Dify 插件非正式打包

本来以为只要调试通过就好了,后面打包还不是一句命令的事,事实证明我想多了。折腾了好长时间,终于稀里糊涂的

注意事项:

  1. 注意实时查看插件日志,虽然没什么用(docker logs -f --tail 100 dify-plugin-daemon );
  2. dify插件安装过程中,实质上是执行pip install -r requirements.txt命令,因此一定要确保requirements.txt文件的依赖库跟项目实际依赖库保持一致,由于我的项目是通过uv构建的,因此仅需要和pyproject.toml的dependencies 保持一致;
  3. dify插件在工作流中,是实时更新的。换言之,打包完成后,上传,重新安装插件,项目中的对应的插件工具也会实时更新,不用删除重新加载
  4. 开发环境和实际环境中,上传文件的url是不一致的,开发环境中urlremote_url没有IP地址 (http://IP),实际环境中则有IP地址,开发时需要着重处理一下。

环境说明

  • 插件开发环境:window10,python3.12,vscode
  • dify服务器环境:linux ubuntu24.02

允许DIfy安装非认证的插件

打开dify后端服务,

bash 复制代码
cd dify

cd docker 
# 打开.env文件,文件末尾添加:FORCE_VERIFYING_SIGNATURE=false
echo "FORCE_VERIFYING_SIGNATURE=false" >> .env


# 关闭移除Dify容器
docker compose down
docker compose up -d

打包

检查插件

  1. requirements.txt 文件和实际依赖是否一致? uv pip list > requirements.txt
  2. 虚拟环境文件夹(.venv)是否添加进.difyignore文件中

打包

我下的Dify-Cli是dify-plugin-windows-amd64.exe

bash 复制代码
# 退出项目目录,回到上级目录
cd ..
# 打包 my_text_exector_tool 为项目名
.\dify-plugin-windows-amd64.exe plugin package ./my_text_exector_tool

# 此时,上级目录下会出现 my_document_exector_tools.difypkg

安装

安装插件->本地插件

常见问题

  1. plugin verification has been enabled, and the plugin you want to install has a bad signature

    允许DIfy安装非认证的插件就可以了

  2. 始终显示在安装中

    暂时没发现解决办法,无论是重启DIFY,还是容器dify-plugin-daemon 都没用;

  3. 日志显示查看在疯狂报错,虽然在界面中已经移除了,但后台日志仍在展示插件报错信息。

    可以考虑把docker插件实际地址给删了,慎用!容易会出现意想不到的问题

    操作过程:

    bash 复制代码
    # 进入容器
    docker exec -it dify-plugin-daemon bash
    
    cd /app/storage/cwd/
    
    ls -a 
    # 删除作者文件下的所有文件,慎用
    rm -r 作者名称
    
    # Ctrl+D 退出
    
    # 重启
    docker restart dify-plugin-daemon
  4. 如何授权DIFY_API_KEY

    每个项目都有一个专门的API

  5. 插件启用后,运行时,插件本身运行正常,但后面节点运行错误,提示:PluginDaemonInternalServerError

    github.com/langgenius/dify/issues/14649

    找不到有效解决办法,最后是DIFY自己变好的。( ̄ε(# ̄)

相关推荐
池央几秒前
CANN oam-tools 诊断体系深度解析:自动化信息采集、AI Core 异常解析与 CI/CD 流水线集成策略
人工智能·ci/cd·自动化
CV@CV4 分钟前
2026自动驾驶商业化提速——从智驾平权到Robotaxi规模化落地
人工智能·机器学习·自动驾驶
财经三剑客5 分钟前
AI元年,春节出行安全有了更好的答案
大数据·人工智能·安全
艾莉丝努力练剑14 分钟前
图像处理全栈加速:ops-cv算子库在CV领域的应用
图像处理·人工智能
tq108616 分钟前
AI 时代的3类程序员
人工智能
island131416 分钟前
CANN ops-nn 算子库深度解析:核心算子(如激活函数、归一化)的数值精度控制与内存高效实现
开发语言·人工智能·神经网络
骥龙30 分钟前
第六篇:AI平台篇 - 从Jupyter Notebook到生产级模型服务
ide·人工智能·jupyter
TOPGUS31 分钟前
谷歌SEO第三季度点击率趋势:榜首统治力的衰退与流量的去中心化趋势
大数据·人工智能·搜索引擎·去中心化·区块链·seo·数字营销
松☆44 分钟前
CANN深度解析:构建高效AI推理引擎的软件基
人工智能
ujainu1 小时前
CANN仓库中的AIGC可持续演进工程:昇腾AI软件栈如何构建“活”的开源生态
人工智能·开源·aigc