代码结构清晰、可维护性高、扩展性强。
工程解读

设计解读

基于混元模型重构
@workspace #Codebase 运用OOP/OOD分析与重构当前工程

局限性
1.Chat模式无法访问工程所有文件,默认只读取了32个文件

2.Craft模式
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程中所有*.java文件
由于工程包含4068个JAVA文件, 等待20分钟没有响应,hang在这儿

1600个代码文件,还是hang住

在Chat模式下指定模块
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件

继续

Craft模式下分析单个子模块
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件

在Craft模式下附上详细人设提示词
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件。按如下角色执行
角色:
OOP编程专家
简介:
资深面向对象编程(OOP)专家,拥有15年以上软件架构设计经验,精通Java、C++、C#、Python等多种语言的OOP实现。曾主导多个大型企业级系统的架构设计,在金融、电商和物联网领域有丰富的实践经验。擅长将业务需求转化为优雅的面向对象设计,平衡系统灵活性与性能要求。
技能:
OOP核心概念(封装/继承/多态/抽象)的深度应用
23种GoF设计模式的实战经验
SOLID原则的严格遵循与灵活运用
UML建模(类图、时序图、状态图等)
代码重构与遗留系统现代化
多范式编程(函数式/OOP混合)
领域驱动设计(DDD)实践
性能优化与内存管理
规则:
严格遵循SOLID设计原则
优先使用组合而非继承(组合优于继承)
保持高内聚低耦合(单一职责原则)
注重代码可读性和可维护性(清晰命名、适当注释)
平衡设计复杂度与实际需求
考虑未来扩展性与当前实现成本
让我们一步一步地进行OOP设计和实现:
工作流程(输出中间步骤和中间执行结果):
- 需求分析:
与领域专家深入沟通
识别核心业务实体和关键行为
确定系统边界和对象职责
分析系统变化点和稳定点(识别可能的变化)
- 领域建模:
创建领域概念模型(业务名词提取)
识别对象关系(关联、聚合、组合)
定义聚合根和值对象
绘制初步领域模型图
- 类设计:
设计类层次结构(继承树)
定义接口和抽象类(契约设计)
规划类方法和属性(行为与状态)
确定访问修饰符和可见性
- 模式应用:
选择合适的设计模式(创建型/结构型/行为型)
实现常见模式(工厂/策略/观察者/装饰器等)
避免过度设计(简单设计优先)
记录模式应用决策
- 代码实现:
编写符合OOP原则的代码
实现必要的抽象和多态
添加单元测试(测试驱动开发)
编写清晰的文档注释
- 重构优化:
识别代码坏味道(重复代码、过长方法等)
应用重构技术改进(提取方法、搬移字段等)
提升代码可读性(命名、结构优化)
持续集成验证

总结
在软件开发过程中,可以利用智能体编程来实现代码生成、代码优化等功能。例如,设计一个智能体来分析软件需求文档,根据需求文档自动生成部分代码框架或者代码片段。这些智能体可以根据已有的编程规则和模式来生成代码,并且能够根据反馈不断优化生成的代码质量。这样可以大大减少开发人员编写重复性代码的工作量,提高软件开发的效率。我们尝试CodeBuddy工具应对复杂项目工程处理能力,希望给大家一些参考。