当OT遇见IT：Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“技术破解工业物联网数据孤岛困局？

目录

[一. 什么是时序数据库？](#一. 什么是时序数据库？)

[二. 时序数据库的选型要素](#二. 时序数据库的选型要素)

性能指标

架构能力

数据模型与查询能力

安全与权限控制

部署与运维能力

[三· Apache IoTDB 简介及安装使用：](#三· Apache IoTDB 简介及安装使用：)

安装准备教程

[检查 Java 版本](#检查 Java 版本)

下载与安装

[下载 IoTDB](#下载 IoTDB)

解压文件

配置环境变量

[启动 IoTDB](#启动 IoTDB)

启动服务器

[使用 CLI 工具连接数据库](#使用 CLI 工具连接数据库)

入门使用：

用户管理与权限控制

数据加密与传输安全

备份与恢复

运维安全

基本使用

创建时间序列

插入数据

查询数据

聚合查询

[停止 IoTDB 服务](#停止 IoTDB 服务)

[四.Apache IoTDB优势效果剖析：](#四.Apache IoTDB优势效果剖析：)

独立自研

商业友好

时序数据标准文件格式

双时序模型

千万级数据写入

毫秒级查询响应

[五.IoTDB 在国产化替代中的优势](#五.IoTDB 在国产化替代中的优势)

国产数据库替代的背景与政策支持

政策

[IoTDB 的国产化适配能力（麒麟、统信、龙芯等）](#IoTDB 的国产化适配能力（麒麟、统信、龙芯等）)

[与国外 TSDB 的对比：技术自主可控](#与国外 TSDB 的对比：技术自主可控)

政府、能源、电力、交通等行业的落地

六.总结

时序数据库选型的五大核心建议

[IoTDB 的技术优势与生态竞争力](#IoTDB 的技术优势与生态竞争力)

国产时序数据库的未来

企业如何构建自主可控的时序数据平台

---

一. 什么是时序数据库？

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专为存储、管理和查询时间序列数据而设计的数据库系统。时间序列数据具有以下特征：

• 每条数据都带有时间戳；
• 数据写入频率极高；
• 数据通常不可变；
• 查询以聚合分析为主；
• 数据量庞大，需要高效压缩。

这类数据库广泛应用于物联网（IoT）、智能制造、智慧城市、车联网、金融风控、网络监控等领域。随着大数据时代的到来，如何高效地处理和分析海量时间序列数据，成为企业面临的重要课题。

二. 时序数据库的选型要素

在选择时序数据库时，企业通常会从以下几个维度进行评估：

性能指标

• 写入性能：能否支持高并发写入，每秒写入多少条数据；
• 查询性能：聚合查询、范围查询、多维查询的速度；
• 压缩比：数据压缩效率，节省存储空间；
• 吞吐量：整体系统吞吐能力。

架构能力

• 分布式支持：是否支持多节点集群部署；
• 高可用性：是否支持故障转移、数据副本；
• 扩展性：是否支持横向扩展，弹性扩容；
• 云原生兼容性：是否支持 Docker、Kubernetes 等云平台。

数据模型与查询能力

• 数据模型：是否支持设备层级、时间序列、对齐机制；
• SQL 支持：是否支持标准 SQL 或类 SQL 查询语言；
• 聚合函数：是否支持 AVG、SUM、MAX、MIN 等常用聚合函数；
• 插件机制：是否支持 UDF、自定义压缩算法、索引等扩展功能。

安全与权限控制

• 用户管理：是否支持多用户、角色管理；
• 权限控制：是否支持细粒度的权限控制；
• 审计日志：是否记录操作日志用于审计；
• 加密机制：是否支持 SSL、数据加密传输与存储。

部署与运维能力

• 部署模式：是否支持单机、伪集群、多节点集群；
• 监控支持：是否提供 Prometheus、Grafana 等监控集成；
• 日志管理：日志结构是否清晰，是否支持日志归档；
• 备份与恢复：是否提供数据备份与恢复工具。

三· Apache IoTDB 简介及安装使用：

Apache IoTDB 是一款专为物联网（IoT）和工业互联网场景设计的高效、轻量级时序数据库 。它由清华大学自主研发，并于2020年捐赠给Apache软件基金会，成为Apache顶级项目。IoTDB具备高性能写入 、高压缩比 、实时查询 、分布式架构 等特性，广泛应用于工业监控、智能制造、智慧城市、车联网等领域。[具体可以去官网了解Apache IoTDB_国产开源时序数据库_时序数据管理服务商-天谋科技Timecho]

