使用MCP Toolbox for Databases访问数据库

本文介绍如何使用开源的 MCP Toolbox for Databases,通过 YAML 配置将其集成到 VSCode Copilot。这使得用户能用自然语言查询数据库,或自定义工具执行精确 SQL,从而简化数据库访问。

使用自然语言访问数据库已经有了许多成功的案例,AI很擅长完成这种自然语言与机器语言的转换工作。随着 MCP 的发展,肯定有不少这样的数据库 MCP Server。

MCP Toolbox for Databases 是一个用于数据库的开源 MCP 服务器。它通过处理连接池、身份验证等复杂性,使您能够更轻松、更快速、更安全地开发工具。

下面是一个简单的试用。

下载页面直接下载 Toolbox 的二进制包,然后将其路径添加到系统 PATH 环境变量中。

然后,在你的项目根目录下新建一个 mysql.yaml 文件,内容为:

yaml 复制代码
sources:
  my-mysql-source:
    kind: mysql
    host: your-mysql-host
    port: 3306
    database: mysql
    user: root
    password: your-mysql-password
tools:
  execute_sql_tool:
    kind: mysql-execute-sql
    source: my-mysql-source
    description: Use this tool to execute sql statement.

下面我会为我的 VSCode Copilot 中添加一个 MCP Server,即在项目的目录中保存 .vscode/mcp.json 为:

json 复制代码
{
    "servers": {
    "mysql-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "toolbox",
      "args": [
              "--tools-file",
              "D:\\learns\\ai\\toolbox-mcp\\mysql.yaml",
              "--stdio"
          ]
    }
   }
}

然后在 Copilot 的 Chat 界面,选择 Agent 模式,看看有没有加载 mysql-mcp-server,如果没有,可以点击重启,应该可以看到增加了这个 MCP Server。

在 Agent 模式下,我提问:

复制代码
我的数据库实例中哪个数据库的表最少?

Copilot 问我是否执行 execute_sql_tool,输入为:

json 复制代码
{
  "sql": "SELECT table_schema, COUNT(*) AS table_count FROM information_schema.tables WHERE table_type = 'BASE TABLE' GROUP BY table_schema ORDER BY table_count ASC LIMIT 1;"
}

我确认执行后结果为:

json 复制代码
{"TABLE_SCHEMA":"sys","table_count":1}

Copilot 告诉我:

复制代码
你的数据库实例中,表最少的数据库是 sys,只有 1 个表。

通过 Toolbox 还可以自定义 Tool, 下面就是官方的一个例子:

yaml 复制代码
sources:
  my-pg-source:
    kind: postgres
    host: 127.0.0.1
    port: 5432
    database: toolbox_db
    user: ${USER_NAME}
    password: ${PASSWORD}
tools:
  search-hotels-by-name:
    kind: postgres-sql
    source: my-pg-source
    description: Search for hotels based on name.
    parameters:
      - name: name
        type: string
        description: The name of the hotel.
    statement: SELECT * FROM hotels WHERE name ILIKE '%' || $1 || '%';

这样可以精确控制一些查询。

相关推荐
??? Meggie4 分钟前
【SQL】使用UPDATE修改表字段的时候,遇到1054 或者1064的问题怎么办?
android·数据库·sql
昵称是6硬币8 分钟前
(DETR)End-to-End Object Detection with Transformers论文精读(逐段解析)
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·transformer
PyAIExplorer9 分钟前
图像处理中的凸包检测:原理与实现
图像处理·人工智能
FLYINGPIG14 分钟前
【MCP】小白详解从0开始构建MCP服务端全流程
mcp
一屉大大大花卷15 分钟前
初识Neo4j之图数据库(二)
数据库·neo4j
AndrewHZ18 分钟前
【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强?
图像处理·人工智能·pytorch·opencv·目标检测·计算机视觉·图像增强
天翼云开发者社区37 分钟前
OLAP分析数据库适用场景及主流产品对比
数据库
Britz_Kevin40 分钟前
从零开始的云计算生活——番外2,MySQL组复制
数据库·mysql·云计算·生活·#组复制
机器之心44 分钟前
「Tokens是胡扯」,Mamba作者抛出颠覆性观点,揭露Transformer深层缺陷
人工智能
工藤学编程1 小时前
分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战
数据库·分布式·后端·sql·mysql