leetcodeD3 - 技术栈

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class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        // 滑动窗口的核心思想是 "扩大右边界累加，满足条件时收缩左边界"
        int n = nums.size();
        int left = 0, right = 0;
        int ans = n + 1;
        int sum = 0;
        for (right; right < n; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target) {
                ans = min(ans, right - left + 1);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return ans > n ? 0 : ans;
    }
};

这道题当作模板背过。

713. 乘积小于 K 的子数组 - 力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
        // 子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目
        // 边界条件：k≤1时，无满足条件的子数组（数组元素为正整数）
        if (k <= 1) return 0;
        
        int n = nums.size();
        int left = 0, right = 0;
        int ans = 0;
        long long product = 1; // 用long long避免整数溢出
        
        for (; right < n; right++) {
            product *= nums[right]; // 右边界扩窗，累乘
            
            // 乘积≥k时，收缩左边界直到乘积<k
            while (product >= k) {
                product /= nums[left];
                left++;
            }
            
            // 以right为结尾的满足条件的子数组数目 = 窗口长度
            ans += right - left + 1;
        }
        
        return ans;
    }
};

总结

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1.边界条件处理（k≤1）：
题目中 nums 的元素都是正整数，所以任何子数组的乘积≥1。如果 k≤1，没有子数组能满足 "乘积严格小于 k"，直接返回 0，避免后续错误计算。
2.避免整数溢出：
将product的类型从int改为long long，因为当 nums 的元素较大、数组较长时，累乘的结果会超出 int 的范围（比如 nums=[10,2,3], k=1000，累乘到 1023=60 没问题，但更长的数组会溢出）。

3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int ans=0;
        int left=0;int right=0;
        int n=s.length();
        unordered_set<char> window;
        for(right;right<n;right++){
            char c=s[right];
            while(window.contains(c)){
                window.erase(s[left]);
                left++;
            }
            window.insert(c);
            ans=max(ans,right-left+1);
        }
        return ans;
    }
};

哈希常用

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unordered_set<char> window;
window.contains(c))
window.erase(s[left]);
window.insert(c);