安装准备教程

在开始之前，请确保系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux、macOS 或 Windows
• Java 环境：JDK 8 或更高版本（推荐使用 JDK 11）
• 内存：至少 2GB RAM
• 磁盘空间：至少 100MB 可用磁盘空间

检查 Java 版本

打开终端或命令提示符，输入以下命令检查 Java 版本：

java -version

如果未安装 Java 或版本不符合要求，请先安装合适的 JDK 版本。

下载与安装

下载 IoTDB

访问 发行版本 | IoTDB Website，选择适合你操作系统的最新稳定版进行下载。

对于 Linux 和 macOS 用户，可以使用 wget 命令直接下载：

wget https://downloads.apache.org/iotdb/2.5.0/apache-iotdb-2.5.0-all-bin.zip

解压文件

下载完成后，解压文件到指定目录。例如，在 Linux 或 macOS 上可以使用以下命令：

unzip apache-iotdb-2.5.0-all-bin.zip -d /opt/iotdb

Windows 用户可以通过右键点击 .zip 文件并选择"解压到当前文件夹"来解压缩。

配置环境变量

为了方便使用，你可以将 IoTDB 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中。编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件（根据你的 shell），添加以下内容：

export IOTDB_HOME=/opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin
export PATH=$PATH:$IOTDB_HOME/sbin:$IOTDB_HOME/bin

然后执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

启动 IoTDB

启动服务器

进入 IoTDB 安装目录下的 sbin 文件夹，启动 IoTDB 服务：

cd /opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin/sbin
./start-server.sh

默认情况下，IoTDB 将监听 6667 端口。如果你需要更改端口号或其他配置项，可以编辑 conf/iotdb-engine.properties 文件。

使用 CLI 工具连接数据库

启动成功后，可以使用 IoTDB 提供的命令行工具（CLI）连接数据库：

cd /opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin/sbin
./start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root

这将打开一个交互式的 CLI 界面，允许你执行 SQL 查询和管理任务。

入门使用：

用户管理与权限控制

创建用户

默认情况下，IoTDB 提供了一个 root 用户，但为了安全起见，建议创建新的用户并限制其权限。

-- 使用 root 用户登录
./sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root

-- 创建新用户
CREATE USER 'newuser' 'newpassword';

-- 查看所有用户
SHOW USERS;

授予权限

你可以为不同的用户分配不同的权限，以控制他们对数据库的操作范围。

-- 授予读取权限
GRANT READ ON root.ln.wf01 TO 'newuser';

-- 授予写入权限
GRANT WRITE ON root.ln.wf01 TO 'newuser';

-- 授予管理员权限
GRANT ADMIN TO 'newuser';

修改密码

定期修改密码是保持系统安全的重要步骤。

-- 修改密码
ALTER USER 'newuser' SET PASSWORD 'newpassword';

删除用户

如果某个用户不再需要访问数据库，可以将其删除。

-- 删除用户
DROP USER 'newuser';

数据加密与传输安全

启用 SSL/TLS 加密

为了确保数据在网络传输过程中的安全性，可以启用 SSL/TLS 加密。

生成证书

首先，你需要生成一个自签名证书或使用现有的证书。

# 生成私钥
openssl genrsa -out server.key 2048

# 生成证书签名请求 (CSR)
openssl req -new -key server.key -out server.csr

# 生成自签名证书
openssl x509 -req -days 365 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt

配置 IoTDB 使用 SSL

编辑 iotdb-engine.properties 文件，添加以下配置：

# 启用 SSL
enable_ssl=true

# 指定证书和私钥路径
ssl_key_file=/path/to/server.key
ssl_cert_file=/path/to/server.crt

测试连接

使用命令行工具测试是否能够通过 SSL 连接。

./sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root --use-ssl

数据库审计日志

IoTDB 支持记录操作日志，便于后续审计和故障排查。

开启审计日志

编辑 iotdb-engine.properties 文件，添加以下配置：

# 开启审计日志
enable_audit_log=true

# 设置审计日志文件路径
audit_log_dir=/path/to/audit/logs

查看审计日志

审计日志会记录每个用户的操作，包括查询、插入、删除等操作：

cat /path/to/audit/logs/audit.log

备份与恢复

数据备份

定期备份数据是保障数据安全的重要手段。IoTDB 提供了简单的备份命令。

# 备份当前数据库
./sbin/backup.sh -d /path/to/backup/dir

数据恢复

当发生数据丢失或损坏时，可以通过备份文件进行恢复。

# 恢复数据库
./sbin/restore.sh -d /path/to/backup/dir

运维安全

定期更新

确保你使用的 IoTDB 版本是最新的，及时应用安全补丁和更新。

# 检查当前版本
./sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root -e "SHOW VERSION;"

# 下载最新版本
wget https://iotdb.apache.org/zh/Download/

监控与告警

设置监控和告警机制，以便在出现异常情况时及时响应。

# 使用 Prometheus 和 Grafana 监控 IoTDB
# 配置 Prometheus 抓取 IoTDB 指标
scrape_configs:
  - job_name: 'iotdb'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:6667']

