软件工程功能点估算基础

软件工程中的功能点估算(Function Point Analysis, FPA)是一种广泛使用的软件规模度量方法,用于量化软件功能需求复杂度,进而评估开发工作量和成本。其核心元素包括数据功能 (ILF、EIF)和事务功能 (EI、EO、EQ),而RETS、FTRS、DETs是评估功能点复杂度的关键参数。以下综合介绍这些概念及其关系:


📊 一、功能点估算核心元素

1. 数据功能:描述系统数据存储结构
  • ILF(Internal Logical File,内部逻辑文件)

    • 定义:系统内部维护的逻辑相关数据集合(如数据库表),支持增删改查操作。
    • 示例:订单系统中的"订单主表"和"订单明细表"共同构成一个ILF。
  • EIF(External Interface File,外部接口文件)

    • 定义:由外部系统维护但本系统仅引用的数据(如第三方API接口)。
    • 示例:调用银行系统的汇率查询接口。
2. 事务功能:描述用户与系统的交互
  • EI(External Input,外部输入)

    • 定义:用户或外部系统向软件输入数据或指令,触发内部数据维护或状态变更。
    • 示例:用户提交注册表单(更新用户表ILF)。
  • EO(External Output,外部输出)

    • 定义:系统向外部输出含计算或派生数据的复杂结果(如统计报表)。
    • 示例:生成月度销售统计报表(包含总销售额计算)。
  • EQ(External Query,外部查询)

    • 定义:简单查询操作,仅检索数据且不涉及计算或状态变更。
    • 示例:根据订单号查询订单详情。

⚖️ 二、复杂度评估参数:RETS、FTRS、DETs

1. DET(Data Element Type,数据元素类型)
  • 定义:用户可识别的唯一数据字段(如表单中的"姓名""邮箱")。
  • 计数规则
    • 每个独立字段计为1个DET(如登录表单含用户名、密码、验证码 → 3个DET)。
    • 主键/外键仅计1个DET。
2. RET(Record Element Type,记录元素类型)
  • 定义:ILF/EIF中的子结构数量(如数据库子表)。
  • 计数规则
    • 无子结构时计1个RET(如独立用户表)。
    • 含主从表结构时,主表和每个从表各计1个RET(如订单主表+明细表 → 2个RET)。
3. FTR(File Type Referenced,文件类型引用)
  • 定义:事务功能(EI/EO/EQ)引用的ILF或EIF数量。
  • 示例:生成订单报表(EO)需读取订单表(ILF)和产品库(EIF) → 2个FTR。

📐 三、复杂度评估方法

1. ILF/EIF复杂度

由RET和DET数量决定,查表确定权重:

RET数量 \ DET数量 1--19 DET 20--50 DET >50 DET
1 RET 中等
2--5 RET 中等
>5 RET 中等

示例

订单ILF含主表(1 RET)、明细表(1 RET)→ 共2 RET;字段包括订单号、日期等(15 DET)→ 复杂度为

2. EI/EO/EQ复杂度

由FTR和DET数量决定:

事务类型 低复杂度(权重) 中复杂度(权重) 高复杂度(权重)
EI 0--1 FTR, 1--4 DET (3) 2 FTR, 5--15 DET (4) >2 FTR, >15 DET (6)
EO/EQ 0--1 FTR, 1--5 DET (4) 2--3 FTR, 6--19 DET (5) >3 FTR, >19 DET (7)

示例

用户注册(EI)需更新用户表(1 ILF)和权限表(1 EIF)→ 2 FTR ;输入字段含用户名、密码等(5 DET)→ 复杂度为(权重4)。


🔗 四、核心概念关系总结

概念 归属对象 影响对象 作用 关联性
DET ILF/EIF/EI/EO/EQ 文件与事务复杂度 量化数据字段数量 所有功能的复杂度基础参数
RET ILF/EIF 文件

五、拓展阅读

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