给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
makefile
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
makefile
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
- 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
- n 将在 [1, 10000]之间。
- nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间
二分查找使用场景
数量固定的有序数组,且数组元素无重复。 数组元素重复,查找出来的下标可能不是唯一的。
重点
二分查找某个元素,一次查找为查询到需要重复查找每个二分区间,需要重复,因此使用while。 要比较中间元素与目标元素,因此需要有三个变量,left,right,mid,分别用于计算当前循环的mid值,改变当前查找的目标区间。 停止查找有两种情况:
- 查询到目标元素
- 数组所有元素查找完但是未找到目标元素,当left值大于或者等于right时,表示数组无可查找的元素了,就结束查找,返回return表示未找到元素下标。
left和right代表数组最左侧和右侧元素的下标,left初始化为0,right初始化分为两种情况:
- right初始化为数组length-1,即numbers[right]为数组中可取值,数组目标元素的查找区间为[left,right],只要保证left<=right,就可以继续查找(left == right时数组元素存在)
- right初始化为数组length, number[right]该值不存在,所以数组的目标查询区间为[left,right),所以需要保证left<right时才能继续查找
right - left
表示 当前搜索区间的长度
(right - left) >> 1
表示right - left
的值 右移一位,等价于除以 2(向下取整)
mid = left + ((right - left) >> 1)
最终的中间值索引,等价于:mid = left + (right - left) / 2;
sql
```js
情况1:[left,right)
function search(numbers,target){
let left,mid = 0;
let right = numbers.length
// 数组不包括下标为right的元素
while(left < right){
mid = left + ((right - left)>>2)
// 查询到目标值,返回下标,退出循环
if(numbers[mid] == target){
return mid
// 中间值大于目标值,则目标应该在左区间,修改查询区间为左区间
}else if(numbers[mid] > target){
// 区间不包括right,目标值下标不可能为mid,因此将mid赋值给right
right = mid
}else{
// 中间值小于目标值,目标值在右区间,修改查询区间为右区间
// 已知中间值不是目标值,则右查询区间不包括mid,因此left赋值为mid+1
left = mid + 1
}
}
// 查询遍所有元素都不包括目标值,return-1
return -1;
}
js
情况2:[left,right]
function search(numbers,target){
let left,mid = 0;
let right = nummbers.length - 1; // right为数组中最后一个元素的下标,存在
while(left <= right){
mid = left + ((right - left)>>2)
if(numbers[mid] == target){
return mid
}else if(numbers[mid] > target){
right = mid -1
}else{
left = mid + 1
}
}
return -1
}