访问控制

限制对 IoTDB 的访问，仅允许可信的 IP 地址或网络段访问数据库。

# 在 iotdb-engine.properties 中配置白名单
whitelist=192.168.1.0/24,127.0.0.1

基本使用

创建时间序列

首先创建一个新的时间序列：

CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.status WITH DATATYPE=BOOLEAN, ENCODING=PLAIN;
CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE;

插入数据

插入一些示例数据：

INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(1,true,25.96);
INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(2,false,24.3);
INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(3,true,26.1);

查询数据

查询已插入的数据：

SELECT * FROM root.ln.wf01.wt01 WHERE time >= 1 AND time <= 3;

输出结果类似于：

+-----------------------------+------------------------+-------------------------+
|                         Time|root.ln.wf01.wt01.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|
+-----------------------------+------------------------+-------------------------+
|1970-01-01T08:00:00.001+08:00|                    true|                     25.96|
|1970-01-01T08:00:00.002+08:00|                   false|                      24.3|
|1970-01-01T08:00:00.003+08:00|                    true|                      26.1|
+-----------------------------+------------------------+-------------------------+

聚合查询

执行聚合查询，如计算平均温度：

SELECT AVG(temperature) FROM root.ln.wf01.wt01 WHERE time >= 1 AND time <= 3;

输出结果类似于：

+-----------------------------+-------------------------+
|                         Time|AVG(root.ln.wf01.wt01.temperature)|
+-----------------------------+-------------------------+
|                         null|                     25.453333333333334|
+-----------------------------+-------------------------+

停止 IoTDB 服务

当你不再需要运行 IoTDB 时，可以通过以下命令停止服务：

cd /opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin/sbin
./stop-server.sh

四.Apache IoTDB优势效果剖析：

独立自研

优势分析

特性	描述
完全自主可控	从底层数据文件到分布式架构均不依赖第三方系统，确保系统的安全性和稳定性。
持续创新	作为 Apache 基金会唯一的时序数据库 Top-Level 项目，IoTDB 可以持续进行技术创新和功能迭代。

示例：创建时间序列并插入数据

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;

public class IoTDBExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 建立连接
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:iotdb://127.0.0.1:6667/", "root", "root");
        Statement statement = connection.createStatement();

        // 创建时间序列
        statement.execute("CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE");

        // 插入数据
        statement.execute("INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp, temperature) VALUES (now(), 25.3)");

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

商业友好

优势分析

特性	描述
开源协议稳定	遵循 Apache 2.0 协议，允许企业修改、使用项目代码用于商业化应用，无需担心变更。
社区支持	拥有活跃的开源社区，提供丰富的文档和资源支持。

示例：批量插入数据

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;

public class IoTDBBatchInsertExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 建立连接
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:iotdb://127.0.0.1:6667/", "root", "root");
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(
            "INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp, temperature) VALUES (?, ?)"
        );

        // 批量插入数据
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            preparedStatement.setLong(1, System.currentTimeMillis());
            preparedStatement.setFloat(2, 25.3f + i * 0.1f);
            preparedStatement.addBatch();
        }

        // 执行批处理
        preparedStatement.executeBatch();

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

时序数据标准文件格式

优势分析

特性	描述
高效存储	采用 TsFile 格式，相比通用文件格式，写入/查询吞吐、压缩比可提升 3-15 倍。
降低成本	显著降低存储成本，并实现在线、离线数据高效流转。

示例：查询数据

-- 查询数据
SELECT * FROM root.ln.wf01.wt01 WHERE time >= 1 AND time <= 3;

TsFile 数据流转过程

双时序模型

优势分析

特性	描述
灵活架构	树、表双模型支持，适配工业监控场景与设备管理场景。
高效分析	架构灵活性与分析效率双保障，方便用户根据需求选择合适的模型。

示例：创建树模型与表模型时间序列

-- 创建树模型时间序列
CREATE TIMESERIES root.device.sensor1.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE;

-- 创建表模型时间序列
CREATE TABLE root.device.sensor1 (time TIMESTAMP, temperature FLOAT);

