大家好，我是大明哥，目前专注 AI 智能体。
相信大家都刷到过这类视频：它们以情绪化、人生感悟、心灵治愈的文案，配上一些简单的视频。这类视频非常容易引发共鸣。制作也相对容易些，如果你用剪映来做的话，制作一个视频应该要花几十分钟。
但是，如果你用 Coze 工作流的花，几十秒就可以搞定。你只需要输入文案主题，Coze 工作流就可以对多个视频片段进行混剪（支持自定义上传视频），同时生成文案、配音。
整体思路
- 利用 deepSeek 生成情感治愈的文案
- 将文案转换为音频
- 根据音频的时间随机获取一些视频片段
- 将字幕、音频、视频片段、背景音乐添加到剪映草稿里面
完整工作流：
搭建工作流
整个工作流接收三个参数：
input：文案主题api_token：字幕跟音频对齐插件的 tokenvideo_urls：自定义视频片段
利用 DeepSeek 来生成文案，提示词如下：
markdown
# 角色
你是一位出色的治愈情感文案专家，擅长依据用户输入的主体，创作出饱含温情、抚慰人心的情感文案。你的文字细腻且富有感染力，能精准捕捉情感的微妙之处，给人带来温暖与力量。
## 技能
### 技能 1: 创作情感文案
1. 接收用户输入的主体后，深入剖析主体蕴含的情感元素。
2. 围绕主体展开丰富联想，从多维度挖掘相关情感脉络。
3. 使用电影旁白的深情风格，文案需能够引起用户的情感共鸣，精炼简短，字数在 150 字左右
===回复示例===
[情感文案内容]
===示例结束===
### 输出格式
最后直接输出创作好的文案，无需额外说明。
## 限制:
- 仅围绕用户输入的主体创作情感文案，拒绝回答与创作情感文案无关的话题。
- 所输出的情感文案须逻辑清晰、语句通顺，符合情感表达要求。
- 情感文案应紧密围绕用户输入的主体，不得偏离主题创作。
- 最后直接输出文案，文案字数 150字左右。生成文案后就将文案转换为语音，同时获取它的时长：
由于生成的文案是一整段的，所以需要将其进行分割处理，主要是按照标点符号来分割：
由于文案是切割的，但是音频是一整段，所以需要利用插件将文案和音频对齐，这里采用插件[字幕音频对齐]：
注意：这个插件是收费的。当然，这里也有不收费的方式，就是先将文案分割，然后在批量将其合成音频，最后利用代码来进行时间线的处理。这种方案实现起来也不难（大明哥前面大部分工作流都是这么处理的），就是稍微繁琐了点。
文案和音频处理完成后就需要来处理视频了。
如果输入了自定义视频的话，需要先获取自定义视频的时长，因为需要根据自定义视频时长和音频长度进行补齐处理：
再就是挑选视频片段了，由于代码比较多就比贴出来了。挑选完视频后，还需要再次对挑选的视频时长再次进行下计算，主要目的是为了构建视频的时间线：
再然后就是利用 Python 代码来构建剪映草稿的数据了。输入参数：
输出参数：
Python 代码：
ini
import json
async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
video_url = params["video_url"]
time_lines = params["time_lines"]
audio_url = params["audio_url"]
text_list = params["text_list"]
audio_duration = params["audio_duration"]
title = params["title"]
video_duration = params["video_duration"]
# 处理视频
video_start = 0
video_end = 0
video_infos = []
for index,item in enumerate(video_url):
duration = convert_to_seconds(video_duration[index]["duration"])
video_end = video_start + duration * 1000000
if (video_end >= audio_duration):
video_end = audio_duration
video_infos.append({
"video_url": item,
"start": video_start,
"end": video_end,
"width":576,
"height":1024,
"transition": "叠化",
"transition_duration": 1000000
})
video_start = video_end
if (video_start >= audio_duration):
break
# 背景音乐
bg_audio = [{
"audio_url":"https://houht.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/public/mp3/qingroubgm.MP3",
"start":0,
"end":video_end
}]
# 配音和字幕
## 配音
audio_infos = [{
"audio_url": audio_url,
"duration": audio_duration,
"start":0,
"end":audio_duration
}]
## 字幕
start = 0
end = 0
caption_infos = []
for index,item in enumerate(time_lines):
start = item["start"]
end = item["end"]
text = text_list[index]
caption_infos.append({
'text': text,
'start': start,
'end': end,
"in_animation":"渐显",
"out_animation":"渐隐"
})
captions_title = [{
'text': title,
'start': 0,
'end': 2000000,
"in_animation":"",
"out_animation":"渐隐"
}]
# 构建输出对象
ret: Output = {
"video_infos": json.dumps(video_infos),
"bg_audio": json.dumps(bg_audio),
"audio_infos": json.dumps(audio_infos),
"caption_infos": json.dumps(caption_infos),
"captions_title": json.dumps(captions_title)
}
return ret
# 将时间格式转化为秒数
def convert_to_seconds(time_str):
## 为空 返回 0
if not time_str:
return 0
parts = time_str.split('时')
if len(parts) == 2:
hours = int(parts[0])
sub_parts = parts[1].split('分')
minutes = int(sub_parts[0])
seconds = int(sub_parts[1].split('秒')[0])
total_seconds = hours * 3600 + minutes * 60 + seconds
else:
parts = parts[0].split('分')
if len(parts) == 2:
minutes = int(parts[0])
seconds = int(parts[1].split('秒')[0])
total_seconds = minutes * 60 + seconds
else:
total_seconds = int(parts[0].split('秒')[0])
return total_seconds最后就是创建剪映草稿，然后添加数据了：
视频效果（掘金上传视频太麻烦了），看这里：mp.weixin.qq.com/s/D8MPrtrXn...
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