【数据库】PostgreSQL 与 MySQL 全方位对比

PostgreSQL 与 MySQL 全方位对比

一、基础概述对比

特性 PostgreSQL MySQL
类型 对象关系型数据库(ORDBMS) 关系型数据库(RDBMS)
开发公司 PostgreSQL Global Development Group Oracle公司(原Sun,再前MySQL AB)
开源协议 PostgreSQL License(类似BSD) GPL(社区版)/商业许可
首次发布 1996年 1995年
最新稳定版本 16.x (2023) 8.0.x (2023)

二、架构与核心设计

1. 存储引擎

  • PostgreSQL:

    • 单一存储引擎设计
    • 高度可扩展的表访问方法API
    • 原生支持自定义存储引擎
  • MySQL:

    • 多存储引擎架构
    • 常用引擎:InnoDB(默认)、MyISAM、Memory等
    • 不同引擎特性差异大

2. 并发控制

  • PostgreSQL:

    • 多版本并发控制(MVCC)
    • 无读锁,写不阻塞读
    • 支持事务隔离级别:读已提交、可重复读、可序列化
  • MySQL(InnoDB):

    • 也使用MVCC
    • 默认隔离级别为可重复读
    • 存在幻读问题(除非使用串行化)

三、SQL标准兼容性

标准特性 PostgreSQL MySQL
窗口函数 ✅ 完善支持 ✅ 8.0+支持
CTE(公用表表达式) ✅ 完善支持 ✅ 8.0+支持
递归查询 ✅ 支持 ✅ 8.0+有限支持
完整外连接 ✅ 支持 ✅ 支持
检查约束 ✅ 支持 ✅ 8.0+支持
物化视图 ✅ 支持 ❌ 不支持
表继承 ✅ 支持 ❌ 不支持

四、性能对比

1. 读性能

  • 简单查询: MySQL通常更快(特别是MyISAM引擎)
  • 复杂查询: PostgreSQL优化器更强大,处理复杂JOIN和子查询更高效

2. 写性能

  • 高并发写入: MySQL(InnoDB)设计更偏向OLTP场景
  • 大批量写入: PostgreSQL的COPY命令效率极高

3. 索引类型

  • PostgreSQL:

    • B-tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN
    • 支持函数索引、部分索引
    • 支持JSON/JSONB索引
  • MySQL:

    • B-tree(默认)、Hash、R-tree、Full-text
    • 空间索引(R-tree)
    • 不支持函数索引

五、高级特性对比

1. 数据类型支持

  • PostgreSQL:

    • 原生支持JSON/JSONB、XML、数组、范围类型
    • 自定义类型和复合类型
    • 几何/地理数据类型(GIS扩展PostGIS)
  • MySQL:

    • 支持JSON(5.7+)
    • 基本空间数据类型
    • 较少复杂类型支持

2. 扩展性

  • PostgreSQL:

    • 强大的扩展系统(如PostGIS、TimescaleDB等)
    • 支持自定义函数(多种语言)
    • 表分区功能完善
  • MySQL:

    • 有限的可扩展性
    • 表分区功能有限
    • 插件系统不如PG丰富

3. 复制与高可用

  • PostgreSQL:

    • 物理复制(流复制)
    • 逻辑复制(10.0+)
    • 同步/异步复制
    • 第三方工具(Pgpool-II、Repmgr等)
  • MySQL:

    • 主从复制(基于binlog)
    • 组复制(Group Replication)
    • InnoDB集群(MySQL Shell)
    • 更多成熟商业解决方案

六、适用场景分析

PostgreSQL更适合:

  1. 复杂业务逻辑:需要复杂查询、存储过程
  2. 数据完整性:需要严格ACID合规
  3. GIS应用:结合PostGIS的空间数据处理
  4. 自定义类型:需要扩展数据类型
  5. 分析型工作负载:复杂报表和数据分析

MySQL更适合:

  1. Web应用:简单的CRUD操作
  2. 高并发OLTP:快速读写简单事务
  3. 读写分离:成熟的复制方案
  4. 云环境部署:各大云平台深度优化
  5. 快速开发:简单易用的生态工具

七、安全性对比

安全特性 PostgreSQL MySQL
角色系统 ✅ 完善 ✅ 基本
行级安全 ✅ 支持 ❌ 8.0有限支持
数据加密 ✅ TDE(扩展) ✅ 企业版
审计功能 ✅ 完善 ✅ 企业版更佳
密码复杂度策略 ✅ 支持 ✅ 支持

八、社区与生态

  • PostgreSQL:

    • 更学术化、标准驱动的社区
    • 丰富的专业扩展
    • 企业支持来自第三方(如EnterpriseDB)
  • MySQL:

    • 更大的用户基数
    • 更多托管服务选项(RDS等)
    • Oracle主导开发但有社区分支(MariaDB)

九、云服务支持

所有主流云平台都支持两者,但通常:

  • MySQL:有更多优化选项和自动化工具
  • PostgreSQL:在云上通常保持更多原生特性

十、选择建议

选择PostgreSQL当您需要:

  • 复杂数据模型
  • 高级SQL功能
  • 数据完整性关键
  • 自定义和扩展需求
  • GIS或专业领域需求

选择MySQL当您需要:

  • 简单快速的OLTP
  • 成熟的复制和高可用
  • 与流行Web框架深度集成
  • 更简单的运维管理
  • 已有MySQL专业团队

两者都是优秀的关系型数据库,选择应基于具体项目需求、团队熟悉度和长期维护考虑。近年来,PostgreSQL在功能丰富性和标准合规性方面领先,而MySQL在简单场景和云集成方面仍有优势。

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