双时序模型对比

模型	特点
树模型	适合复杂层级结构的数据存储，便于多维度查询。
表模型	适合扁平化数据存储，便于高效批量操作。

千万级数据写入

优势分析

特性	描述
高频数据接入	采用列式写入模式，实现高频数据毫秒级接入。
乱序数据处理	首创乱序分离存储引擎，轻松应对海量数据高并发写入需求。

示例：批量插入数据

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;

public class IoTDBHighFrequencyInsertExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 建立连接
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:iotdb://127.0.0.1:6667/", "root", "root");
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(
            "INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp, temperature) VALUES (?, ?)"
        );

        // 批量插入数据
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            preparedStatement.setLong(1, System.currentTimeMillis());
            preparedStatement.setFloat(2, 25.3f + i * 0.1f);
            preparedStatement.addBatch();
        }

        // 执行批处理
        preparedStatement.executeBatch();

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

毫秒级查询响应

优势分析

特性	描述
高效索引机制	通过高效的索引机制和查询优化，大幅提升数据查询效率。
内置 UDF 函数	支持降采样查询、时序分段查询、数据补齐与修复等操作，内置超 70 种 UDF 函数帮助分析。

示例：使用 UDF 函数进行数据分析

-- 使用 UDF 函数进行数据分析
SELECT AVG(temperature), MIN(temperature), MAX(temperature) 
FROM root.ln.wf01.wt01 
WHERE time >= '2023-01-01T00:00:00' AND time <= '2023-01-01T23:59:59';

UDF 函数分类

类别	描述
降采样	将高频率数据降为低频率，便于展示和分析。
分段查询	按时间段分割数据，便于特定时间段内的分析。
数据补齐	自动填补缺失数据，保证数据完整性。
数据修复	对异常数据进行修复，提高数据质量。

综上，Apache IoTDB 在以下方面具有显著优势：

1. 独立自研：完全自主可控，持续创新。
2. 商业友好：遵循 Apache 2.0 协议，拥有活跃的开源社区。
3. 时序数据标准文件格式：采用 TsFile 格式，提升写入/查询性能，降低成本。
4. 双时序模型：灵活架构，适配多种应用场景。
5. 千万级数据写入：支持高频数据接入和乱序数据处理。
6. 毫秒级查询响应：高效索引机制和内置 UDF 函数，大幅提升查询效率。

这些特性使 IoTDB 能够满足物联网和工业互联网场景下的高性能、高可靠性和高扩展性需求。

五.IoTDB 在国产化替代中的优势

国产数据库替代的背景与政策支持

随着国家对信息技术自主可控的要求日益提高，推动了国内企业向使用国产软件和硬件解决方案转变的趋势。政府出台了一系列政策鼓励和支持国产化替代，尤其是在关键基础设施领域如能源、电力、交通等行业。这些政策不仅促进了技术的自主创新，还提高了信息安全水平，减少了对外部供应商的依赖。

政策

• 信创战略：中国信息创新（信创）战略旨在促进信息技术领域的自主创新，减少对国外技术和产品的依赖。
• 数据安全法：《中华人民共和国数据安全法》强调了数据安全的重要性，并要求重要数据处理者采取措施确保数据的安全性和保密性。

IoTDB 的国产化适配能力（麒麟、统信、龙芯等）

Apache IoTDB 作为一款由清华大学自主研发的时序数据库，已经实现了广泛的国产化适配，包括但不限于：

• 操作系统：兼容麒麟、统信等国产操作系统。
• 芯片架构：支持龙芯、鲲鹏等多种国产处理器架构。
• 中间件：能够与众多国产中间件无缝集成，满足不同场景下的需求。

通过这些适配工作，IoTDB 不仅在性能上达到了国际先进水平，而且在安全性、稳定性方面也表现卓越，为用户提供了一个可靠的选择。

与国外 TSDB 的对比：技术自主可控

相较于国外同类产品，IoTDB 具有以下显著优势：

• 完全自主可控：从底层文件格式到分布式架构均由国内团队研发，避免了因外部制裁或技术支持中断带来的风险。
• 快速响应本地需求：由于团队位于国内，可以更迅速地响应客户需求并提供定制化服务。
• 社区活跃度高：拥有一个活跃的开源社区，用户可以通过 GitHub、邮件列表等方式获取帮助和支持。

政府、能源、电力、交通等行业的落地

IoTDB 已经在多个行业得到了成功应用，如：

• 政府：某市政府利用 IoTDB 构建智慧城市平台，实现了城市运行状态的实时监测与分析。
• 能源：中国核电集团采用 IoTDB 管理核电厂设备的健康状况，提升了运维效率。
• 电力：南方电网部署 IoTDB 用于智能电表数据管理，降低了运营成本。
• 交通：北京地铁公司借助 IoTDB 实现列车状态监控及故障预警系统，增强了行车安全。

