1. 简介
在消息传递时，有可能会因为网络故障、内存资源不足等不可控原因，导致消息没有成功发送出去，这时我们就可以选择将这条消息进行重新发送。能够重新发送的前提是代码逻辑没有问题。
2. 需要的配置
java
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: auto
retry:
enabled: true # 开启消费者失败重试
initial-interval: 5000ms # 初始失败等待时⻓为5秒
max-attempts: 5 # 最⼤重试次数(包括自身消费的⼀次)在配置信息中设置了消息的重发次数，该次数包括一开始生产者发送消息的那一次。
这里我们需要注意，在使用重试机制时，需要搭配 auto 使用，原因下面进行讲解。
3. auto 与重试机制搭配使用的结果
生产者代码如下：
java
@RequestMapping("/producer")
@RestController
public class ProducerController {
@Resource(name = "rabbitTemplate")
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 重试机制
*/
@RequestMapping("/retry")
public String retry() {
String message = "retry test...";
rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.RETRY_EXCHANGE, Constants.RETRY_ROUTINGKEY, message);
return "消息发送成功";
}
}对于无异常版本的消费者代码，其代码运行结果即正常消费消息，下面只使用有异常版本的消费者代码：
java
@Slf4j
@Component
public class RetryListener {
@RabbitListener(queues = Constants.RETRY_QUEUE)
public void listener(Message message) {
String messageInfo = new String(message.getBody());
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
log.info("接收消息, message: {}, deliveryTag: {}", messageInfo, deliveryTag);
int num = 1 / 0;
log.info("消息消费完成");
}
}代码运行结果如下：
由于在消费者代码中出现了除数为 0 的错误，于是消息就消费失败，触发了消息重发机制后兄奥西重发了 4 次，消息一共发送了 5 次。并且在日志中可以看出，这些消息的 deliveryTag 都是相同的。
4. manual 与 重试机制搭配使用的结果
将配置文件的 acknowledge-mode 修改为 manual，并在消费者代码中添加 basicAck 和 basicNack，代码如下：
java
@Slf4j
@Component
public class RetryListener {
@RabbitListener(queues = Constants.RETRY_QUEUE)
public void listener(Message message, Channel channel) throws IOException {
String messageInfo = new String(message.getBody());
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
log.info("接收消息, message: {}, deliveryTag: {}", messageInfo, deliveryTag);
int num = 1 / 0;
log.info("消息消费完成");
channel.basicAck(deliveryTag, false);
} catch (Exception e) { //此处的异常必须包含 除数为 0 的异常，不然就不会进入到 catch 中，就导致不会执行 basicNack 方法，就无法将消息重新入队列
channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
}
}
}代码运行结果如下：
从结果中可以看出，虽然设置了重发次数为5次，但是 deliveryTag 却一直在递增，就表示该消息一直在入队列并发送，没有受到重发机制的限制。
所以在重试机制下，搭配 auto 确认模式使用才能发挥效果。