最近刷到了挺多 Agent 相关的文章，看的我云里雾里，虽然之前字节跳动扣子刚上市那会三分钟热度操作过😂。于是我想系统地学习下，毕竟这是一个大趋势。
❓ 什么是 AI Agent
AI Agent（人工智能助理，以下直接用 Agent 指代），通俗点说，就是"能自己干活的智能小助手"。
它不像普通 AI 大模型（比如 ChatGPT）那样只是回答问题，而是可以理解任务、自己做计划、调用工具、一步一步完成事情。Agent 可应用于生活、工作、学习、商业等多个领域，帮助用户提高效率、获得个性化服务等。
Agent 是想助理一样帮你完成一系列的工作，不只是问答机器，而是自动执行任务的智能助手。
常见运用场景有哪些？
- 自动写报告、整理信息：比如你让 AI Agent 去网上查"电动汽车市场趋势"，它会自己搜索、分析，然后写出一份像模像样的报告，不用你操心每个细节。
- 写代码、调试程序：给它一个任务，比如"做一个天气预报小程序"，它会自动查资料、写代码、测试、修复错误，就像一个 junior 工程师。
- 自动化办公：它能帮你收邮件、筛选重点、填表格、写总结......堪称"不会抱怨的实习生"。
- 电商客服 / 智能助理：能自动回复客户问题、处理订单、推送商品，24 小时不下班。
- 游戏中的 NPC 智能化：游戏里的角色变得"有大脑"，能根据玩家行为做出更真实的反应，不再只是重复几句"你好，勇士"。
- 个性化学习/陪伴机器人：你说"我想每天练习口语"，AI Agent 会自己给你安排计划、出题、批改、调整难度，变成你的私教。
| 领域 | Agent类型 | 核心功能 | 典型案例/价值 |
|---|---|---|---|
| 生活助手 | 旅行助手Agent | 生成个性化旅行计划（行程、景点、美食推荐） | 节省规划时间，提升旅行体验 |
| 日程管理Agent | 规划每日/每周日程，设置提醒，时间管理 | 提高个人效率，避免遗漏事项 | |
| 智能餐厅推荐Agent | 根据用户口味、预算推荐餐厅 | 解决"吃什么"难题 | |
| 内容创作 | 文案生成Agent | 快速生成营销文案、故事等内容 | 降低创作成本，提升产出效率 |
| 行业报告生成Agent | 收集行业数据，自动生成专业报告 | 辅助市场分析，减少人工整理时间 | |
| 影评Agent | 分析电影内容并生成评论 | 帮助用户深度理解影视作品 | |
| 学习辅助 | 数学题解答Agent | 解答数学难题，提供解题步骤和思路 | 辅助学生自主学习，突破难点 |
| 知识库整理Agent | 归纳教材、笔记等学习资料 | 构建结构化知识体系，方便复习 | |
| 学习笔记生成Agent | 自动提炼学习内容重点，生成笔记 | 提高学习效率，减少手动记录 | |
| 企业办公 | 智能客服Agent | 自动回复、意图识别、情绪感知（如抖音电商客服系统） | 降低人力成本，提升服务响应速度 |
| 数据管理Agent | 整合企业知识库，解析文档、生成报告 | 高效管理数据，支持决策 | |
| 团队协作Agent | 支持权限管理、多人协作开发（集成SaaS服务） | 优化团队沟通与项目管理 | |
| 商业运营 | 社群运营Agent | 知识库答疑、自动化推送活动信息 | 提升社群活跃度，减少人工运营负担 |
| 市场调研Agent | 收集竞品数据，分析行业趋势 | 辅助企业制定市场策略 |
🆚 跟聊天大模型有什么区别
其实看了 Agent 的应用场景，跟 ChatGPT、Deepseek、豆包的使用范围基本一致，你让豆包写文案、写代码、出方案不是也可以吗？
这里以豆包跟扣子空间（Agent定制）的区别简单描述下。
虽然豆包能提供多种功能和服务，但与扣子定制 Agent 仍有区别，有些情况下扣子定制Agent能更好地满足特定需求，具体如下：
- 功能实现方式：豆包主要基于自身模型和训练数据，通过自然语言交互为你提供信息和帮助。而扣子定制Agent可通过拖拽操作，结合多种插件，调用外部工具和服务来完成任务。例如制作旅游攻略，豆包是根据预存知识提供建议，扣子定制Agent则可接入高德地图规划路线、调用墨迹天气查询天气等。
- 任务执行流程：豆包通常直接生成回答，对于复杂任务，虽能分步解答，但灵活性和自主性相对有限。扣子定制Agent具备自主规划执行能力，如扣子空间的Agent有"探索模式"和"规划模式"，规划模式可将任务拆分成详细步骤，还能根据用户修改意见调整，更适合处理复杂任务。
- 输出形式：豆包输出形式多为文字、代码等，扣子定制Agent能生成网页文件、Markdown文档、图片、图表等多样化成品，交付价值更高，例如它可以生成图文并茂的调研报告。
- 个性化定制：豆包可提供一定的个性化交互，也能定制智能体，但扣子定制Agent的个性化程度更高，开发者和企业用户可根据自身需求深度定制智能体，构建符合特定业务流程和功能要求的AI应用，如定制企业专属的智能客服、员工培训助手等。
- 模型选择：豆包主要基于字节跳动的云雀模型和豆包大模型。而扣子支持多种大模型，包括字节跳动的豆包、阿里通义千问、kimi等，用户可根据需求选择合适模型，灵活性更强。
🤖 常见的 Agent 开发平台
通用型（面向技术人员）
这类平台适合有开发经验的技术人员
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| LangChain | Python/JS 库，功能强大，模块化设计，适合搭建复杂的多轮、工具调用 Agent |
| Autogen（微软） | 主打多智能体协作，一个 Agent 可以指挥另一个 Agent 干活（包工头😄） |
| MetaGPT | 把"写需求 → 设计 → 编码 → 测试"流程 Agent 化，像组建一个小型的软件开发团队 |
| CrewAI | 可以定义多个角色（PM、工程师、设计师等），分工协作完成任务 |
低代码/可视化平台（面向非程序员）
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| Dify | 全周期开发平台，支持从设计到部署的完整流程，提供用户管理、API 管理等企业级功能，可自部署或使用云服务 |
| Flowise | 基于 LangChain 的可视化工具，纯无代码界面，支持各种 LLM 模型和向量数据库，适合快速原型验证 |
| 扣子空间 | 字节跳动推出的智能助手平台，支持拖拽式创建 Agent，，适合个人开发者和中小企业快速构建应用 |
📋写在最后
我是一个萌新，有不足之处希望大佬们指正😄，后续会更新更多的 Agent 开发平台。