六.总结

时序数据库选型的五大核心建议

1. 性能考量：关注写入速度、查询延迟及压缩率等指标。
2. 扩展性与灵活性：选择支持分布式架构的产品，以适应未来增长。
3. 安全性保障：确保所选产品具备强大的安全防护机制。
4. 易用性与维护成本：考虑学习曲线、文档质量及社区活跃程度。
5. 生态兼容性：检查是否能与其他主流框架和技术栈良好集成。

IoTDB 的技术优势与生态竞争力

IoTDB 凭借其高性能写入、高压缩比、分布式架构、丰富的插件体系以及强大的社区支持，在国内外市场上展现了强劲的竞争实力。特别是在大数据处理、物联网等领域，IoTDB 能够提供一站式解决方案，帮助企业高效管理海量时序数据。

IoTDB 的核心优势

优势	描述
高性能写入	支持高并发写入，适合物联网场景
高压缩比	支持多种编码压缩算法，压缩率高达90%以上
分布式架构	支持多节点部署，适合大规模数据
丰富插件体系	支持Grafana、Flink、Spark 等生态
国产适配强	完美兼容麒麟、统信、龙芯、鲲鹏等国产软硬件

IoTDB 示例

1. 添加 Maven 依赖（Java 客户端）

<dependency>
    <groupId>org.apache.iotdb</groupId>
    <artifactId>iotdb-session</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

2. Java 连接并操作 IoTDB

import org.apache.iotdb.session.Session;
import org.apache.iotdb.tsfile.file.metadata.enums.CompressionType;
import org.apache.iotdb.tsfile.file.metadata.enums.TSDataType;
import org.apache.iotdb.tsfile.file.metadata.enums.TSEncoding;
import org.apache.iotdb.tsfile.write.schema.MeasurementSchema;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class IoTDBExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 建立连接
        Session session = new Session("127.0.0.1", 6667, "root", "root");
        session.open();

        // 创建数据库
        session.executeNonQueryStatement("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS root.vehicle");

        // 创建时间序列
        List<MeasurementSchema> schemaList = new ArrayList<>();
        schemaList.add(new MeasurementSchema("speed", TSDataType.INT32, TSEncoding.RLE, CompressionType.SNAPPY));
        schemaList.add(new MeasurementSchema("temperature", TSDataType.FLOAT, TSEncoding.PLAIN, CompressionType.SNAPPY));
        session.createTimeseries("root.vehicle.car01", schemaList);

        // 插入数据
        session.insertRecord("root.vehicle.car01", 1717027200000L, new Object[]{120, 25.5f});
        session.insertRecord("root.vehicle.car01", 1717027260000L, new Object[]{130, 26.0f});

        // 查询数据
        String sql = "SELECT * FROM root.vehicle.car01";
        var dataset = session.executeQueryStatement(sql);
        while (dataset.hasNext()) {
            System.out.println(dataset.next());
        }

        // 关闭连接
        session.close();
    }
}

3. 查询结果示例

1717027200000, root.vehicle.car01.speed=120
1717027200000, root.vehicle.car01.temperature=25.5
1717027260000, root.vehicle.car01.speed=130
1717027260000, root.vehicle.car01.temperature=26.0

IoTDB 与国产软硬件适配

类别	适配情况
操作系统	麒麟、统信 UOS
芯片架构	龙芯、鲲鹏、飞腾
中间件	达梦、东方通、金蝶中间件
云平台	阿里云、华为云、腾讯云

国产时序数据库的未来

随着国家对自主可控技术的重视以及市场需求的增长，预计未来几年内，国产时序数据库将迎来快速发展期。一方面，技术创新将持续提升产品的性能和可靠性；另一方面，通过加强国际合作，将进一步扩大市场影响力。

企业如何构建自主可控的时序数据平台

为了构建一个自主可控的时序数据平台，企业应遵循以下原则：

• 选用国产化软件：优先考虑经过充分验证的国产软件产品。
• 注重数据安全：建立健全的数据保护制度，定期开展安全审计。
• 强化人员培训：培养一支熟悉国产技术的专业团队，增强内部技术支持能力。

如需要了解IoTDB 更多请自行查看**：**

• 官方网站 ：Apache IoTDB_国产开源时序数据库_时序数据管理服务商-天谋科技Timecho
• 下载页面 ：发行版本 | IoTDB Website

在国产化替代与大数据架构升级的双重驱动下，Apache IoTDB 凭借其高性能、易用性、分布式能力与活跃的社区生态，正在成为越来越多企业时序数据库选型的首选。