yolo8实现目标检测

✅步骤一:安装 PyTorch(M1 专用)

# 推荐使用官方 MPS 后端(Apple Metal 加速)

bash 复制代码
pip install torch torchvision torchaudio

确认是否使用了 Apple MPS:

复制代码
python 复制代码
import torch 
print(torch.backends.mps.is_available())

# True 表示支持


✅ 步骤二:安装 OpenCV(预编译版)

bash 复制代码
pip install opencv-python==4.8.0.76 

如仍失败,可以降级到更稳定的版本:

复制代码
bash 复制代码
pip install opencv-python==4.6.0.66 

✅ 步骤三:安装 Ultralytics(YOLOv8)

这个会去依赖opencv

bash 复制代码
pip install ultralytics --no-binary opencv-python

或者,使用无依赖模式(跳过 OpenCV 的再次依赖):

bash 复制代码
pip install ultralytics --no-deps 
复制代码

✅ 步骤四:验证安装

复制代码
bash 复制代码
yolo version 

如果输出了版本号(如 Ultralytics YOLOv8.1.26 等)说明一切正常。


✅ 测试 YOLOv8 是否能跑起来

你可以运行一个简单的预测命令测试模型:

bash 复制代码
yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

这会下载一个图片并进行目标检测,自动弹出预测窗口(或保存预测图像)。

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