力扣面试150题--全排列

Day 71

题目描述

思路

回溯这类题还真不好理解 难点在于它的思路是什么,写代码很简单

举个例子 123,我们如何获取它的全排列。如下图

我们聚焦到数组的序号first,我们需要不重复的往这个first填数(并且不重复,考虑从左往右依次填入值),抽象到图里的意思是该空格的元素,依次和空格后的元素交换次序(还有一个不交换的情况)。每次进入下一层时,first+1,然后重复交换的做法,直到first==元素总数(即都指向最后一个元素)。

思路已经有了

我们来看看回溯的做题模板:

java 复制代码
void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
    for (选择 : 本层集合中的元素) {
        处理节点;
        backtracking(路径, 选择列表); // 递归
        撤销处理; // 回溯
    }
}

我们来依次填空,首先我们需要一个保存结果的数组res,以及一个存放每种清空的列表te,这些都定义在permute,

首先我们需要确定back函数的参数,res和te肯定需要,我们需要得到空格的位置吧 x,我们需要知道数组的长度吧 n。对于te我们需要提前往里面填入nums的值,因为我们需要不停交换嘛。

其次我们来看终止条件,根据我们上面的分析,只要first==列表元素总数就要要保存te的副本到res中,结束递归。

最后看,循环条件,我们需要从空格位置和其后每个元素交换位置,操作就很明显了就是交换,撤销就是换回来就行,back()移动空格处理。

java 复制代码
class Solution {
    public  static  void back(int x,int n,List<List<Integer>>res,List<Integer>te){
        if(x==n){
            res.add(new ArrayList<Integer>(te));
            return;
        }
        for(int i=x;i<n;i++){
            Collections.swap(te,i,x);
            back(x+1,n,res,te);
            Collections.swap(te,x,i);
        }
    }
    public  static  List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>>res = new ArrayList<List<Integer>>();
        List<Integer>te = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            te.add(nums[i]);
        }
        back(0,nums.length,res,te);
        return  res;
    }
}
相关推荐
倔强青铜三36 分钟前
苦练Python第61天:logging模块——让Python日志“有迹可循”的瑞士军刀
人工智能·python·面试
倔强青铜三40 分钟前
苦练Python第60天:json模块——让Python和JSON“无缝互译”的神兵利器
人工智能·python·面试
Jiezcode43 分钟前
LeetCode 55.跳跃游戏
c++·算法·leetcode·游戏
wheeldown1 小时前
【Leetcode高效算法】用双指针策略打破有效三角形的个数
python·算法·leetcode
蒙奇D索大1 小时前
【数据结构】考研重点掌握:顺序查找算法实现与ASL计算详解
数据结构·笔记·学习·考研·算法·改行学it
TTGGGFF2 小时前
MATLAB仿真:编程基础实验全解析——从入门到实战
数据结构·算法·matlab
Ivanqhz2 小时前
LR算法中反向最右推导(Reverse RightMost Derivation)
人工智能·算法
zl_dfq2 小时前
数据结构 之 【图的最短路径】(Dijstra、BellmanFord、FloydWarShall算法实现)
数据结构·算法
Aobing_peterJr2 小时前
树状数组的原理和简单实现:一种使用倍增优化并支持在线 O(log N) 修改、查询的数据结构
数据结构·算法
大千AI助手2 小时前
二元锦标赛:进化算法中的选择机制及其应用
人工智能·算法·优化·进化算法·二元锦标赛·选择机制·适应生存